緒論／1　　**節　研究背景及意義／1　　第二節　文獻綜述／5　　第三節　研究思路、內容與方法／24　　第四節　研究創新及不足／28**章　基于大數據的地方金融風險監測預警及協同治理的理論探討／31　　**節　基本概念／31　　第二節　地方金融風險的形成及傳染機理分析／40　　第三節　基于大數據的地方金融風險監測預警的邏輯理路／48　　第四節　基于大數據的地方金融風險協同治理的理論要義／55　　第五節　大數據方法／59第二章　基于大數據的地方金融風險治理現狀分析／64　　**節　地方重點領域金融風險的現狀分析／64　　第二節　分權視角下地方金融風險治理的演變／71　　第三節　基于大數據的地方金融風險治理政策趨勢分析／75　　第四節　基于大數據的地方金融風險監測預警難點分析／84　　第五節　基于大數據的地方金融風險協同治理現實約束／88第三章　基于大數據的地方金融風險治理案例比較分析／93　　**節　政府主導型：廣州大數據治理實踐／93　　第二節　企業主導型：深圳大數據治理實踐／98　　第三節　其他類型：典型地區大數據治理實踐／102　　第四節　小結／105第四章　基于大數據的地方金融風險監測預警體系構建／110　　**節　基于大數據的地方金融風險數據治理／110　　第二節　基于大數據的地方金融風險識別／114　　第三節　基于大數據的地方金融風險監測指標體系／124　　第四節　基于大數據的地方金融風險預警／131　　第五節　基于大數據的地方金融風險決策與處置／140第五章　地方金融風險水平的測度及收斂性分析／143　　**節　研究設計與數據來源／143　　第二節　中國地方金融風險水平的動態演進分析／150　　第三節　地方金融風險水平的區域差異分析／155　　第四節　地方金融風險水平的收斂性分析／159　　第五節　小結／167第六章　基于大數據的地方金融風險監測預警仿真實驗分析／169　　**節　引言／169　　第二節　研究設計和數據說明／171　　第三節　實證結果及分析／177　　第四節　拓展性分析：考慮不確定性影響／183　　第五節　“十四五”時期金融風險預測分析／189　　第六節　小結／194第七章　基于大數據的地方金融風險協同治理機制／196　　**節　實質參與保障：基于大數據的多元主體協調機制／196　　第二節　實質行動保障：基于大數據的協同治理決策機制／199　　第三節　共享動機保障：基于大數據的共建共享機制／203　　第四節　聯合行動保障：基于大數據的治理規則協同機制／206第八章　提高地方金融風險監測預警及協同治理效率的對策建議／210　　**節　加強地方金融風險治理的數字化協同建設／210　　第二節　強化地方金融風險治理的大數據創新／215　　第三節　加快大數據基礎設施建設／218　　第四節　加強對地方金融風險的分類治理／222　　第五節　加快地方金融風險大數據治理的立法規范／225參考文獻／230圖目錄圖0-1　研究思路／25圖1-1　地方金融風險的形成機理／41圖1-2　地方金融風險的傳染機理／46圖1-3　基于大數據的地方金融風險監測預警邏輯框架／49圖1-4　基于大數據的地方金融風險監測預警機制／53圖1-5　基于大數據的地方金融風險預警響應機制／55圖1-6　RNN神經網絡有向圖／61圖2-1　2011～2021年中國民間借貸立案數及增長率／66圖2-2　2014～2021年地方政府顯性債務規模及增長率／68圖2-3　2013～2021年地方政府隱性債務規模及增長率／68圖2-4　2011～2021年滬深上市房地產企業利潤總額及增長率／69圖2-5　2011～2021年滬深上市房地產企業現金到期債務比／70圖2-6　2011～2021年商品房新開工房屋面積及增長率／71圖2-7　央地金融監管和金融風險處置事權邊界／74圖3-1　地方金融風險大數據治理的廣州實踐邏輯／95圖3-2　地方金融風險大數據治理的深圳實踐邏輯／99圖3-3　深圳地方金融風險大數據識別及預警智能化機制／101圖3-4　地方金融風險大數據治理的典型實踐邏輯／103圖4-1　基于大數據的地方金融風險數據治理機制／111圖4-2　基于大數據的地方金融風險數據集成平臺／112圖4-3　1986～2022年金融風險相關文獻變化趨勢／117圖4-4　金融風險相關文獻主題詞分布／118圖4-5　