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大模型智能推薦系統 技術解析與開發實踐
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大模型智能推薦系統 技術解析與開發實踐 版權信息
- ISBN：9787302685654
- 條形碼：9787302685654 ; 978-7-302-68565-4
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
大模型智能推薦系統 技術解析與開發實踐 內容簡介
本書系統闡述大語言模型與推薦系統深度融合的創新實踐，涵蓋技術原理、開發方法及實戰案例。本書分為4部分，共12章，涉及推薦系統的多個關鍵模塊，包括技術框架、數據處理、特征工程、嵌入生成、排序優化及推薦結果評估。重點解析大語言模型在冷啟動問題、長尾內容優化和個性化推薦等領域的核心技術，通過深度剖析上下文學習、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大語言模型提高推薦精度和用戶體驗。同時，通過實戰項目的解析，助力讀者掌握高效智能推薦系統從開發到部署的全流程。本書還引用了Hugging Face的Transformer庫、ONNX優化工具以及分布式推理框架等先進技術，為構建工業級推薦系統筑牢堅實基礎。
本書注重理論與實踐的結合，尤其適合希望將推薦技術應用于業務場景的開發者與研究人員閱讀。
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