目錄

第1章自然語言處理概述

實(shí)踐一： 隨機(jī)數(shù)生成與排序

實(shí)踐二： 99乘法表

實(shí)踐三： “海量”文件遍歷

實(shí)踐四： 文本詞頻分析

實(shí)踐五： 百度百科數(shù)據(jù)爬取

實(shí)踐六： 百度百科數(shù)據(jù)預(yù)處理

第2章文本表示

實(shí)踐七： 基于Word2vec的語言模型實(shí)踐

實(shí)踐八： 基于ERNIE語言模型的文本語義匹配

實(shí)踐九： 基于PaddleNLP的短文本相似度計(jì)算

第3章文本分類

實(shí)踐十： 基于FNN網(wǎng)絡(luò)的電影評(píng)論情感分析

實(shí)踐十一： 基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的謠言檢測(cè)

實(shí)踐十二： 基于PaddleHub的低俗文本審核

第4章信息抽取

實(shí)踐十三： 基于LSTM的命名實(shí)體識(shí)別

實(shí)踐十四： 基于BiLSTM+CRF的事件抽取

實(shí)踐十五： 基于BiLSTM的關(guān)系抽取

第5章機(jī)器翻譯

實(shí)踐十六： 基于序列到序列模型的中英機(jī)器翻譯

實(shí)踐十七： 基于注意力機(jī)制的中英機(jī)器翻譯

實(shí)踐十八： 基于Transformer的中英機(jī)器翻譯

第6章自動(dòng)文摘

實(shí)踐十九： 基于注意力機(jī)制的英文新聞標(biāo)題生成

實(shí)踐二十： 基于Transformer的英文自動(dòng)文摘

實(shí)踐二十一： 基于ERNIEGEN的中文自動(dòng)文摘

第7章機(jī)器閱讀理解

實(shí)踐二十二： 基于SQuAD的機(jī)器閱讀理解

實(shí)踐二十三： 基于BiDAF的機(jī)器閱讀理解

實(shí)踐二十四： 基于預(yù)訓(xùn)練——微調(diào)的機(jī)器閱讀理解

第8章聊天機(jī)器人設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

實(shí)踐二十五(一)： 聊天機(jī)器人模塊實(shí)現(xiàn)

實(shí)踐二十五(二)： 聊天機(jī)器人系統(tǒng)評(píng)測(cè)

參考文獻(xiàn)