1994～2022年金融風險相關文獻主題詞變化趨勢／118圖4-6　1983～2022年債務風險相關文獻變化趨勢／119圖4-7　債務風險相關文獻主題詞分布／120圖4-8　1983～2022年債務風險相關文獻主題詞變化趨勢／120圖4-9　LSTM算法示意／135圖5-1　2013～2021年地方金融風險水平變化趨勢／151圖5-2　2013～2021年東中西及東北地區地方金融風險水平子項變化特征／153圖5-3　2013～2021年全國、東中西及東北地區地方金融風險水平基尼系數變化趨勢／156圖5-4　2013～2021年區域間地方金融風險水平基尼系數變化趨勢／157圖6-1　LSTM-CNN算法示意／172圖6-2　2013年1月至2022年1月不同借貸主體借貸利率的月度趨勢／175圖6-3　2018年9月10日至2019年12月30日othr的樣本外預測值趨勢／180圖6-4　2018年9月10日至2019年12月30日rwzfr的樣本外預測值趨勢／180圖6-5　2018年9月10日至2019年12月30日fkcr的樣本外預測值趨勢／181圖6-6　2018年9月10日至2019年12月30日sdirt的樣本外預測值趨勢／181圖6-7　2018年9月10日至2019年12月30日mcdr的樣本外預測值趨勢／182圖6-8　2018年9月10日至2019年12月30日ltrm的樣本外預測值趨勢／182圖6-9　2020年1月2日至2022年1月25日othr的樣本外預測值趨勢／186圖6-10　2020年1月2日至2022年1月25日rwzfr的樣本外預測值趨勢／186圖6-11　2020年1月2日至2022年1月25日fkcr的樣本外預測值趨勢／187圖6-12　2020年1月2日至2022年1月25日mcdr的樣本外預測值趨勢／187圖6-13　2020年1月2日至2022年1月25日sdirt的樣本外預測值趨勢／188圖6-14　2020年1月2日至2022年1月25日ltrm的樣本外預測值趨勢／188圖6-15　6種民間借貸風險指數的樣本外預測值／193表目錄表1-1　地方金融風險的分類／33表1-2　大數據的數據分類／36表1-3　政府大數據治理的特點／39表2-1　2018～2021年高風險評級金融機構分布情況／65表2-2　2002～2022年國家金融風險治理政策數量／76表2-3　2002～2022年地方金融風險治理政策數量／78表2-4　2013～2022年地方不同金融風險治理政策數量／80表2-5　2013～2022年不同地區金融風險治理政策數量／81表2-6　2022年不同地區金融風險治理政策情況／82表2-7　2018年地方政府類金融風險治理政策情況／83表3-1　地方金融風險治理案例對比分析／105表4-1　金融風險相關裁判文書案件條目／115表4-2　2018年地方政府金融風險治理政策情況／121表4-3　金融風險類別的對比情況／122表4-4　大數據治理的風險識別指標體系／124表4-5　大數據治理的風險等級／124表4-6　地方金融風險大數據監測指標體系／125表4-7　地方金融風險預警信號體系／138表5-1　地方金融風險測算指標體系／144表5-2　相關變量描述性統計分析／150表5-3　2021年各類別地方金融風險水平的區域分布／154表5-4　2013～2021年地方金融風險水平的基尼系數分解／158表5-5　2013～2021年地方金融風險水平變異系數的估計結果／159表5-6　2013～2021年地方金融風險水平的Moran's I指數／160表5-7　地方金融風險水平絕對β收斂系數估計結果／161表5-8　地方金融風險水平條件β收斂系數估計結果／163表5-9　基于泰爾指數的地方金融風險水平基尼系數測算及其分解／165表5-10　地方金融風險水平β收斂穩健性估計結果／166表6-1　溫州指數的樣本描述性統計結果／176表6-2　不同模型的基準樣本內預測誤差結果／177表6-3　不同模型的拓展樣本內預測誤差結果／183表6-4　“十四五”時期30個省（區、市）地方金融風險指數*優預測值／190表6-5　2025年不同地區各類別地方金融風險水平的區域分布／191表6-6　“十四五”時期民間借貸風險指數的樣本外預測參數／192緒論／1　　