目錄前言第1章緒論11.1脈沖星導航概述11.2國內外研究現(xiàn)狀及分析31.2.1脈沖星的發(fā)現(xiàn)與觀測31.2.2XNAV的發(fā)展歷程41.2.3X射線脈沖星信號處理的研究現(xiàn)狀81.2.4X射線脈沖星導航模型的研究現(xiàn)狀131.3本書的結構安排151.3.1信號處理的研究161.3.2導航模型的研究17第2章脈沖星與X射線脈沖星導航192.1脈沖星及其特性192.2常用的脈沖星數(shù)據(jù)庫及選星方法232.3基本坐標系242.4基本時間系統(tǒng)272.5X射線脈沖星導航的原理282.6X射線脈沖星導航數(shù)學模型302.6.1狀態(tài)方程302.6.2觀測方程332.7小結34第3章基于小波壓縮感知的周期估計算法353.1基于小波壓縮感知的周期估計算法的框架353.2基于扭曲輪廓的字典構建363.2.1脈沖星光子到達時間的數(shù)學模型363.2.2扭曲輪廓的原理383.2.3字典的構建方法403.3基于提升小波的觀測矩陣設計413.4基于小波域的卡方重構算法453.5基于PP周期估計初始值的確定453.6算法性能分析503.6.1周期估計算法的復雜度分析503.6.2周期估計算法的數(shù)值仿真與分析523.7小結58第4章脈沖輪廓信號的小波降噪算法604.1小波降噪的原理分析604.2小波基的構造614.3小波基提升方案的實現(xiàn)654.4仿真與分析664.5小結76第5章基于壓縮感知的TOA估計算法775.1基于壓縮感知的TOA估計算法的框架775.2TOA估計預處理795.3基于雙字典和同尺度1-范數(shù)的TOA估計815.3.1基于雙字典的信號稀疏化825.3.2二元隨機觀測矩陣845.3.3基于SSL1的重構算法855.4基于小波域壓縮感知的TOA估計865.4.1小波域的多級字典865.4.2小波層數(shù)相關的隨機觀測矩陣885.4.3基于小波域的重構算法895.5預處理與性能分析90