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基于深度學習的空時分組碼識別理論與技術

包郵 基于深度學習的空時分組碼識別理論與技術

作者:閆文君
出版社:國防工業出版社出版時間:2024-06-01
開本: 其他 頁數: 140
本類榜單:工業技術銷量榜
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基于深度學習的空時分組碼識別理論與技術 版權信息

  • ISBN:9787118131727
  • 條形碼:9787118131727 ; 978-7-118-13172-7
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

基于深度學習的空時分組碼識別理論與技術 內容簡介

本書主要從STBC信號、SFBC-OFDM信號和STBC-OFDM信號三個角度展開介紹,說明如何針對每種編碼方式的不同特點,在結合傳統方法提取有效特征后,將信號特征轉化為二維圖像,通過將信號識別問題轉化為圖像識別問題的方法,將深度學習引入該領域。本書介紹的深度學習方法,不僅克服了傳統方法不適用于非協作通信的缺陷,更結合深度學習技術優勢進一步提升了在低信噪比下的識別性能。

基于深度學習的空時分組碼識別理論與技術 目錄

●第1章緒論
1.1研究背景及意義
1.2國內外研究現狀
1.2.1STBC識別研究現狀
1.2.2SFBC-OFDM識別研究現狀
1.2.3STBC-OFDM識別研究現狀
1.3本書的主要內容
1.4本書的結構安排
第2章空時分組碼與深度學習的基礎理論
2.1空時分組碼基礎理論
2.1.1空時分集技術
2.1.2Alamouti編碼模型
2.1.3一般STBC編碼模型
2.2深度學習模型的基本組成
2.2.1卷積層
2.2.2池化層
……
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