第1章 隨機事件及其概率
1.1樣本空間與隨機事件
1.2事件的頻率與概率
1.3古典概型與幾何概型
1.4條件概率
1.5隨機事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1隨機變量與分布函數
2.2離散型隨機變量的概率分布
2.3連續型隨機變量的概率分布
習題2
第3章 隨機向量及其分布
3.1二維隨機變量的概率分布
3.2邊緣分布
3.3條件分布
3.4隨機變量的獨立性
習題3
第4章 隨機變量的函數及其數值模擬
4.1一維隨機變量函數的分布
4.2二維隨機變量函數的分布
4.3均勻隨機數的產生
4.4任意隨機變量的模擬
4.5概率模型在近似計算中的應用
習題4
第5章 隨機變量的數字特征
5.1數學期望
5.2方差
5.3協方差與相關系數
5.4原點矩與中心矩
習題5
第6章 大數定律與中心極限定理
6.1大數定律
6.2中心極限定理
習題6
第7章 樣本與抽樣分布
7.1基本概念
7.2基本分布
7.3正態總體的抽樣分布
習題7
第8章 參數估計
8.1參數的點估計
8.2估計量的評價標準
8.3參數的區間估計
習題8
第9章 假設檢驗
9.1假設檢驗的基本概念
9.2正態總體參數的假設檢驗
9.3總體分布的假設檢驗
習題9
第10章 方差分析
10.1一元方差分析
10.2二元方差分析
習題10
第11章 回歸分析
11.1回歸分析的基本概念
11.2一元線性回歸模型
11.3線性回歸的顯著性檢驗
11.4利用線性回歸方程預測
11.5可線性化的一元非線性回歸分析
習題11
習題參考答案
附錄
附表1 常用分布及其數學期望與方差表
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態分布表
附表4 t分布的上側分位數tn(n)表
附表5 X2分布的上側分位數)Xa2(n)表
附表6 F分布的上側分位數Fn(n1，n2)表
附表7 正態總體均值和方差的區間估計表
附表8 正態總體均值和方差的假設檢驗法