**節　研究背景及意義／1　　第二節　文獻綜述／5　　第三節　研究思路、內容與方法／24　　第四節　研究創新及不足／28**章　基于大數據的地方金融風險監測預警及協同治理的理論探討／31　　**節　基本概念／31　　第二節　地方金融風險的形成及傳染機理分析／40　　第三節　基于大數據的地方金融風險監測預警的邏輯理路／48　　第四節　基于大數據的地方金融風險協同治理的理論要義／55　　第五節　大數據方法／59第二章　基于大數據的地方金融風險治理現狀分析／64　　**節　地方重點領域金融風險的現狀分析／64　　第二節　分權視角下地方金融風險治理的演變／71　　第三節　基于大數據的地方金融風險治理政策趨勢分析／75　　第四節　基于大數據的地方金融風險監測預警難點分析／84　　第五節　基于大數據的地方金融風險協同治理現實約束／88第三章　基于大數據的地方金融風險治理案例比較分析／93　　**節　政府主導型：廣州大數據治理實踐／93　　第二節　企業主導型：深圳大數據治理實踐／98　　第三節　其他類型：典型地區大數據治理實踐／102　　第四節　小結／105第四章　基于大數據的地方金融風險監測預警體系構建／110　　**節　基于大數據的地方金融風險數據治理／110　　第二節　基于大數據的地方金融風險識別／114　　第三節　基于大數據的地方金融風險監測指標體系／124　　第四節　基于大數據的地方金融風險預警／131　　第五節　基于大數據的地方金融風險決策與處置／140第五章　地方金融風險水平的測度及收斂性分析／143　　**節　研究設計與數據來源／143　　第二節　中國地方金融風險水平的動態演進分析／150　　第三節　地方金融風險水平的區域差異分析／155　　第四節　地方金融風險水平的收斂性分析／159　　第五節　小結／167第六章　基于大數據的地方金融風險監測預警仿真實驗分析／169　　**節　引言／169　　第二節　研究設計和數據說明／171　　第三節　實證結果及分析／177　　第四節　拓展性分析：考慮不確定性影響／183　　第五節　“十四五”時期金融風險預測分析／189　　第六節　小結／194第七章　基于大數據的地方金融風險協同治理機制／196　　**節　實質參與保障：基于大數據的多元主體協調機制／196　　第二節　實質行動保障：基于大數據的協同治理決策機制／199　　第三節　共享動機保障：基于大數據的共建共享機制／203　　第四節　聯合行動保障：基于大數據的治理規則協同機制／206第八章　提高地方金融風險監測預警及協同治理效率的對策建議／210　　**節　加強地方金融風險治理的數字化協同建設／210　　第二節　強化地方金融風險治理的大數據創新／215　　第三節　加快大數據基礎設施建設／218　　第四節　加強對地方金融風險的分類治理／222　　第五節　加快地方金融風險大數據治理的立法規范／225參考文獻／230圖目錄圖0-1　研究思路／25圖1-1　地方金融風險的形成機理／41圖1-2　地方金融風險的傳染機理／46圖1-3　基于大數據的地方金融風險監測預警邏輯框架／49圖1-4　基于大數據的地方金融風險監測預警機制／53圖1-5　基于大數據的地方金融風險預警響應機制／55圖1-6　RNN神經網絡有向圖／61圖2-1　2011～2021年中國民間借貸立案數及增長率／66圖2-2　2014～2021年地方政府顯性債務規模及增長率／68圖2-3　2013～2021年地方政府隱性債務規模及增長率／68圖2-4　2011～2021年滬深上市房地產企業利潤總額及增長率／69圖2-5　2011～2021年滬深上市房地產企業現金到期債務比／70圖2-6　2011～2021年商品房新開工房屋面積及增長率／71圖2-7　央地金融監管和金融風險處置事權邊界／74圖3-1　地方金融風險大數據治理的廣州實踐邏輯／95圖3-2　地方金融風險大數據治理的深圳實踐邏輯／99圖3-3　深圳地方金融風險大數據識別及預警智能化機制／101圖3-4　地方金融風險大數據治理的典型實踐邏輯／103圖4-1　基于大數據的地方金融風險數據治理機制／111圖4-2　基于大數據的地方金融風險數據集成平臺／112圖4-3　1986～2022年金融風險相關文獻變化趨勢／117圖4-4　金融風險相關文獻主題詞分布／118圖4-5　