前言　
第1章　隨機事件及其概率
1.1　隨機試驗與隨機事件
1.2　隨機事件的概率
1.3　概率的性質
1.4　條件概率與事件的獨立性
1.5　全概率公式和貝葉斯公式
1.6　獨立試驗概型
　習題l
　本章可供參考書目
第2章　隨機變量及其概率分布
2.1　隨機變量及其分布函數
2.2　一維隨機變量及其概率分布
2.3　多維隨機變量及其概率分布
2.4　條件分布與隨機變量的獨立性
2.5　隨機變量函數的概率分布
2.6　幾種常用的概率分布
習題2
本章可供參考書目
第3章　隨機變量的數字特征
3.1　數學期望
3.2　方差
3.3　協方差與相關系數
3.4　矩與協方差陣
習題3
本章可供參考書目
第4章　大數定理及中心極限定理
4.1　大數定理
4.2　中心極限定理
習題4
本章可供參考書目
第5章　數理統計的基本概念
5.1　總體、樣本及統計量
5.2　x2分布t分布f分布
5.3　抽樣分布
習題5
本章可供參考書目
第6章　參數估計
6.1　參數估計的基本概念與理論
6.2　總體均值的估計
6.3　總體方差的估計
6.4　總體頻率的估計
6.5　關于參數估計的幾個問題
習題6
本章可供參考書目
第7章　假設檢驗
7.1　問題的提法和基本概念
7.2　正態總體均值的檢驗
7.3　正態總體方差的檢驗
7.4　非正態總體均值與頻率檢驗
7.5　非參數檢驗
7.6　假設檢驗中的幾個問題
習題7
本章可供參考書目
第8章　方差分析
8.1　方差分析的有關概念及基本思路
8.2　單因素方差分析
8.3　多重比較
8.4　雙因素方差分析
8.5　數據轉換與漏失數據的彌補
　……
第8章 方差分析
第9章 回歸分析
第10章 試驗設計
第11章 統計分析中的數據處理
參考文獻
附錄 常用的統計網站
附表
習題參考答案