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CHATGPT:AIGC新時代 版權信息
- ISBN：9787302642039
- 條形碼：9787302642039 ; 978-7-302-64203-9
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
CHATGPT:AIGC新時代 本書特色
本書是一本深入淺出的AI技術指南，通過對AI歷史發展過程的闡述，推演了未來的發展趨勢和產業前景,重點講述了ChatGPT對社會各個領域的影響，為讀者全面剖析了ChatGPT技術的本質和價值。
本書不僅具有實用性強的特點，而且在具體的價值說明方面也非常詳細，為讀者提供了一系列實用的技術指南和應用案例。在具體實踐方面，本書不僅詳細解釋了提示語工程的細節，還提供了適用于32個場景的提示語模板，讓讀者快速掌握，幫助讀者更好地運用ChatGPT技術解決自己的問題。
此外，本書還提供了一些典型案例，覆蓋了各行各業，讓從業者都能應用AIGC的各類軟件工具，提高工作效率或解決問題。無論是想要了解AI技術的歷史發展，還是想要掌握ChatGPT技術的讀者，本書都是不可多得的實用指南。
CHATGPT:AIGC新時代 內容簡介
本書專注于ChatGPT相關的AI發展歷史、趨勢及應用等。在書中，作者首先回顧了AI的歷史發展和ChatGPT技術的發展歷程，重點講述影響人工智能的關鍵人物和核心技術。然后，作者分析了ChatGPT對社會各個領域的影響和技術的本質與價值，并探討了其對具體職業的影響。為了方便讀者拿來即用，本書按場景列出了絕大部分使用ChatGPT的場景和提示語模板，分領域介紹了產品和案例，讀者不僅能快速嘗試AI產品，也能從AI的成功創新中獲得啟發。*后，作者還探討了AI和ChatGPT技術的未來發展趨勢和產業前景，包括一些爭議和風險分析。
本書適用于以下人群：
企業管理層和決策者，可以通過本書了解ChatGPT技術對不同領域的影響和應用，以便更好地利用AI技術優化業務流程、提高生產效率和提升營銷效果等。
教育工作者和學生，可以通過本書了解AI技術的發展趨勢和應用場景，從中獲取靈感和啟示，為未來的學習和職業規劃做好準備。
對AI和ChatGPT技術感興趣的讀者，可以通過本書了解AI技術的基本原理和發展歷程，以及ChatGPT技術的應用場景和未來發展趨勢，從中獲取更深入的認知。
CHATGPT:AIGC新時代 目錄
目 錄
第1章
ChatGPT發展簡史
1.1 AI的概念和萌芽 2
1.1.1 什么是AI？ 2
1.1.2 AI的分類 3
1.1.3 圖靈測試5
1.1.4 AI的萌芽 7
1.1.5 AI學科成立 7
1.2 符號主義流派的探索 10
1.2.1 符號主義的“推理期”（1956—1965年） 10
1.2.2 符號主義的低谷（1965—1970年） 13
1.2.3 符號主義的“知識期”（1970—1980年） 14
1.2.4 符號主義的“學習期”（1980—1990年） 16
1.3 連接主義流派的探索 17
1.3.1 人工神經元的探索（1943—1967年） 18
1.3.2 第二代神經網絡（1982—1995年） 21
1.3.3 統計機器學習（1995—2012年） 28
1.4 預訓練大模型時代 39
1.4.1 預訓練大模型40
1.4.2 2017年6月，6500萬個參數的
Transformer 40
1.4.3 2018年10月，3.36億個參數的BERT 42
1.4.4 2019年10月，110億個參數的T5 43
1.4.5 2021年1月，1.6萬億個參數的Switch
Transformer 45
1.4.6 2021年5月，1370億個參數的 LaMDA 46
1.4.7 2022年4月，5400億個參數的 PaLM 47
1.4.8 總結48
1.5 ChatGPT簡史 49
1.5.1 2015年12月，OpenAI創立 49
1.5.2 2018年6月，1.17億個參數的GPT-1 51
1.5.3 2019年2月，15億個參數的GPT-2 53
