前言 第1章 緒論 1.1 試驗設計與統計處理方法在實驗研究工作中的地位 1.2 試驗統計學的邏輯 1.3 試驗設計及統計分析應考慮的問題 1.4 試驗指標、因素與水平 1.5 總體、參數、樣本、統計量 1.6 總體或樣本的數學特征數 第2章 統計假設的檢驗 2.1 統計假設檢驗的基本原理 2.2 兩尾檢驗與一尾檢驗 2.3 t檢驗 2,4兩樣本平均數“差異”的檢驗 2.5 方差比較的統計檢驗 第3章 方差分析 3.1 方差分析的基本方法 3.2 完全隨機設計 3.3 F檢驗 3.4 多重平均數的比較 3.5 方差分析的數學模型 3.6 二因素試驗的方差分析 3.7 貢獻率 3.8 隨機區組設計的方差分析 3.9 隨機區組的線性模型及期望方差 3.10 二因素隨機區組試驗設計的方差分析 3.11 方差分析的基本假設 第4章 正交試驗設計及其方差分析 4.1 正交試驗設計及正交表概述 4.2 正交試驗設計的幾何圖形 4.3 選用正交表設計試驗 4.4 正交試驗的方差分析 4.5 正交試驗方差分析的特點 4.6 有交互作用的試驗 4.7 水平數不同的正交試驗 4.8 多指標分析 4.9 正交試驗設計小結與討論 第5章 直線回歸及相關 5.1 回歸和相關的概念 5.2 直線回歸方程 5.3 直線回歸方程的計算格式 5.5 回歸參數及誤差項的估計值的統計性質 5.6 直線回歸假設的檢驗 5.7 相關檢驗 5.8 回歸方程的穩定性及y值的預測和控制 5.9 兩條回歸直線的比較 5.10 一元非線性回歸(可化為線性回歸的問題) 5.11 加權回歸 5.12 通過原點的回歸 5.13 注意事項 第6章 多元線性回歸 6.1 引言 6.2 用矩陣法解多元線性回歸方程 6.3 多元線性模型的另一形式 6.4 回歸方程的顯著性檢驗 6.5 回歸系數的顯著性檢驗 6.6 相關檢驗 6.7 過原點的二元回歸 6.8 多項式回歸 第7章 回歸正交設計 7.1 引言 7.2 相關矩陣 7.3 一次回歸的正交設計 7.4 一次回歸正交設計的應用 7.5 快速登高法 附錄1 常用正交表 附錄2 相關系數臨界值表 參考文獻