第1章 引言
1．1 二次規劃問題模型
1．2 研究背景介紹
1．3 全局優化方法介紹
1．4 本書內容安排

第2章 非凸二次規劃問題的凸松弛方法
2．1 拉格朗日對偶與半正定松弛
2．2 線性松弛
2．3 凸二次規劃松弛
2．4 錐規劃松弛
2．5 本章小結

第3章 基于線性松弛與凸二次松弛的分支定界算法
3．1 求解0-1二次規劃問題的分支定界方法
3．2 求解箱式約束二次規劃問題的分支定界方法
3．3 本章小結

第4章 基于半正定松弛的分支定界算法
4．1 松弛間隙與負特征向量的聯系
4．2 半正定松弛與分支定界算法
4．3 積極約束策略
4．4 分支策略的選擇
4．5 數值實驗
4．6 基于半正定松弛的分支定界算法效率研究
4．7 本章小結

第5章 單位模復變量二次規劃的輻角割平面算法
5．1 單位模復變量二次規劃問題的半正定松弛
5．2 基于輻角切分策略的分支定界算法
5．3 數值實驗
5．4 本章小結

第6章 復變量二次規劃的極坐標分支定界算法
6．1 基于復變量極坐標表示的半正定松弛方法
6．2 極坐標分支定界算法
6．3 PC-BB算法收斂性分析
6．4 數值實驗
6．5 本章小結

第7章 單階段機組組合問題的全局優化方法
7．1 問題背景
7．2 拉格朗日松弛
7．3 分支定界算法
7．4 數值實驗
7．5 本章小結

第8章 單組多播波束形成問題的全局優化算法
8．1 問題介紹
8．2 相關近似算法介紹
8．3 基于輻角割平面的凸二次松弛方法
8．4 分支定界算法
8．5 數值實驗
8．6 本章小結

第9章 MIMO信道檢測問題的隱凸性
9．1 經典半正定松弛方法及其缺陷
9．2 改進的半正定松弛方法
9．3 隱凸性充分條件
9．4 數值實驗
9．5 本章小結

參考文獻