會計數據科學 內容簡介

本教材基于會計、信息和技術的交叉融合，培養會計學專業本科生會計數據科學思維與能力數據，具有理論的創新性和人才培養的實踐價值。本教材首先介紹會計與數據科學的發展歷程、數智時代的會計定位，并由此提出會計數據科學的理論基礎與實踐路徑，為學生會計數據科學思維奠定基礎。在此基礎上，依次講解會計數據科學的信息理論基礎，即大數據原理與架構簡介；會計數據科學的技術基礎，包括Python基礎、網絡爬蟲、數據預處理、數據挖掘與自然語言處理、數據可視化等；進一步，結合本科生的人才培養需求以及未來職業環境的現狀，闡述開放式API接口和平臺在會計數據科學中的應用；*后，根據上述學習內容，在會計基礎工作數據處理、財務分析與可視化、業財融合數據分析、宏觀政策文本與量化分析等會計應用場景進行示例，旨在深化學生的會計數據驅動分析與決策能力的培養。本教材的特點在于：明確采用開放式API接口和學習平臺，使學生畢業后能不受企業用戶級平臺的。基于開放式API接口和學習平臺一方面能快速使用近期新的大數據技術，又能降低學生的編程要求，使學生將主要精力用于會計數據決策中，具有非常重要的現實意義。相對而言，目前國內高校在會計大數據方面的教學改革主要從三種路徑。**條路徑是以規劃設計為主導的路徑，注重會計大數據系統構建和程序設計，此部分對學生數理和計算機基礎較高，主要面對部分“雙一流”高校學生；第二條路徑是校企合作路徑，利用企業開發的會計大數據系統、財務共享系統和財務機器人系統等，主要進行操作層面的講解，適用于學生畢業后在就職企業使用特定平臺（如用友、浪潮等），但學生脫離該平臺將難以勝任會計數據驅動處理與決策工作；第三條路徑處于上述兩種路徑之間，但發展思路尚不清晰。本教材則進行了第三條路徑且明確了教學方向。