前言第1章 概率與隨機事件1.1 隨機現象和隨機試驗1.2 樣本空間與事件1.3 事件的關系和運算1.4 事件的概率1.5 等可能概型（古典概型）1.6 條件概率、事件的獨立性附錄1 排列組合基本知識附錄2 概率論與數理統計簡介習題1第2章 隨機變量及其分布2.1 隨機變量的概念2.2 離散型隨機變量的概率分布2.3 隨機變量的分布函數2.4 連續型隨機變量及其概率密度2.5 隨機變量函數的分布習題2第3章 多維隨機變量及其分布3.1 二維隨機變量3.2 邊緣分布3.3 條件分布3.4 相互獨立的隨機變量3.5 多維隨機變量的函數的分布習題3第4章 隨機變量的數字特征4.1 數學期望4.2 方差4.3 協方差及相關系數4.4 矩和協方差陣習題4綜合題第5章 大數定律和中心極限定理5.1 大數定律5.2 扣心極限定理習題5第6章 參數估計6.1 樣本與統計量6.2 點估計6.3 估計量的評選標準6.4 正態總體統計量的分布6.5 置信區間附錄習題6第7章 假設檢驗7.1 假設檢驗的基本概念7.2 正態總體均值的假設檢驗7.3 正態總體方差的檢驗7.4 置信區間與假設檢驗之間的關系7.5 分布擬合檢驗習題7第8章 回歸分析及方差分析8.1 一元線性回歸8.2 多元線性回歸8.3 單因素的方差分析8.4 兩因素的方差分析習題8第9章 MATLAB在數理統計中的應用9.1 頻率直方圖9.2 參數估計9.3 假設檢驗9.4 方差分析9.5 回歸分析9.6 常見分布的隨機數產生習題參考答案附表1 幾種常用的概率分布表附表2 標準正態分布表附表3 泊松分布表附表4 t分布表附表5 χ分布表附表6 F分布表