第1章　引論1.1　前言1.2　大群體模型和匹配模型1.3　三個常用的學習和/或進化模型1.4　庫諾特調整1.5　庫諾特動態分析1.6　具有鎖定功能的庫諾特過程1.7　回顧同時行動有限博弈附錄：動態系統和局部穩定性參考文獻第2章　虛擬行動2.1　引言2.2　兩人虛擬行動2.3　虛擬行動中的漸近行動2.4　對虛擬行動中循環的解釋2.5　多人虛擬行動2.6　虛擬行動的支付2.7　兩戰略博弈中的一致性和相關均衡2.8　虛擬行動和*優反應動態2.9　虛擬行動的一般化附錄：狄利克雷先驗和多項抽樣參考文獻第3章　模仿者動態和相關的確定性進化模型3.1　引言3.2　同質群體中的模仿者動態3.3　同質群體模仿者動態的穩定性3.4　進化穩定戰略3.5　非對稱模仿者動態模型3.6　對模仿者動態方程的解釋3.7　模仿者動態的一般化和重復剔除嚴格劣戰略3.8　短視調整動態3.9　集值極限點和漂移3.10　廉價磋商和秘密握手3.11　離散時間模仿者系統附錄：劉維爾(Liouville)定理參考文獻第4章　隨機虛擬行動和混合戰略均衡4.1　引言4.2　收斂的概念4.3　漸近短視和漸近經驗主義4.4　隨機擾動支付與平滑*優反應4.5　平滑虛擬行動和隨機逼近4.6　部分抽樣4.7　普遍一致性和平滑虛擬行動4.8　刺激反應和作為學習模型的虛擬行動4.9　對戰略空間的學習附錄：隨機逼近理論參考文獻第5章　具有持續隨機性的調整模型5.1　引言5.2　回顧隨機調整模型5.3　坎多里邁拉斯羅布(Kandori Mailath Rob)模型5.4　討論其他動態5.5　局部相互作用5.6　吸引域的半徑和協半徑5.7　修正的協半徑5.8　具有異質群體的一致隨機匹配5.9　隨機模仿者動態附錄A：有限馬爾可夫鏈的回顧附錄B：隨機穩定分析參考文獻第6章　擴展式博弈和自確認均衡6.1　引言6.2　一個例子6.3　擴展式博弈6.4　一個簡單的學習模型6.5　自確認均衡的穩定性6.6　異質的自確認均衡6.7　一致自確認均衡6.8　一致自確認均衡與納什均衡6.9　可理性化的自確認均衡和關于對手支付的先驗信息參考文獻第7章　納什均衡，大群體模型和擴展式博弈中的變異7.1　引言7.2　相關信息集和納什均衡7.3　外生試驗7.4　在被比做吃角子老虎機問題的博弈中的學習7.5　定態學習7.6　“快速學習”模型中的隨機調整和后向歸納7.7　廉價磋商博弈中的變異和快速學習7.8　試驗和期限的長度附錄：吃角子老虎機問題回顧參考文獻第8章　老練學習8.1　引言8.2　條件學習的三個范例8.3　老練學習的貝葉斯方法8.4　絕對連續條件的解釋8.5　選擇專家8.6　條件學習8.7　折現8.8　分類策略和循環8.9　內省的分類規則，校準和相關均衡8.10　模式識別中的索斯諾模型8.11　操縱學習程序參考文獻索引