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統計學完全教程 版權信息
- ISBN：9787030217059
- 條形碼：9787030217059 ; 978-7-03-021705-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學完全教程 內容簡介
由美國當代著名統計學家L·沃塞曼所著的《統計學元全教程》是一本幾乎包含了統計學領域全部知識的優秀教材。《統計學完全教程》除了介紹傳統數理統計學的全部內容以外，還包含了Bootstrap方法（自助法）、獨立性推斷、因果推斷、圖模型、非參數回歸、正交函數光滑法、分類、統計學理論及數據挖掘等統計學領域的新方法和技術。《統計學完全教程》不但注重概率論與數理統計基本理論的闡述，同時還強調數據分析能力的培養。《統計學完全教程》中含有大量的實例以幫助廣大讀者快速掌握使用R軟件進行統計數據分析。 《統計學完全教程》適用于統計學、數學、計算機科學、機器學習與數據挖掘等領域的高年級本科生、研究生，對于相關領域的廣大科研工作者和實際工作者來說也不失為一本有價值的參考書。
統計學完全教程 目錄
譯者前言
原書序
第1章 概率
第2章 隨機變量
第3章 數學期望
第4章 不等式
第5章 隨機變量的收斂
第6章 模型、統計推斷與學習
第7章 CDF和統計泛函的估計
第8章 Bootstrap方法
第9章 參數推斷
第10章 假設檢驗和p值
第11章 貝葉斯推斷
第12章 統計決策理論
第13章 線性回歸和Logistic回歸
第14章 多變量模型
第15章 獨立性推斷
第16章 因果推斷
第17章 有向圖與條件獨立性
第18章 無向圖
第19章 對數線性模型
第20章 非參數曲線估計
第21章 正交函數光滑法
第22章 分類
第23章 重溫概率：隨機過程
第24章 模擬方法
參考文獻
符號列表
名詞索引
原書序
第1章 概率
第2章 隨機變量
第3章 數學期望
第4章 不等式
第5章 隨機變量的收斂
第6章 模型、統計推斷與學習
第7章 CDF和統計泛函的估計
第8章 Bootstrap方法
第9章 參數推斷
第10章 假設檢驗和p值
第11章 貝葉斯推斷
第12章 統計決策理論
第13章 線性回歸和Logistic回歸
第14章 多變量模型
第15章 獨立性推斷
第16章 因果推斷
第17章 有向圖與條件獨立性
第18章 無向圖
第19章 對數線性模型
第20章 非參數曲線估計
第21章 正交函數光滑法
第22章 分類
第23章 重溫概率：隨機過程
第24章 模擬方法
參考文獻
符號列表
名詞索引
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