緒論 一、研究背景與意義 (一)研究背景 (二)研究意義 二、國內外研究進展 (一)灰霾特征 (二)灰霾成因 (三)灰霾預測 (四)灰霾影響 三、研究目的、方法與創新 (一)研究目的 (二)研究方法 (三)創新之處 **章 京津冀地區灰霾污染的科學認知與形成的推論 一、灰霾的辨識 (一)大氣成分 (二)氣溶膠 (三)PM2．5 (四)霧與霾 二、灰霾的形成 (一)細粒子氣溶膠 (二)吸收和散射光 (三)大氣運動 (四)大氣穩定性 (五)風速 (六)地形地貌 三、灰霾污染 (一)空氣污染 (二)空氣污染指數 (三)灰霾污染 四、灰霾污染變化指數的推論 (一)灰霾污染變化指數 (二)灰霾污染集聚指數 (三)灰霾污染消散指數 五、京津冀地區灰霾形成的基礎與推論 (一)經濟社會基礎與推論 (二)自然環境基礎與推論 第二章 城市灰霾污染特征的數據挖掘與分析 一、數據的采集與處理 (一)數據采集 (二)數據整理、清洗與處理方法 (三)數據處理說明 二、一期監測數據灰霾污染的特征 (一)站點灰霾污染特征 (二)城市灰霾污染特征 三、二期監測數據灰霾污染的特征 (一)站點灰霾污染特征 (二)城市灰霾污染特征 四、三期監測數據灰霾污染的特征 (一)站點灰霾污染特征 (二)城市灰霾污染特征 五、主要結論 第三章 灰疆污染關聯關系的數據挖掘 一、灰霾污染的空間自相關分析 (一)空間自相關分析 (二)數據選取與數據整理 (三)基于月度均值數據的空間自相關分析 (四)基于節氣均值數據的空間自相關分析 (五)主要結論 二、灰霾污染的空間鄰近效應測度 (一)空間鄰近效應測算模型 (二)數據選取 (三)河北省城市灰霾污染的鄰近關系 (四)京津冀城市灰霾污染的鄰近關系 (五)主要結論 三、灰霾污染的灰色關聯分析 (一)灰色關聯度評價 (二)數據選取和處理 (三)河北省城市灰霾的灰色關聯分析 (四)京津冀城市灰霾的灰色關聯分析 (五)主要結論 第四章 灰霾污染與其他空氣污染物關系的數據分析 一、灰霾與其他空氣污染物的相關關系分析 (一)PM2．5與SO2的相關分析 (二)PM2．5與N02的相關分析 (三)PM2．5與C0的相關分析 (四)PM2．5與O2的相關分析 (五)主要結論 二、其他空氣污染物對灰霾的回歸分析 (一)基于不同時期、不同地區數據的回歸分析 (二)基于2013—2014年不同PM2．5濃度等級數據的回歸分析 (三)基于2017年不同PM2．5濃度等級數據的回歸分析 (四)主要結論 三、灰霾與其他空氣污染物的因果檢驗 (一)數據選取 (二)城市灰霾與其他空氣污染物的因果檢驗 (三)主要結論 第五章 灰霾污染與經濟社會活動關系的數據分析 一、數據收集、處理與說明 二、主要經濟活動和灰霾的數據特征 三、主要經濟活動與灰霾的相關分析 (一)灰霾與工業增加值 (二)灰霾與固定資產投資 (三)灰霾與全社會用電量 (四)灰霾與一般公共預算收入 四、主要經濟活動對灰霾的回歸分析 (一)數據處理 (二)單位根檢驗 (三)面板數據模型形式的設定 (四)面板數據模型的估計結果 (五)主要結論 第六章 灰霾污染與自然環境關系的數據分析 一、城市灰霾污染與地表形態的關系 (一)城市灰霾地表影響因素 (二)數據獲取和處理 (三)城市灰霾污染與地表影響要素的回歸分析 (四)主要結論 二、城市灰霾污染與氣象要素的關系 (一)數據選擇與處理 (二)PM2．5與溫度、濕度和風速的數據分析 (三)PM2．5與氣象要素的回歸分析 (四)PM2．5與氣象要素、其他污染物的回歸分析 (五)主要結論 后記