前言 第2版前言 第1版前言 第1章 隨機事件及其概率 1.1 隨機試驗、隨機事件 1.1.1 隨機現象與統計規律性 1.1.2 隨機試驗與樣本空間 1.1.3 隨機事件、事件間的關系與運算 習題1.1 1.2 概率的直觀意義及其計算 1.2.1 頻率與概率的統計定義 1.2.2 古典概型 1.2.3 幾何概率 習題1.2 1.3 概率的公理化定義和概率的性質 1.3.1 概率的公理化定義 1.3.2 概率的性質 習題1.3 1.4 條件概率 1.4.1 條件概率與乘法公式 1.4.2 全概率公式與貝葉斯公式 習題1.4 1.5 獨立性 1.5.1 兩個事件的獨立性 1.5.2 多個事件的獨立性 1.5.3 試驗的獨立性與伯努利概型 習題1.5 本章附錄“概率論”發展簡史 第2章 隨機變量及其分布 2.1 隨機變量 2.1.1 隨機變量的概念 2.1.2 離散型隨機變量及其分布律 習題2.1 2.2 常見的離散型隨機變量 2.2.1 兩點分布 2.2.2 二項分布 2.2.3 泊松分布 2.2.4 超幾何分布 2.2.5 幾何分布 2.2.6 負二項分布 習題2.2 2.3 隨機變量的分布函數 2.3.1 分布函數的定義 2.3.2 分布函數的性質 習題2.3 2.4 連續型隨機變量及其密度函數 2.4.1 連續型隨機變量 2.4.2 密度函數的性質 習題2.4 2.5 常見的連續型隨機變量 2.5.1 均勻分布 2.5.2 指數分布 2.5.3 正態分布 2.5.4 伽瑪分布 2.5.5 貝塔分布 習題2.5 2.6 隨機變量函數的分布 2.6.1 離散型隨機變量函數的分布 2.6.2 連續型隨機變量函數的分布 習題2.6 第3章 多維隨機變量及其分布 3.1 二維隨機變量及其分布 3.1.1 二維隨機變量的定義、分布函數 3.1.2 二維離散型隨機變量 3.1.3 二維連續型隨機變量 習題3.1 3.2 邊緣分布 3.2.1 邊緣分布律 3.2.2 邊緣密度函數 習題3.2 第4章 隨機變量的數字特征 第5章 特征函數與極限定理 第6章 數理統計的基本概念 第7章 參數估計 第8章 假設檢驗 第9章 方差分析 第10章 回歸分析 附錄A 數學建模及大學生數學建模競賽簡介 附錄B 概率論與數理統計實驗簡介 附錄C 概率論與數理統計附表 習題參考答案 參考文獻