第1章——計(jì)數(shù)原理1
1.1 分類加與分步乘2
1.1.1 知識(shí)點(diǎn)1——分類加2
1.1.2 知識(shí)點(diǎn)2——分步乘3
1.2 排列與組合4
1.2.1 知識(shí)點(diǎn)1——排列4
1.2.2 知識(shí)點(diǎn)2——組合6
1.3 二項(xiàng)式定理10
1.3.1 知識(shí)點(diǎn)1——二項(xiàng)式定理10
1.3.2 知識(shí)點(diǎn)2——二項(xiàng)式系數(shù)的性質(zhì)10 第2章——隨機(jī)事件23
2.1 隨機(jī)事件的3個(gè)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)24
2.1.1 知識(shí)點(diǎn)1——隨機(jī)事件之間的關(guān)系24
2.1.2 知識(shí)點(diǎn)2——兩種特殊的隨機(jī)事件24
2.1.3 知識(shí)點(diǎn)3——隨機(jī)事件的概率24
2.2 隨機(jī)事件的5個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)30
2.2.1 知識(shí)點(diǎn)1——互斥和對(duì)立30
2.2.2 知識(shí)點(diǎn)2——相互獨(dú)立31
2.2.3 知識(shí)點(diǎn)3——兩條結(jié)論33
2.2.4 知識(shí)點(diǎn)4——三大公式34
2.2.5 知識(shí)點(diǎn)5——四條算律38 第3章——隨機(jī)變量52
3.1 離散型隨機(jī)變量53
3.1.1 知識(shí)點(diǎn)1——離散型隨機(jī)變量的分布律53
3.1.2 知識(shí)點(diǎn)2——離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差的計(jì)算54
3.1.3 知識(shí)點(diǎn)3——離散型隨機(jī)變量服從的兩種分布57
3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量65 第4章——統(tǒng)計(jì)70
4.1 抽取樣本71
4.2 通過(guò)樣本估計(jì)總體73
4.2.1 知識(shí)點(diǎn)1——當(dāng)一堆數(shù)據(jù)擺在面前時(shí)，如何畫(huà)頻率直方圖73
4.2.2 知識(shí)點(diǎn)2——當(dāng)一堆數(shù)據(jù)擺在面前時(shí)，如何求第p百分位數(shù)75
4.2.3 知識(shí)點(diǎn)3——當(dāng)一堆數(shù)據(jù)擺在面前時(shí)，如何求平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)77
4.2.4 知識(shí)點(diǎn)4——當(dāng)一堆數(shù)據(jù)擺在面前時(shí)，如何求方差、標(biāo)準(zhǔn)差77 第5章——統(tǒng)計(jì)模型85
5.1 回歸直線方程86
5.1.1 知識(shí)點(diǎn)1——回歸直線方程的求法86
5.1.2 知識(shí)點(diǎn)2——回歸直線方程的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性檢驗(yàn)88
5.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)91