前言
**章隨機事件的概率1
**節隨機事件的關系及運算1
第二節古典概率的計算2
第三節幾何概率的計算9
第四節利用概率的性質求復雜
事件的概率11
第五節條件概率與乘法公式, 全
概率公式與貝葉斯公式17
第六節事件的獨立性21
第二章隨機變量及其分布25
**節隨機變量與隨機事件25
第二節分布函數25
第三節離散型隨機變量及其概率
分布27
第四節二項分布和泊松分布的
應用舉例31
第五節連續型隨機變量及其概率
密度函數36
第六節均勻分布和指數分布的
應用舉例39
第七節正態分布的應用舉例41
第三章二維隨機變量48
**節隨機向量與聯合分布48
第二節邊沿分布函數52
第三節邊沿分布律與條件
分布律53
第四節邊沿概率密度與條件概率
密度55
第五節相互獨立的隨機變量60第四章隨機變量的函數的
分布69
**節離散型隨機變量的函數的
分布69
第二節一維連續型隨機變量的函
數的分布74
第三節二維連續型隨機變量的函
數的分布79
第五章隨機變量的數字特征98
**節離散型隨機變量的數學
期望98
第二節連續型隨機變量的數學
期望104
第三節常用隨機變量的數學期
望和方差107
第四節協方差和相關系數111
第五節數字特征綜合例題120
第六章大數定律和中心極限
定理127
**節契比雪夫不等式127
第二節大數定律129
第三節中心極限定理130
第七章統計量及其分布136
**節總體與樣本、統計量136
第二節正態總體樣本的線性函數
分布和χ2分布139
第三節t分布和F分布144
第八章參數估計152
**節參數的點估計和矩估計152
第二節極大似然估計154第三節無偏估計與*小方差估計、
一致性估計 161
第九章假設檢驗170
**節假設檢驗的基本思想170
第二節正態總體均值和方差的
假設檢驗172
第十章隨機過程的基本概念182
**節隨機過程的概率分布182
第二節隨機過程的數字特征185
第十一章平穩過程189
**節嚴平穩過程189
第二節廣義平穩過程190
第三節正態平穩過程194
第四節遍歷過程195
第十二章齊次馬爾可夫鏈201
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(一)211
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(一)參考答案213
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(二)217
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(二)參考答案220
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(三)224
《概率統計與隨機過程》模擬考試卷
(三)參考答案227
參考文獻231