單元一 緒論
1.1 人工智能的定義
1.2 人工智能的發展簡史
1.3 人工智能的研究與應用領域
1.4 人工智能的發展趨勢
單元二 人工智能基本概念
2.1 數理邏輯
2.2 集合論
2.3 用現代方法表示概念
單元三 知識表示
3.1 知識與知識表示的概念
3.2 知識表示方法
單元四 專家系統
4.1 系統概述
4.2 推理方法
4.3 確定性推理
4.4 非確定性推理
4.5 專家系統工具
4.6 專家系統的應用
單元五 自然語言處理
5.1 發展歷程
5.2 機器翻譯
5.3 seq2seq模型
5.4 對話系統與聊天機器人
單元六 深度學習
6.1 概述
6.2 神經元模型
6.3 感知機
6.4 深度神經網絡
6.5 卷積神經網絡
6.6 循環神經網絡
6.7 其他常見神經網絡
單元七 機器學習
7.1 簡述
7.2 機器學習常用的方法
7.3 機器學習的發展
7.4 監督學習
7.5 無監督學習
7.6 半監督學習
單元八 語音處理
8.1 語音的基本概念
8.2 語音識別
8.3 語音合成
8.4 語音增強
8.5 語音轉換
8.6 情感語音
單元九 計算機視覺
9.1 計算機視覺概述
9.2 數字圖像的類型和表示
9.3 常用計算機視覺模型和技術
單元十 人工智能應用
10.1 智能手機
10.2 智能機器人
10.3 無人駕駛
10.4 人工智能在醫療方面的應用
10.5 展望
參考文獻