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暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會

包郵 暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會

人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士伯納德·威德羅教授的得意門生,硅谷大企業(yè)家王維嘉聚焦人工智能背后的“暗知識”,從人工智能延伸到商業(yè),幫你重構(gòu)知識版圖,甄別AI核心技術(shù),掌握機(jī)器認(rèn)知時代的投資和就業(yè)法則。

出版社:中信出版社出版時間:2019-04-01
開本: 其他 頁數(shù): 360
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暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 版權(quán)信息

暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 本書特色

“AlphaGo”戰(zhàn)勝了世界圍棋,但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋,這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發(fā),發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識——“暗知識”。


一直以來人類的知識可以分為兩類:“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、字或公式清晰表達(dá)和描述的知識;默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識,也即我們常說的“只可意會,不可言傳”的那類知識。今天,人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。
“AlphaGo”戰(zhàn)勝了世界圍棋,但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋,這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發(fā),發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識——“暗知識”。


一直以來人類的知識可以分為兩類:“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、字或公式清晰表達(dá)和描述的知識;默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識,也即我們常說的“只可意會,不可言傳”的那類知識。今天,人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。

本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領(lǐng)域,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用廣泛的幾種形態(tài)。同時著重討論了暗知識對商業(yè)和社會的直接影響,比如哪些行業(yè)將面臨機(jī)器認(rèn)知的顛覆,在不同行業(yè)里有哪些投資機(jī)會和陷阱。本書后介紹了目前還沒有商業(yè)化的,但可能更深刻影響我們的一些的人工智能應(yīng)用,以及人工智能會在多大程度上取代人的工作,造成哪些社會問題,如何讓下一代做好準(zhǔn)備等。

這是人工智能的國民讀本。人工智能是繼互聯(lián)網(wǎng)后的又一科技革命浪潮,與我們每個人的未來命運(yùn)休戚相關(guān),不應(yīng)該是少數(shù)人的專利。王維嘉博士用“暗知識”這把鑰匙,為我們開啟了人工智能時代的大門,讓人工智能不再高冷,輕松易讀,通透易懂。趕緊打開這本書,讓我們一起擁抱人工智能

暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 內(nèi)容簡介

AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋優(yōu)選,但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋,這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發(fā),發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識——“暗知識”。
一直以來人類的知識可以分為兩類:“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰表達(dá)和描述的知識;默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識,也即我們常說的“只可意會,不可言傳”的那類知識。今天,人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領(lǐng)域,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用很廣泛的幾種形態(tài)。同時著重討論了暗知識對商業(yè)和社會的直接影響,比如哪些行業(yè)將面臨機(jī)器認(rèn)知的顛覆,在不同行業(yè)里有哪些投資機(jī)會和陷阱。本書很后介紹了目前還沒有商業(yè)化的,但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應(yīng)用,以及人工智能會在多大程度上取代人的工作,造成哪些社會問題,如何讓下一代做好準(zhǔn)備等。

暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 目錄

導(dǎo)讀

序言 “暗知識”和現(xiàn)代社會

寄語

**章  橫空出世——暗知識的發(fā)現(xiàn) 

驕傲的人類

天才的哽咽

機(jī)器發(fā)現(xiàn)了人類無法理解的知識

理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義之爭

知識的生物學(xué)基礎(chǔ)——神經(jīng)元連接

可表達(dá)的“明知識”

只可意會的“默知識”

既不可感受也不能表達(dá)的“暗知識”

第二章  榨取數(shù)據(jù)——機(jī)器能學(xué)會的知識 

機(jī)器學(xué)習(xí)明知識

類推學(xué)派——機(jī)器學(xué)習(xí)默知識

機(jī)器發(fā)現(xiàn)暗知識

第三章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——萃取隱蔽相關(guān)性 

從感知器到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:滿是旋鈕的黑盒子

霧里下山:訓(xùn)練機(jī)器模型

AlphaGo 的“上帝視角”

局部*優(yōu):沒到山底怎么辦

深度學(xué)習(xí)——化繁為簡

化整為零的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

處理序列信息的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

AlphaGo 與強(qiáng)化學(xué)習(xí)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)悖論

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五大研究前沿

深度學(xué)習(xí)的局限性

第四章  逐鹿硅谷——AI產(chǎn)業(yè)爭霸戰(zhàn) 

*新技術(shù)巨浪

AI 突破三要素

金字塔形的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)的皇冠:算法

技術(shù)制高點(diǎn):芯片

生態(tài)大戰(zhàn)——編程框架的使用和選擇

開源社區(qū)與 AI 生態(tài)

亂世梟雄

大衛(wèi)和哥利亞

AI 的技術(shù)推動力

AI 與互聯(lián)網(wǎng)的三個區(qū)別

第五章  颶風(fēng)襲來——將被顛覆的行業(yè) 

自動駕駛顛覆出行——10 萬億美元的產(chǎn)業(yè)

醫(yī)療與健康——世界上*有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生

智能金融將導(dǎo)致一大批白領(lǐng)、金領(lǐng)失業(yè)