1.5.4 2019年3月，OpenAI 重組 54
1.5.5 2020年5月，1750億個參數的GPT-3 56
1.5.6 2021年1月，120億個參數的
DALLE 60
1.5.7 2021年6月，120 億個參數的Codex 62
1.5.8 2022年3月，13億個參數的
InstructGPT 64
1.5.9 2022年11月，約20億個參數的
ChatGPT 64
1.6 ChatGPT生態系統 66
1.6.1 ChatGPT是AI時代的基礎設施 66
1.6.2 微軟加大投資發展自己的生態 68
1.6.3 開放 ChatGPT API 69
1.6.4 多模態的GPT-4模型 70
1.6.5 ChatGPT推出插件功能 73
ChatGPT：AIGC新時代
IV
第2章
ChatGPT的本質及影響
2.1 AI 對工作的影響 75
2.1.1 ChatGPT已經開始替代人類的工作 75
2.1.2 AI 影響各行業的淹沒效應 76
2.1.3 AI的優秀和局限性 77
2.2 ChatGPT本質和價值 78
2.2.1 ChatGPT的本質到底是什么？ 78
2.2.2 通過ChatGPT來與AI共贏 82
2.3 信息密集且以重復性工作為主的領域 83
2.3.1 電商零售83
2.3.2 金融保險85
2.3.3 物流倉儲87
2.3.4 翻譯服務89
2.4 需要大量專業知識和較高技能的領域 90
2.4.1 新聞出版90
2.4.2 內容分發94
2.4.3 教育培訓95
2.4.4 開發測試98
2.4.5 家居娛樂100
2.4.6 法律服務101
2.4.7 咨詢服務103
2.5 需要創造能力和創新能力的領域 105
2.5.1 營銷廣告106
2.5.2 設計服務108
2.5.3 藝術創作110
2.5.4 科學研究111
2.5.5 醫療保健113
2.6 需要身體能力和道德判斷的領域 118
2.6.1 運動健身118
2.6.2 旅游導覽120
2.6.3 餐飲服務121
2.6.4 人力資源122
2.6.5 管理領導123
2.6.6 警衛保安125
2.6.7 演員模特127
2.7 對社交、隱私和公平的影響 129
2.7.1 社交129
2.7.2 隱私130
2.7.3 公平130
第3章
ChatGPT使用指南
3.1 ChatGPT的優缺點 134
3.1.1 ChatGPT的優點 134
3.1.2 ChatGPT的缺點 135
3.2 提示語原則和提示語工程 142
3.2.1 什么是提示語？142
3.2.2 為什么叫提示語工程？ 148
3.2.3 基本公式148
3.2.4 提示語的組合技巧157
3.3 場景化的提示語模板 163
3.3.1 創意游戲163
3.3.2 角色扮演164
3.3.3 社交關系167
3.3.4 生活建議169
3.3.5 減肥健身171
3.3.6 營養食譜172
3.3.7 學習知識174
目 錄
V
3.3.8 學習外語175
3.3.9 創意寫作177
3.3.10 閱讀陪伴 179
3.3.11 社交媒體 183
3.3.12 日常辦公 186
3.3.13 搜索引擎優化 186
3.3.14 產品設計 188
3.3.15 程序編碼 191
3.3.16 藝術設計 194
3.3.17 求職面試 196
3.3.18 旅游參觀 200
3.3.19 育兒家教 202
3.3.20 活動組織 204
3.3.21 課題研究 204
3.3.22 演講辯論 206
3.3.23 顧問智囊 209
3.3.24 醫療咨詢 211
3.3.25 法律顧問 212
3.3.26 數據分析 213
3.3.27 電子商務 215
3.3.28 市場營銷 216
3.3.29 產品銷售 217
3.3.30 客戶服務 218
3.3.31 教育工作 219
3.3.32 提示生成 221
3.4 跨平臺應用和定制 221
3.4.1 AI繪畫 222
3.4.2 視頻制作和宣傳224
3.4.3 定制ChatGPT 231
3.4.4 開發ChatGPT插件 233
第4章
AI應用案例
