緒論1
0.1 概率論與數理統計的研究對象
0.2 概率論與數理統計的發展簡史
0.3 概率定義的古典方法
0.4 描述統計簡介
第1章 概率的公理
1.1 隨機事件與概率空間
1.2 概率的性質與計算
1.3 條件概率
第2章 概率分布
2.1 隨機變量及其概率分布
2.2 離散型隨機變量的期望與方差
2.3 常見離散型概率分布
2.4 切比雪夫定理與泊松定理
第3章 概率密度
3.1 連續型隨機變量
3.2 常用連續型隨機變量
3.3 聯合分布
3.4 二項式分布的漸進正態性
第4章 隨機變量函數的分布
4.1 一維隨機變量函數的分布
4.2 二維隨機變量函數的分布
4.3 隨機變量函數的數字特征
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
第6章 樣本的分布
6.1 總體、樣本與統計量
6.2 抽樣分布
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 區間估計
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的概述及單總體均值的假設檢驗
8.2 單個正態總體的方差與兩個正態總體的假設檢驗
8.3 非參數假設檢驗
第9章 回歸分析
9.1 *小二乘法與一元線性回歸
9.2 一元線性回歸的推廣
第10章 方差分析
10.1 單因子方差分析
10.2 雙因子方差分析
附錄1 MATLAB在概率統計中的應用
附錄2 二項式分布表
附錄3 泊松分布
附錄4 標準正態分布
附錄5 t分布的上分位點
附錄6 χ2分布分位點表
附錄7 F分布252
附錄8 常見分布
附錄9 隨機變量間的關系
主要參考文獻