第1章 進化：從CIMS到數據化企業 /008
1.1 數字新技術喚醒制造 /009
1.1.1 制造簡史：從石器時代到信息時代 /009
1.1.2 CIMS的故事，信息引領工業 /011
1.1.3 互聯網時代，創新推動制造業的復蘇 /015
1.2 工業4.0，連接與智能 /018
1.2.1 工業4.0 /019
1.2.2 工業互聯網 /020
1.2.3 CPS連接一切 /022
1.2.4 數據創造智能 /024
1.3 數據化企業，超越企業信息化 /025
1.3.1 數據化企業的三個核心特征 /025
1.3.2 超越企業信息化 /028
1.3.3 軟件定義企業 /032
第2章 數據之道 /036
2.1 為什么是AlphaGo /037
2.2 當數據成為科學 /043
2.2.1 數據科學與數據界 /044
2.2.2 大數據激發DT時代 /045
2.3 數據之道 /047
2.3.1 量化出精準 /048
2.3.2 關聯數據擴展思維 /049
2.3.3 數據解釋因果關系 /052
2.3.4 數據驅動創新 /055
第3章 問道于數 /058
3.1 增強數據意識 /059
3.2 數據資產化 /062
3.3 提升數據能力 /072
3.4 匯聚眾智 /080
第4章 數據驅動創新 /085
4.1 走出山寨 /087
4.1.1 逆向工程：不得已的“創新”之法 /087
4.1.2 山寨：中國的創新之痛 /088
4.1.3 原始創新才是真的創新 /090
4.1.4 數據時代的創新機遇 /095
4.2 數據驅動創新方法（BDDI）體系 /097
4.2.1 TRIZ給我們的啟發 /097
4.2.2 數據驅動創新方法體系 /100
4.2.3 數據驅動創新理論基礎 /102
4.2.4 創新引擎：機器學習與數據挖掘 /109
4.3 數據驅動創新方法論 /110
4.3.1 數據驅動創新原則 /113
4.3.2 數據驅動創新六大階段 /115
4.4 大數據驅動創新工作平臺 /120
4.4.1 需求洞察與捕獲系統 /122
4.4.2 需求挖掘與行為模式分析系統 /123
4.4.3 大數據驅動的模式創新智能推薦系統 /124
4.4.4 大數據驅動的社會化眾智眾創互動反饋評
價系統 /124
4.4.5 大數據跨界融合公共支撐系統 /125
4.5 大數據驅動的創新過程 /125
4.5.1 創意引導階段 /127
4.5.2 近似解決方案階段 /128
4.5.3 眾智方案階段 /129
4.5.4 研發指導階段 /130
第5章 數據變革制造 /131
5.1 數據化的產品 /132
5.2 CPS構造數據化基礎 /134
5.3 重新審視產品數據 /136
5.3.1 再造產品數據管理 /138
5.3.2 借助BOM貫穿數據管理 /140
5.3.3 以BOM為基礎的制造數據平臺 /143
5.4 CAX由實到虛 /144
5.5 3D打印，數中生有 /147
5.5.1 生長的藝術 /148
5.5.2 3D打印的原理 /151
5.5.3 從數據到實體的過程 /154
5.5.4 3D打印改變未來 /156
第6章 數據貫穿生產 /161
6.1 從大規模定制到個性化定制 /162
6.2 產品創意從數據中來 /164
6.3 數據定義產品 /168
6.3.1 個性抽取 /169
6.3.2 定制品識別 /171
6.3.3 融個性產品于大生產 /173
6.4 數據驅動生產 /175
6.4.1 數據化“統一生產模型” /175
6.4.2 數據驅動定制生產 /178
6.4.3 從生產延伸到服務 /180
6.5 打造全數據工廠 /182
6.5.1 全數字生產模式 /182
6.5.2 黑燈工廠 /187
第7章 數據成就管理 /190
7.1 成本精細管控 /191
7.2 精細化供需對接 /195
7.3 精準庫存與柔性供應鏈 /197
7.3.1 互聯網和大數據時代，供應鏈具有了更
多的“互聯”特性 /198
7.3.2 基于互聯網 供應鏈的敏捷供應鏈 /200
7.3.3 大數據帶來精準供應和預測 /202
7.4 數據分析優化運營 /206
7.5 數據控制全面質量 /209
7.6 數據驅動精細管控 /210
第8章 互聯網 企業 /213
8.1 “互聯網 ”的進程與本質 /214
8.1.1 “互聯網 ”的基礎設施 /218
8.1.2 “互聯網 ”的新生產要素 /219
8.1.3 “互聯網 ”的分工體系 /219
8.2 “互聯網 制造”開創制造業的新思維 /220
8.3 社區化制造 /224
8.3.1 社交化生產方式 /225
8.3.2 社交化研發 /226
8.3.3 社交化制造 /227
8.3.4 社交化測試 /228
8.4 云端制造 /229
第9章 傳統企業的數據化之路 /231
9.1 向數重生 /232
9.2 數據、智慧、分享經濟 /235
9.3 眾需、眾包、眾創 /239
第10章 天生數據化的互聯網企業 /246
10.1 互聯網企業的天生數據化 /247
10.1.1 小“小米”，大數據 /248
10.1.2 量化的雞尾酒與數據驅動的品牌 /249
10.1.3 三只松鼠的精打細算 /252
10.2 互聯網企業的數據邏輯 /254
10.2.1 圍繞數據尋找商機 /254
10.2.2 海量用戶產生海量數據 /256
10.2.3 搶占終端，控制數據源 /258
10.2.4 算法和數據才是真正的法寶 /260