**章 營銷數據的百年歷史
**節　直復營銷：宜家的會員模式 / 3
一、品牌建設 / 5
二、獲客拉新 / 6
三、老客維系 / 8
第二節　數據庫營銷：戴爾的直銷模式 / 9
一、獲客拉新 / 14
二、老客維系 / 14
第三節　數字營銷：由流量主導的電商模式 / 15
一、數字營銷的前鏈路：認知構建 / 20
二、數字營銷的后鏈路：銷售轉化 / 22

第二章 數據的運營邏輯
**節　數據的語境 / 27
一、數據的四方式：數據的來源 / 28
二、數據的三大類：數據的常用類型 / 29
三、數據的兩分類和三要素：對人的數據的進一步分類 / 30
四、數據的六環節：數據運營的步驟 / 33
第二節　數據采集：能使用的底層數據 / 34
一、**方數據（1st Party data） / 34
二、第二方數據（2nd Party data） / 38
三、第三方數據（3rd Party data） / 41
四、開放數據（Open Data） / 43
第三節　數據治理：原始數據的**輪粗加工 / 44
一、異常數據清洗 / 45
二、數據標準化 / 45
三、ID匹配 / 46
第四節　數據管理：營銷數據中臺 / 48
一、IT性能 / 48
二、ID匹配 / 49
三、商業智能 / 50
四、數據分析 / 50
五、API接口 / 51
六、數據安全 / 51
第五節　數據分析：數據的第二輪精加工 / 53
一、非結構化數據的結構化 / 53
二、數據科學 / 57
三、使用標簽舉例 / 60
第六節　數據交互：成品數據的輸出 / 62
一、API HUB / 64
二、內部系統 / 64
三、加密 / 64
四、隱私計算池 / 65
五、廣告投放系統 / 66
六、統計級報告 / 66
七、多方數據交互 / 66
第七節　數據度量：數據閉環的復盤和優化 / 67
一、如何評判效果的好壞 / 68
二、如何評判廣告投放的準確與否 / 70
三、關于數據度量的延伸思考 / 72
第八節　張師傅買菜刀故事的復盤與解讀 / 73
一、哪些角色在張師傅買菜刀的決策鏈路中能收集到數據 / 73
二、通過這些數據，不同角色對于張師傅的理解有多深 / 74
三、若這些角色意圖影響張師傅的決策，依靠數據能采取哪些措施 / 76

第三章 數據如何重塑營銷
**節　數據如何改變營銷的各個環節 / 78
一、數據在業務戰略中的應用 / 79
二、數據在營銷策略中的應用 / 86
三、數據在營銷執行中的應用 / 94
四、數據在營銷度量中的應用 / 106
第二節　不同行業中的特色應用案例 / 111
一、快消行業：新客破圈 / 111
二、汽車行業：消費者采購決策鏈的優化干預 / 113
三、互聯網行業：全鏈路的買量精算 / 115
四、內容行業：口碑運營 / 117
五、酒店航空行業：消費者忠誠度經營 / 119
六、母嬰行業：消費者生命周期管理 / 121
七、B2B領域：目標客戶營銷 / 124

第四章 營銷數據如何影響業務模式
**節　阿米巴的數據化運營 / 131
一、B2C阿米巴管理的數據準備 / 134
二、B2B阿米巴管理的數據準備 / 135
第二節　商業地產的數據化運營 / 137
一、商業選址 / 138
二、店鋪優化 / 140
三、LBS精準營銷 / 142
第三節　B2B的營銷-渠道一體化運營 / 143

第五章 數據合規：必須遵循的行業紅線
**節　數據合規的相關法律法規 / 150
一、《刑法》 / 150
二、《個人信息保護法》《網絡安全法》《數據安全法》《數據出境安全評估辦法》 / 151
三、《信息安全技術 個人信息安全規范》 / 152
四、《通用數據保護條例》 / 152
第二節　營銷數據合規的六大原則 / 153
一、數據許可原則 / 153
二、數據所有權原則 / 155
三、*小使用原則 / 156
四、數據匿名化原則 / 157
五、敏感數據原則 / 157
六、數據跨境原則 / 158
第三節　營銷數據的合規風險點 / 158
一、供應商的數據許可 / 158
二、數據出境 / 162
三、數據交互 / 162
四、敏感數據 / 164
五、數據許可授權 / 164
第四節　數據合規的未來 / 165

后記 AI時代的新可能

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