4.1 AI 寫作和編輯 240
4.1.1 營銷型寫作241
4.1.2 銷售型寫作242
4.1.3 劇本型寫作243
4.1.4 輔助型寫作244
4.1.5 通用型寫作244
4.1.6 典型案例245
4.2 AI圖像生成和處理 248
4.2.1 通用圖像248
4.2.2 人物形象249
4.2.3 平面設計249
4.2.4 產品美化250
4.2.5 建筑裝修252
4.2.6 服裝設計254
4.2.7 典型案例255
4.3 AI編程 258
4.3.1 AI軟件開發 258
4.3.2 AI數據分析 259
4.3.3 典型案例260
4.4 AI音頻生成和處理 262
4.4.1 語音識別（ASR） 262
4.4.2 文本轉語音（TTS） 263
4.4.3 語音變聲263
4.4.4 語音克隆264
4.4.5 AI音樂 264
4.4.6 典型案例265
4.5 AI 視頻生成和處理 266
4.5.1 AI剪輯 267
4.5.2 AI特效 268
4.5.3 組合式生成268
ChatGPT：AIGC新時代
4.5.4 衍生式生成269
4.5.5 創造性生成270
4.5.6 典型案例270
4.6 AI 銷售自動化 272
4.6.1 自動搜尋潛在客戶272
4.6.2 輔助銷售決策273
4.6.3 自動化信息整理273
4.6.4 自動化客戶聯系273
4.6.5 銷售團隊協作274
4.6.6 自動化客戶服務274
4.6.7 典型案例274
4.7 AI 輔助管理和協作 275
4.7.1 工作助理275
4.7.2 團隊協作276
4.7.3 知識共享277
4.7.4 典型案例278
4.8 AI生成演示文檔 280
4.9 AI虛擬人 282
4.9.1 非互動型虛擬人284
4.9.2 互動型虛擬人285
4.9.3 典型案例286
4.10 AI游戲 287
4.10.1 角色扮演 288
4.10.2 AI游戲 289
4.10.3 典型案例 290
第5章
ChatGPT發展前瞻
5.1 對人工智能的恐懼和爭議 292
5.1.1 對超人工智能的恐懼 292
5.1.2 暫停更強人工智能研究的爭議 294
5.1.3 什么是*佳策略？296
5.2 AI產業的生態 297
5.2.1 頭部AI企業在做自有生態布局 297
5.2.2 AI產業的分層 299
5.2.3 AI產業的發展約束 302
5.2.4 創業的發展方向304
5.2.5 創業切入點、組織和能力 307
5.3 ChatGPT的演化 308
5.3.1 ChatGPT的發展方向 308
5.3.2 ChatGPT會變成強人工智能嗎？ 310
5.3.3 ChatGPT未來的信息安全 311
5.4 奇點和意識 312
5.4.1 奇點312
5.4.2 意識314
附錄
AI小百科
第1章
ChatGPT發展簡史
1.1 AI的概念和萌芽 2
1.1.1 什么是AI？ 2
1.1.2 AI的分類 3
1.1.3 圖靈測試5
1.1.4 AI的萌芽 7
1.1.5 AI學科成立 7
1.2 符號主義流派的探索 10
1.2.1 符號主義的“推理期”（1956—1965年） 10
1.2.2 符號主義的低谷（1965—1970年） 13
1.2.3 符號主義的“知識期”（1970—1980年） 14
1.2.4 符號主義的“學習期”（1980—1990年） 16
1.3 連接主義流派的探索 17
1.3.1 人工神經元的探索（1943—1967年） 18
1.3.2 第二代神經網絡（1982—1995年） 21
1.3.3 統計機器學習（1995—2012年） 28
1.4 預訓練大模型時代 39
1.4.1 預訓練大模型40
1.4.2 2017年6月，6500萬個參數的
Transformer 40
1.4.3 2018年10月，3.36億個參數的BERT 42
1.4.4 2019年10月，110億個參數的T5 43
1.4.5 2021年1月，1.6萬億個參數的Switch
Transformer 45
1.4.6 2021年5月，1370億個參數的 LaMDA 46
