1 人機系統主要變量 1.1 變量任務 1.1.1 被控對象 1.1.2 輸入信號 1.2 駕駛員相關變量 1.3 駕駛員響應特性 1.3.1 控制響應特性 1.3.2 心理-生理響應特性 1.4 駕駛員對飛機飛行品質主觀評價的統計特點 2 單回路跟蹤任務下的駕駛員行為規律知識庫 2.1 駕駛員行為一般特性 2.2 駕駛員對可變人機系統的自適應 2.2.1 輸入信號的頻譜效應 2.2.2 被控對象線性動態的影響 2.2.3 被控對象增益系數的影響 2.2.4 高自動化飛機特性的影響 2.2.5 駕駛精度要求的影響 2.2.6 駕駛桿類型和特性的影響 2.2.7 駕駛員主觀評價與飛行品質的關系 3 多回路和多通道控制任務下的駕駛員行為知識庫 3.1 多回路人機系統的駕駛員行為規律及特點 3.2 多通道跟蹤任務下的駕駛員行為 3.2.1 多通道控制任務中駕駛員操縱行為特征 3.2.2 通道數量增加對駕駛員飛行品質主觀評價的影響 4 多模態控制任務下的駕駛員行為 4.1 控制任務中的運動因素影響 4.1.1 運動對駕駛員操縱行為特性的影響 4.1.2 運動性對駕駛員主觀評價PR的影響 4.2 控制任務中的駕駛桿載荷感知影響 5 駕駛員控制行為數學模型 5.1 基于經典控制理論的駕駛員模型 5.1.1 單回路跟蹤情況下的駕駛員行為結構模型 5.1.2 多回路跟蹤下駕駛員行為結構模型 5.2 基于現代控制理論的駕駛員模型 5.2.1 模型結構 5.2.2 *優駕駛員行為模型的改進 5.3 數學模型結果分析 5.3.1 駕駛員操縱行為模型對飛機動力學的響應 5.3.2 駕駛員操縱行為*優模型對增益系數Kc和允許誤差范圍d的響應 5.3.3 駕駛員操縱行為結構模型對增益系數Kc和允許誤差范圍d變化的響應 5.3.4 利用駕駛員操縱行為數學模型預測駕駛員主觀評價 5.4 綜合模型 5.4.1 綜合模型的定義 5.4.2 神經網絡模型的開發步驟 5.4.3 對象的增益系數選擇 5.4.4 近似構型的選擇 5.4.5 頻率特性的插值 5.4.6 綜合模型神經網絡生成 附錄 評價飛行品質及PIO數據庫 參考文獻