人工智能：是機遇，更是挑戰前言 人工智能的春天**章 不斷進化的人工智能——人工智能是否會毀滅人類？ / 1開始超越人類的人工智能 / 2汽車會改變，機器人也會改變 / 4超高速運算的威力 / 5人工智能能否成為科幻小說作家？ / 7全球對于人工智能研究的投資正在增加 / 9瀕臨失業的人們 / 11人類危機即將來臨 / 13本書的閱讀方法 / 14注解 / 17 第二章 什么是“人工智能”——專家與坊間的認識差距 / 19人工智能尚未實現 / 20基本命題：人工智能“沒理由不能實現” / 21什么是人工智能——專家定義梳理 / 24人工智能與機器人的區別 / 28什么是人工智能——坊間的看法 / 30臨時工、一般職員、課長與經理人 / 33強人工智能與弱人工智能 / 35注解 / 37第三章 “推理”與“搜索”的時代——**次人工智能浪潮 / 39熱潮與嚴冬交替出現 / 40“人工智能”術語的起源 / 43用搜索樹探尋迷宮 / 44梵塔問題 / 47機器人行動過程規劃 / 49博弈組合龐大無比 / 50在國際象棋和將棋方面已超越人類 / 52秘訣一：能夠發現更好的特征量 / 54秘訣二：“蒙特卡洛法”改變評估機制 / 55難解現實問題之困境 / 57注解 / 58第四章 知識，讓計算機更聰明——第二次人工智能浪潮 / 59人機對話 / 60“專家系統”堪比專家 / 62專家系統相關課題 / 64什么是“知識表示”? / 65如何正確描述知識——本體研究 / 67重量級本體與輕量級本體 / 70沃森 / 71機器翻譯難在何處？ / 74框架問題 / 76符號接地問題 / 77生不逢時的“第五代計算機” / 79第二次人工智能浪潮消退 / 80注解 / 81第五章 “機器學習”悄然興起——第三次人工智能浪潮之一 / 83數據激增與機器學習的興起 / 84“學習”即“區分” / 85有監督學習與無監督學習 / 86各式各樣的“分類”方法 / 87用人工神經網絡識別手寫文字 / 94“學習”需數天，“預測”一瞬間 / 98機器學習的難點 / 100人工智能為何仍未實現？ / 103注解 / 105第六章 “深度學習”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107深度學習開創新時代 / 108自動編碼器：輸入與輸出相同 / 111如何從全國天氣推測局部地區天氣？ / 113手寫文字中的“信息量” / 116多層架構深度挖掘 / 118谷歌的貓臉識別 / 121飛躍發展的關鍵——“魯棒性” / 124如何提升魯棒性？ / 128回歸基本命題 / 129注解 / 131第七章 人工智能會超越人類嗎——深度學習之后又將如何發展？/ 133深度學習之后的技術發展 / 134人工智能不具有本能 / 143計算機有創造力嗎？ / 147智能的社會性意義 / 148奇點真的會發生嗎？ / 150假如人工智能妄想征服人類…… / 152人工智能須造福大眾 / 155注解 / 158第八章 不斷變化的世界——人工智能對產業與社會的影響及應對策略 / 159變化不止的事物 / 160對產業發展的影響 / 162人工智能的影響逐漸擴大 / 166將要消失的職業與被保留的職業 / 170人工智能催生新業務 / 176人工智能與軍事 / 180“知識轉移”改變產業結構 / 182人工智能壟斷陰云 / 185日本人工智能發展的課題 / 187人才——逆轉的制勝法寶 / 190懷著對前人的無比敬意 / 192注解 / 194后記 寄語尚未實現的人工智能 / 195作譯者簡介 / 201