1.4.7 2022年4月，5400億個參數的 PaLM 47
1.4.8 總結48
1.5 ChatGPT簡史 49
1.5.1 2015年12月，OpenAI創立 49
1.5.2 2018年6月，1.17億個參數的GPT-1 51
1.5.3 2019年2月，15億個參數的GPT-2 53
1.5.4 2019年3月，OpenAI 重組 54
1.5.5 2020年5月，1750億個參數的GPT-3 56
1.5.6 2021年1月，120億個參數的
DALLE 60
1.5.7 2021年6月，120 億個參數的Codex 62
1.5.8 2022年3月，13億個參數的
InstructGPT 64
1.5.9 2022年11月，約20億個參數的
ChatGPT 64
1.6 ChatGPT生態系統 66
1.6.1 ChatGPT是AI時代的基礎設施 66
1.6.2 微軟加大投資發展自己的生態 68
1.6.3 開放 ChatGPT API 69
1.6.4 多模態的GPT-4模型 70
1.6.5 ChatGPT推出插件功能 73
ChatGPT：AIGC新時代
IV
第2章
ChatGPT的本質及影響
2.1 AI 對工作的影響 75
2.1.1 ChatGPT已經開始替代人類的工作 75
2.1.2 AI 影響各行業的淹沒效應 76
2.1.3 AI的優秀和局限性 77
2.2 ChatGPT本質和價值 78
2.2.1 ChatGPT的本質到底是什么？ 78
2.2.2 通過ChatGPT來與AI共贏 82
2.3 信息密集且以重復性工作為主的領域 83
2.3.1 電商零售83
2.3.2 金融保險85
2.3.3 物流倉儲87
2.3.4 翻譯服務89
2.4 需要大量專業知識和較高技能的領域 90
2.4.1 新聞出版90
2.4.2 內容分發94
2.4.3 教育培訓95
2.4.4 開發測試98
2.4.5 家居娛樂100
2.4.6 法律服務101
2.4.7 咨詢服務103
2.5 需要創造能力和創新能力的領域 105
2.5.1 營銷廣告106
2.5.2 設計服務108
2.5.3 藝術創作110
2.5.4 科學研究111
2.5.5 醫療保健113
2.6 需要身體能力和道德判斷的領域 118
2.6.1 運動健身118
2.6.2 旅游導覽120
2.6.3 餐飲服務121
2.6.4 人力資源122
2.6.5 管理領導123
2.6.6 警衛保安125
2.6.7 演員模特127
2.7 對社交、隱私和公平的影響 129
2.7.1 社交129
2.7.2 隱私130
2.7.3 公平130
第3章
ChatGPT使用指南
3.1 ChatGPT的優缺點 134
3.1.1 ChatGPT的優點 134
3.1.2 ChatGPT的缺點 135
3.2 提示語原則和提示語工程 142
3.2.1 什么是提示語？142
3.2.2 為什么叫提示語工程？ 148
3.2.3 基本公式148
3.2.4 提示語的組合技巧157
3.3 場景化的提示語模板 163
3.3.1 創意游戲163
3.3.2 角色扮演164
3.3.3 社交關系167
3.3.4 生活建議169
3.3.5 減肥健身171
3.3.6 營養食譜172
3.3.7 學習知識174
目 錄
V
3.3.8 學習外語175
3.3.9 創意寫作177
3.3.10 閱讀陪伴 179
3.3.11 社交媒體 183
3.3.12 日常辦公 186
3.3.13 搜索引擎優化 186
3.3.14 產品設計 188
3.3.15 程序編碼 191
3.3.16 藝術設計 194
3.3.17 求職面試 196
3.3.18 旅游參觀 200
3.3.19 育兒家教 202
3.3.20 活動組織 204
3.3.21 課題研究 204
3.3.22 演講辯論 206
3.3.23 顧問智囊 209
3.3.24 醫療咨詢 211
3.3.25 法律顧問 212
3.3.26 數據分析 213
3.3.27 電子商務 215
3.3.28 市場營銷 216
3.3.29 產品銷售 217