1994～2022年金融風險相關文獻主題詞變化趨勢／118圖4-6　1983～2022年債務風險相關文獻變化趨勢／119圖4-7　債務風險相關文獻主題詞分布／120圖4-8　1983～2022年債務風險相關文獻主題詞變化趨勢／120圖4-9　LSTM算法示意／135圖5-1　2013～2021年地方金融風險水平變化趨勢／151圖5-2　2013～2021年東中西及東北地區地方金融風險水平子項變化特征／153圖5-3　2013～2021年全國、東中西及東北地區地方金融風險水平基尼系數變化趨勢／156圖5-4　2013～2021年區域間地方金融風險水平基尼系數變化趨勢／157圖6-1　LSTM-CNN算法示意／172圖6-2　2013年1月至2022年1月不同借貸主體借貸利率的月度趨勢／175圖6-3　2018年9月10日至2019年12月30日othr的樣本外預測值趨勢／180圖6-4　2018年9月10日至2019年12月30日rwzfr的樣本外預測值趨勢／180圖6-5　2018年9月10日至2019年12月30日fkcr的樣本外預測值趨勢／181圖6-6　2018年9月10日至2019年12月30日sdirt的樣本外預測值趨勢／181圖6-7　2018年9月10日至2019年12月30日mcdr的樣本外預測值趨勢／182圖6-8　2018年9月10日至2019年12月30日ltrm的樣本外預測值趨勢／182圖6-9　2020年1月2日至2022年1月25日othr的樣本外預測值趨勢／186圖6-10　2020年1月2日至2022年1月25日rwzfr的樣本外預測值趨勢／186圖6-11　2020年1月2日至2022年1月25日fkcr的樣本外預測值趨勢／187圖6-12　2020年1月2日至2022年1月25日mcdr的樣本外預測值趨勢／187圖6-13　2020年1月2日至2022年1月25日sdirt的樣本外預測值趨勢／188圖6-14　2020年1月2日至2022年1月25日ltrm的樣本外預測值趨勢／188圖6-15　6種民間借貸風險指數的樣本外預測值／193表目錄表1-1　地方金融風險的分類／33表1-2　大數據的數據分類／36表1-3　政府大數據治理的特點／39表2-1　2018～2021年高風險評級金融機構分布情況／65表2-2　2002～2022年國家金融風險治理政策數量／76表2-3　2002～2022年地方金融風險治理政策數量／78表2-4　2013～2022年地方不同金融風險治理政策數量／80表2-5　2013～2022年不同地區金融風險治理政策數量／81表2-6　2022年不同地區金融風險治理政策情況／82表2-7　2018年地方政府類金融風險治理政策情況／83表3-1　地方金融風險治理案例對比分析／105表4-1　金融風險相關裁判文書案件條目／115表4-2　2018年地方政府金融風險治理政策情況／121表4-3　金融風險類別的對比情況／122表4-4　大數據治理的風險識別指標體系／124表4-5　大數據治理的風險等級／124表4-6　地方金融風險大數據監測指標體系／125表4-7　地方金融風險預警信號體系／138表5-1　地方金融風險測算指標體系／144表5-2　相關變量描述性統計分析／150表5-3　2021年各類別地方金融風險水平的區域分布／154表5-4　2013～2021年地方金融風險水平的基尼系數分解／158表5-5　2013～2021年地方金融風險水平變異系數的估計結果／159表5-6　2013～2021年地方金融風險水平的Moran's I指數／160表5-7　地方金融風險水平絕對β收斂系數估計結果／161表5-8　地方金融風險水平條件β收斂系數估計結果／163表5-9　基于泰爾指數的地方金融風險水平基尼系數測算及其分解／165表5-10　地方金融風險水平β收斂穩健性估計結果／166表6-1　溫州指數的樣本描述性統計結果／176表6-2　不同模型的基準樣本內預測誤差結果／177表6-3　不同模型的拓展樣本內預測誤差結果／183表6-4　“十四五”時期30個省（區、市）地方金融風險指數*優預測值／190表6-5　2025年不同地區各類別地方金融風險水平的區域分布／191表6-6　“十四五”時期民間借貸風險指數的樣本外預測參數／192