智能時代萬物皆媒,人機(jī)協(xié)作時代已經(jīng)來臨

智慧城市——“上帝視角”的城市管理

重復(fù)體力勞動者將被機(jī)器人全面替代

打通巴別塔——黑天鵝殺手級應(yīng)用

全方位沖擊

第六章  暗知識神跡——機(jī)器能否超越人類 

基于深度學(xué)習(xí)的 AI 本質(zhì)

科研加速

唐詩高手

真假凡·高

下一場空戰(zhàn)

群體學(xué)習(xí)和光速分享

人類哪里比機(jī)器強(qiáng)

人機(jī)融合

第七章  “神人”與“閑人”——AI 時代的社會與倫理 

誰先失業(yè)

孩子該學(xué)什么

AI 時代的新工種

新分配制度:無條件收入還是無條件培訓(xùn)

貧富懸殊解決之道:民間公益

權(quán)力再分配

是否該信任機(jī)器的決定

數(shù)據(jù)如何共享

自尊的來源

機(jī)器會產(chǎn)生自我意識嗎

結(jié)束語   人類該怎么辦

致謝 

附錄 1:一個經(jīng)典的5層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5

附錄 2:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和長—短時記憶網(wǎng)絡(luò) LSTM

附錄 3:CPU、 GPU 和 TPU

附錄 4:機(jī)器學(xué)習(xí)的主要編程框架

參考文獻(xiàn)
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暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 相關(guān)資料

我非常高興推薦這本書。這本書對機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)明帶來的下一場工業(yè)革命進(jìn)行了詳盡的分析。我希望這個技術(shù)將被用來使人類的生活更美好、更和平,并不再有戰(zhàn)爭。

人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士、斯坦福大學(xué)教授 伯納德·威德羅。



人們時常好奇,人工智能時代究竟會是什么樣子?在我看來,人工智能帶來的不僅是一次技術(shù)層面的革新,還將成為下一次商業(yè)與工業(yè)革命的核心驅(qū)動力,極有可能成為人類社會全新發(fā)現(xiàn)、變革、融合、發(fā)展的開端。那么人工智能技術(shù)的潛能幾許,背后發(fā)展的來龍去脈如何,未來哪些產(chǎn)業(yè)將站在風(fēng)口浪尖,哪些將被徹底顛覆,又會對我們每個人的工作與生活帶來什么影響?關(guān)于這些問題,你都可以在這本書中找到答案。

創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官、創(chuàng)新工場人工智能工程院院長 李開復(fù)。



現(xiàn)代社會的*挑戰(zhàn)一直都是:我們怎么和強(qiáng)大的陌生人竭誠合作?怎么利用我們無法理解的知識?王維嘉老師這本書提醒我們,這兩個挑戰(zhàn)正在變得愈加嚴(yán)峻。

得到App創(chuàng)始人 羅振宇。



王維嘉博士曾在斯坦福大學(xué)師從AI開山鼻祖之一,同時他也是AI領(lǐng)域的專業(yè)投資人,這樣有AI研究背景的投資人在全世界都屈指可數(shù)。他在硅谷創(chuàng)業(yè)、投資幾十年,對AI產(chǎn)業(yè)不僅有大局觀,而且有切身感受。這本書干貨滿滿,簡明易懂,是近年來難得的一本好書,推薦每個對AI有興趣的人都讀一下這本書,特別是投資者和股民。

真格基金創(chuàng)始人 徐小平。





人類在實(shí)踐中不斷探索和提高自己的認(rèn)知,但科技的發(fā)明顛覆了傳統(tǒng)的認(rèn)知結(jié)構(gòu),讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)了人不可能實(shí)現(xiàn)的功能。未來世界也許將從人類單一主導(dǎo)變成與機(jī)器共生的社會。維嘉的這本書將帶你進(jìn)入一個全新的境界,強(qiáng)烈推薦!

中國金融博物館書院理事長 任志強(qiáng)。

暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 作者簡介

王維嘉,斯坦福大學(xué)電氣工程系博士,曾在斯坦福大學(xué)師從人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士伯納德·威德羅教授。王維嘉博士是數(shù)字信號處理、人工智能、移動網(wǎng)絡(luò)專家,擁有12項(xiàng)可穿戴計算、移動互聯(lián)領(lǐng)域的美國發(fā)明專利。曾任美國太平洋貝爾光纖寬帶設(shè)計,蜂窩數(shù)據(jù)公司移動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師,英特威爾可穿戴計算高級研究員;他在硅谷創(chuàng)辦美通無線,開發(fā)出世界上第一個無線互聯(lián)網(wǎng)終端和基于TCP/IP的無線網(wǎng)絡(luò)。
同時也是硅谷風(fēng)險投資公司CEG Ventures創(chuàng)始管理合伙人。他先后參與創(chuàng)辦多家頂級中國企業(yè)家組織,是中國企業(yè)家論壇創(chuàng)始終身理事、數(shù)字中國/中國IT互聯(lián)網(wǎng)峰會創(chuàng)始常務(wù)理事,歐美同學(xué)會2005委員會共同創(chuàng)始人第三屆理事長,阿拉善企業(yè)家生態(tài)協(xié)會創(chuàng)始終身會員第三屆副會長。深圳市政府互聯(lián)網(wǎng)高級顧問,深圳市“功勛人物”。

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