3.3.30 客戶服務 218
3.3.31 教育工作 219
3.3.32 提示生成 221
3.4 跨平臺應用和定制 221
3.4.1 AI繪畫 222
3.4.2 視頻制作和宣傳224
3.4.3 定制ChatGPT 231
3.4.4 開發ChatGPT插件 233
第4章
AI應用案例
4.1 AI 寫作和編輯 240
4.1.1 營銷型寫作241
4.1.2 銷售型寫作242
4.1.3 劇本型寫作243
4.1.4 輔助型寫作244
4.1.5 通用型寫作244
4.1.6 典型案例245
4.2 AI圖像生成和處理 248
4.2.1 通用圖像248
4.2.2 人物形象249
4.2.3 平面設計249
4.2.4 產品美化250
4.2.5 建筑裝修252
4.2.6 服裝設計254
4.2.7 典型案例255
4.3 AI編程 258
4.3.1 AI軟件開發 258
4.3.2 AI數據分析 259
4.3.3 典型案例260
4.4 AI音頻生成和處理 262
4.4.1 語音識別（ASR） 262
4.4.2 文本轉語音（TTS） 263
4.4.3 語音變聲263
4.4.4 語音克隆264
4.4.5 AI音樂 264
4.4.6 典型案例265
4.5 AI 視頻生成和處理 266
4.5.1 AI剪輯 267
4.5.2 AI特效 268
4.5.3 組合式生成268
ChatGPT：AIGC新時代
4.5.4 衍生式生成269
4.5.5 創造性生成270
4.5.6 典型案例270
4.6 AI 銷售自動化 272
4.6.1 自動搜尋潛在客戶272
4.6.2 輔助銷售決策273
4.6.3 自動化信息整理273
4.6.4 自動化客戶聯系273
4.6.5 銷售團隊協作274
4.6.6 自動化客戶服務274
4.6.7 典型案例274
4.7 AI 輔助管理和協作 275
4.7.1 工作助理275
4.7.2 團隊協作276
4.7.3 知識共享277
4.7.4 典型案例278
4.8 AI生成演示文檔 280
4.9 AI虛擬人 282
4.9.1 非互動型虛擬人284
4.9.2 互動型虛擬人285
4.9.3 典型案例286
4.10 AI游戲 287
4.10.1 角色扮演 288
4.10.2 AI游戲 289
4.10.3 典型案例 290
第5章
ChatGPT發展前瞻
5.1 對人工智能的恐懼和爭議 292
5.1.1 對超人工智能的恐懼 292
5.1.2 暫停更強人工智能研究的爭議 294
5.1.3 什么是*佳策略？296
5.2 AI產業的生態 297
5.2.1 頭部AI企業在做自有生態布局 297
5.2.2 AI產業的分層 299
5.2.3 AI產業的發展約束 302
5.2.4 創業的發展方向304
5.2.5 創業切入點、組織和能力 307
5.3 ChatGPT的演化 308
5.3.1 ChatGPT的發展方向 308
5.3.2 ChatGPT會變成強人工智能嗎？ 310
5.3.3 ChatGPT未來的信息安全 311
5.4 奇點和意識 312
5.4.1 奇點312
5.4.2 意識314
附錄
AI小百科
展開全部
CHATGPT:AIGC新時代 作者簡介
陳世欣先生是ahakid（我思科技）公司聯合創始人及CTO（首席技術官），畢業于上海交通大學計算機系，碩士學歷，有20多年互聯網從業經驗。他長期專注于創新創業實踐，創建了多個產品和技術社區，還在孵化器中心作為創業導師幫助過數十個創業團隊。他擅長把復雜的技術講的通俗易懂，運營了AIGC和Web3領域的兩個微信公眾號，撰寫了70多篇原創文章來分享技術知識。
陳格非先生目前就讀于北京大學圖靈班，專攻計算機科學與技術方向。他曾在全國青少年信息學奧林匹克競賽中獲得銀牌；在 2020年國際語言學奧林匹克中國區終選中獲得團隊金獎及個人金獎。目前在北京大學擔任學生會的學術部副部長，并在學校里參與多項算法比賽命題。陳格非善于從實踐出發，積極研究先進的人工智能相關技術。
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