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公共管理定量分析:方法與技術

包郵 公共管理定量分析:方法與技術

作者:袁政 著
出版社:重慶大學出版社出版時間:2009-05-01
開本: 16開 頁數: 278
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公共管理定量分析:方法與技術 版權信息

  • ISBN:9787562436409
  • 條形碼:9787562436409 ; 978-7-5624-3640-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

公共管理定量分析:方法與技術 本書特色

《公共管理定量分析:方法與技術(第2版)》力圖讓學習公共管理定量分析的讀者跨過三道門檻,首先采用“淺入”的方法,讓沒有數學基礎的同學在自己“用心”的前提下.能夠逐步了解定量分析的基本思路和表述特征,跨過從“不懂”到“懂”的門檻。其次,通過例題演示,使同學們逐步跨過從“懂”到“會做題”這個門檻。

公共管理定量分析:方法與技術 內容簡介



    
由袁政編著的《公共管理定量分析》力圖讓學習公共管理定量分析的讀者跨過三道門檻:首先采用“淺入”的方法,讓沒有數學基礎的同學在自己“用心”的前提下,能夠逐步了解定量分析方法的基本思路和表述牲,這算是跨過了從“不懂”到“懂”的門檻。

     其次通過例題演示,使同學們逐步跨過從“懂”到“會做題”這個門檻。
    
《公共管理定量分析》專門在第八章集中了一些公共管理研究中定量分析方法具體運用的實例,使讀者通過這些實例的學習,逐步認識到公共管理定量分析中,離不開對隱藏在“量”背后的“質”的深入剖析,離不開運用者對方法的靈活使用。而當讀者能夠將定性分析與定量分析有機結合起來的時候,跨越第三道“門檻”——從“會做題”到“會分析和解決問題”就為時不遠了。

公共管理定量分析:方法與技術 目錄

**章 緒論 **節 幾個基本問題概述 一、方法體系 二、定量分析的重要性 三、定量分析方法的非完美性 四、西方人文社會科學中“計量革命始末 五、定量與定性的有機結合 第二節 認識論“補丁 一、現代公共行政學提出的認識論問題 二、認識論“補丁(公共行政研究的認識論基礎) 第三節 方法論 一、概述 二、若干重要的方法論第二章 定量研究設計 **節 定量研究設計概述 一、定量研究設計的概念 二、定量研究設計在整個定量研究中的地位與作用 三、定量研究設計的目的 四、定量研究設計的基本內容 第二節 定量研究的一般過程 一、定量研究的邏輯 二、定量研究的理論構造 三、定量研究中的理論檢驗 第三節 公共管理中定量研究設計的基本原則 一、定量分析以定性分析為基礎 二、定量分析能夠為公共管理研究提供新認識、新發現及論據支撐 三、定量分析變量選擇要“抓主略次、“避繁就簡 第四節 公共管理中定量研究設計的基本步驟 一、定量研究的邏輯過程 二、公共管理中定量研究設計的一般步驟 第五節 公共管理定量研究設計示例 一、研究背景 二、研究目標 三、研究設計第三章 統計分析方法與統計分析報告寫作 **節 統計準備 一、統計表(頻數統計表) 二、統計整理 三、統計分布圖 四、頻數(頻率)分布 五、二維統計分布(聯合分布) 第二節 描述統計 一、集中性度量 二、離散程度分析(變異性度量、差異性分析) 第三節 相關分析 一、社會經濟統計中的四類變量 二、不同變量的相關分析 第四節 統計分析報告寫作 一、統計分析報告概述 二、統計分析報告的特點 三、統計分析報告的結構 四、統計分析報告的要點 五、統計分析報告示例第四章 概率初步 **節 排列與組合回顧 一、排列組合基本原理 二、基本公式 第二節 概率論的基本概念 一、隨機現象 二、隨機事件 三、隨機變量 四、樣本空間 第三節 概率及其計算 一、概率的幾種定義 二、概率的加法法則 三、條件概率與乘法法則 四、全概率定理與貝葉斯定理 五、獨立試驗概型 第四節 概率分布及有關計算 一、隨機變量的概率分布 二、隨機變量的數學期望與方差 三、正態分布 四、普通正態分布與標準正態分布之間的關系 第五節 大數定律與中心極限定理 一、大數定律 二、中心極限定理第五章 抽樣調查 **節 抽樣調查概述 一、什么叫抽樣 二、相關概念 第二節 抽樣調查的基本方法與技術 一、簡單隨機抽樣(隨機抽樣) 二、等距抽樣 三、分層(分類)隨機抽樣 四、整群隨機抽樣 五、多階段抽樣 六、非隨機抽樣 第三節 樣本大小(容量)的確定 一、有關概念 二、有關樣本容量的基本關系 三、用樣本數字特征估計總體數字特征 四、確定樣本容量的基本方法 第四節 問卷設計方法與技術 一、問卷概述 二、問卷設計要點 三、問題(及備選答案)的設計第六章 線性回歸分析 **節 線性回歸分析 一、回歸概念 二、*小二乘法 三、線性回歸方程的前提假設 第二節 多元線性回歸方程與非線性回歸方程 一、多元線性回歸方程 二、非線性回歸方程(可線性化的非線性回歸) 第三節 線性回歸方程的檢驗 一、線性特性檢驗 二、回歸系數的顯著性檢驗(t檢驗) 三、自相關檢驗 第四節 自相關檢驗第七章 預測分析方法介紹 **節 預測學概述 一、預測的適用場合 二、預測的概念 三、預測的基本原理 四、預測的基本程序 五、預測的特點 六、預測基本方法分類 七、預測的三要素 第二節 若干具體預測方法介紹 一、預測前期資料處理 二、基本預測方法介紹第八章 統計分析軟件spss使用介紹 **節 spss簡介 一、spss的主窗口 二、菜單欄 三、工具欄 第二節 變量的定義與設置、數據錄入 一、name(變量名) 二、type(變量類型)與width(變量長度) 三、label(變量標簽)、values(變量值標簽) 四、missing(缺省值)、column(變量顯示寬度)、align(變量對齊方式)、measure(變量的測量尺度) 五、數據錄入 六、增加(刪減)行、列 第三節 利用spss作圖 一、圖形窗口craphs 二、制作散點圖 三、制作直方圖 第四節 基本統計分析 一、analyze(statistics)統計菜單介紹 二、描述統計分析 三、相關分析 四、線性回歸分析附錄 附錄1 公共管理定量研究示例 附例1-1 公共領域馬斯洛現象與政府規模擴張分析 附例1-2 公共部門績效評估權重設計中ahp法之改進 附錄2 數據表 附表2-1 隨機數表 附表2-2 標準正態分布密度函數值表 附表2-3 標準正態分布表 附表2-4 t分布表 附表2-5 f分析表 附表2-6 d-w統計量檢驗邊界 附表2-7 t分布的臨界值表 附表2-8 相關系數臨界值表參考文獻萬卷方法總書目
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