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精通金融數(shù)據(jù)模式識(shí)別

包郵 精通金融數(shù)據(jù)模式識(shí)別

出版社:中國(guó)電力出版社出版時(shí)間:2024-08-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 211
本類(lèi)榜單:管理銷(xiāo)量榜
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精通金融數(shù)據(jù)模式識(shí)別 版權(quán)信息

  • ISBN:9787519890414
  • 條形碼:9787519890414 ; 978-7-5198-9041-4
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
  • 重量:暫無(wú)
  • 所屬分類(lèi):>

精通金融數(shù)據(jù)模式識(shí)別 本書(shū)特色

K線圖已經(jīng)成為金融交易平臺(tái)和圖表程序的關(guān)鍵組成部分。使用這些圖表,交易者們從中學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模式,用于解釋價(jià)格走勢(shì)歷史,并預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)。這本詳細(xì)的指南向投資組合經(jīng)理、量化分析師、策略師和分析師展示了如何使用Python來(lái)識(shí)別、掃描K線圖模式,根據(jù)模式進(jìn)行交易,回測(cè)K線圖模式的盈利能力。 金融作家、交易顧問(wèn)和機(jī)構(gòu)市場(chǎng)策略師Sofien Kaabar在本書(shū)中展示了如何創(chuàng)建 K線圖掃描器和指標(biāo),通過(guò)這些指標(biāo),我們可以比較不同模式的盈利能力。通過(guò)這本實(shí)踐指南,你還將探索一種類(lèi)似K線圖的新型圖表系統(tǒng),以及從未介紹過(guò)的新模式。 專(zhuān)家推薦“這本書(shū)寫(xiě)得非常好。將復(fù)雜的內(nèi)容變得易讀,如果你對(duì)交易充滿熱情,這是一本必讀的書(shū)。”——Saby Upadhyay,CEO,White Swan Global Markets“對(duì)于那些對(duì)技術(shù)分析特別是K線圖分析感興趣的人來(lái)說(shuō),這本書(shū)非常有用。本書(shū)易于閱讀理解。我強(qiáng)烈推薦這本書(shū)給初學(xué)者和有經(jīng)驗(yàn)的交易者。”——Sattam Al-Sabah,OneUp Trader總裁 使用Python發(fā)現(xiàn)并回測(cè)K線圖模式。

精通金融數(shù)據(jù)模式識(shí)別 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)的主要內(nèi)容有: 創(chuàng)建并理解經(jīng)典和現(xiàn)代k線圖模式所需的條件。學(xué)習(xí)這些模式背后的市場(chǎng)心理。使用一個(gè)框架來(lái)學(xué)習(xí)如何進(jìn)行交易策略的回測(cè)。探索不同的制圖系統(tǒng)并理解它們的局限性。在Python中導(dǎo)入不同時(shí)間框架的OHLC歷史外匯數(shù)據(jù)。使用算法發(fā)現(xiàn)和再現(xiàn)模式。學(xué)習(xí)模式的特性和應(yīng)用。

精通金融數(shù)據(jù)模式識(shí)別 目錄

目錄前言 .1第1 章 使用Python 導(dǎo)入和處理金融數(shù)據(jù) .71.1 環(huán)境安裝 .71.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)導(dǎo)入算法 111.3 全貌 161.4 總結(jié) 18第2 章 算法思維和函數(shù) 202.1 編寫(xiě)基礎(chǔ)函數(shù) 212.1.1 為數(shù)組增加列的函數(shù) 212.1.2 從數(shù)組中刪除列的函數(shù) 232.1.3 為數(shù)組添加行的函數(shù) 242.1.4 從數(shù)組中刪除行的函數(shù) 252.1.5 數(shù)值取整的函數(shù) . 262.2 編寫(xiě)識(shí)別信號(hào)的代碼 . 282.3 創(chuàng)建信號(hào)圖表 332.4 編寫(xiě)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估函數(shù) 402.4.1 命中率 . 402.4.2 回報(bào)率 . 412.4.3 盈利因子. 422.4.4 風(fēng)險(xiǎn)- 收益比 432.4.5 交易次數(shù). 452.4.6 創(chuàng)建業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估函數(shù) . 452.4.7 一個(gè)假設(shè)的例子:評(píng)估業(yè)績(jī) . 49第3 章 介紹技術(shù)分析 .513.1 圖表分析 533.2 指標(biāo)分析 633.2.1 移動(dòng)平均線 643.2.2 相對(duì)強(qiáng)弱指標(biāo) 673.3 模式識(shí)別 703.4 技術(shù)分析領(lǐng)域常見(jiàn)的陷阱 723.4.1 想要快速致富 733.4.2 強(qiáng)行解讀模式 733.4.3 “后見(jiàn)之明”偏見(jiàn),夢(mèng)想的破滅者 733.4.4 假設(shè)過(guò)去的事件一定會(huì)導(dǎo)致相同的未來(lái)結(jié)果 743.4.5 不必要地把事情變得復(fù)雜 . 743.5 技術(shù)分析的*佳實(shí)踐 . 753.5.1 利用多個(gè)不同的時(shí)間周期 . 753.5.2 使用多種策略和指標(biāo) 753.5.3 針對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境使用正確類(lèi)型的策略 763.5.4 不要低估默認(rèn)參數(shù) . 76第4 章 經(jīng)典趨勢(shì)跟隨模式 774.1 Marubozu 模式 784.2 三K 線模式 844.3 Tasuki 模式 . 894.4 三法模式 944.5 Hikkake 模式 . 98第5 章 現(xiàn)代趨勢(shì)跟隨模式 . 1025.1 五胞胎模式
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精通金融數(shù)據(jù)模式識(shí)別 作者簡(jiǎn)介

[法]索菲恩·卡巴爾(Sofien Kaabar)是一位金融領(lǐng)域的作者,交易顧問(wèn),還是一位專(zhuān)注于貨幣的機(jī)構(gòu)市場(chǎng)策略師,他主要關(guān)注在技術(shù)和量化方面的課題。Sofien致力于讓技術(shù)分析客觀化,為此,他使用那些與傳統(tǒng)的指標(biāo)相媲美的技術(shù)指標(biāo),來(lái)創(chuàng)建清晰的、可被分析的信號(hào)條件,并將這些信號(hào)條件應(yīng)用到技術(shù)分析中。

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