前言
第1章 準備工作
1.1 大數定律和中心極限定理
1.2 重對數律與中偏差
1.3 基本工具
1.4 截斷數據類型
第2章 不完全信息和隨機截尾的廣義線性模型
2.1 廣義線性模型介紹
2.2 不完全信息和隨機截尾的廣義線性模型
第3章 不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計的相合性與漸近正態性
3.1 記號與引理
3.2 不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計的相合性與漸近正態性
第4章 不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計的重對數律
4.1 若干條件與記號
4.2 不完全信息隨機截尾的廣義線性模型的重對數律與chung型重對數律
4.3 若干引理及定理的證明
第5章 隨機回歸變量情形下不完全信息隨機截尾廣義線性模型
5.1 隨機回歸子情形下的似然函數
5.2 若干引理
5.3 若干假設
5.4 隨機回歸子情形下隨機截尾模型的極大似然估計的漸近性
5.5 具有隨機回歸子的多維廣義線性模型的漸近性
第6章 非自然聯系情形下廣義線性模型的擬極大似然估計
6.1 擬似然函數
6.2 擬極大似然估計的相合性與漸近正態性
6.3 擬極大似然估計的重對數律
6.4 自適應擬似然估計
第7章 獨立不同分布情形的極大似然估計的中偏差
7.1 記號與準備
7.2 獨立不同分布情形下極大似然估計的中偏差
7.3 極大似然估計的中偏差
7.4 不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計的中偏差
參考文獻