**章 隨機事件及其概率 1.1 隨機事件 1.2 概率 1.3 概率的加法法則 1.4 條件概率與乘法法則 1.5 獨立試驗概型 習題一 第二章 隨機變量及其分布 2.1 隨機變量的概念 2.2 隨機變量的分布 2.3 二元隨機變量 2.4 隨機變量函數的分布 習題二 第三章 隨機變量的數字特征 3.1 數學期望 3.2 數學期望的性質 3.3 條件期望 3.4 方差、協方差 習題三 第四章 幾種重要的分布 4.1 二項分布 4.2 超幾何分布 4.3 普哇松分布 4.4 指數分布 4.5 分布 4.6 正態分布 習題四 第五章 大數定律與中心極限定理 5.1 大數定律的概念 5.2 切貝謝夫不等式 5.3 切貝謝夫定理 5.4 中心極限定理 習題五 第六章 馬爾可夫鏈 6.1 隨機過程的概念 6.2 馬爾可夫鏈 6.3 馬爾可夫鏈的應用舉例 習題六 第七章 樣本分布 7.1 總體與樣本 7.2 樣本分布函數 7.3 樣本分布的數字特征 7.4 幾個常用統計量的分布 習題七 第八章 參數估計 8.1 估計量的優劣標準 8.2 獲得估計量的方法——點估計 8.3 區間估計 習題八 第九章 假設檢驗 9.1 假設檢驗的概念 9.2 兩類錯誤 9.3 一個正態總體的假設檢驗 9.4 兩個正態總體的假設檢驗 9.5 總體分布的假設檢驗 習題九 第十章 方差分析 10.1 單因素方差分析 10.2 單因素方差分析表 10.3 單因素方差分析舉例 10.4 雙因素方差分析 習題十 第十一章 回歸分析 11.1 回歸概念 11.2 一無線性回歸方程 11.3 可線性化的回歸方程 11.4 多元線性回歸方程 習題十一 補充習題 習題答案 附表一 普哇松概率分布表 附表二 標準正態分布密度函數值表 附表三 標準正態分布函數表 附表四 分布雙側臨界值表 附表五 X2分布的上例臨界值X表 附表六 F分布上例臨界值表 附表七 檢驗相關系數的臨界值表