前言
第1章 緒論
1.1 鄉村及鄉村振興戰略
1.1.1 鄉村的概念
1.1.2 鄉村振興戰略
1.2 大數據與大數據技術
1.2.1 大數據
1.2.2 大數據技術
1.3 鄉村振興大數據
1.3.1 鄉村振興大數據的基本內涵
1.3.2 大數據助力鄉村振興
1.4 本章小結
第2章 鄉村振興大數據資源體系構建
2.1 總體架構
2.2 目錄體系
2.3 治理體系
2.3.1 數據質量管理
2.3.2 元數據管理
2.3.3 主數據管理
2.3.4 數據安全管理
2.3.5 數據標準管理
2.3.6 數據模型管理
2.3.7 數據生命周期管理
2.4 技術體系
2.4.1 采集技術
2.4.2 存儲技術
2.4.3 數據處理和分析技術
2.4.4 可視化技術
2.4.5 大數據平臺技術
2.5 服務體系
2.5.1 查詢檢索
2.5.2 模型分析
2.5.3 數據推送
2.5.4 數據鑒權
2.6 應用體系
2.7 本章小結
第3章 鄉村振興大數據目錄體系設計
3.1 目錄體系概念模型
3.2 信息資源常用分類方法
3.2.1 按照部門分類
3.2.2 按照主題分類
3.2.3 按照行業分類
3.2.4 按照服務分類
3.3 鄉村振興大數據資源分類方法
3.3.1 基礎時空大數據資源
3.3.2 產業振興大數據資源
3.3.3 人才振興大數據資源
3.3.4 文化振興大數據資源
3.3.5 生態振興大數據資源
3.3.6 組織振興大數據資源
3.4 鄉村振興大數據資源分類設計
3.4.1 一級分類
3.4.2 詳細分類
3.5 本章小結
第4章 鄉村振興大數據標準規范體系設計
4.1 大數據標準化現狀
4.1.1 國外標準化現狀
4.1.2 國內標準化現狀
4.2 標準體系構建方法
4.2.1 視角分析法
4.2.2 綜合標準化法
4.2.3 系統工程法
4.3 鄉村振興大數據標準體系框架構建
4.3.1 指導性標準
4.3.2 通用標準
4.3.3 專題標準
4.4 本章小結
第5章 鄉村振興大數據平臺設計
5.1 平臺架構設計
5.1.1 當前主流大數據平臺架構
5.1.2 本研究大數據平臺架構設計方案
5.2 數據采集
5.2.1 數據來源
5.2.2 數據采集
5.3 數據存儲
5.3.1 分布式文件存儲HDFS
5.3.2 NoSQL數據庫HBase
5.3.3 內存數據庫Redis
5.4 數據計算
5.4.1 靜態批量數據計算
5.4.2 動態流式數據計算
5.4.3 即席查詢（Ad-Hoc）
5.4.4 圖數據計算
5.5 數據可視化
5.5.1 Power BI
5.5.2 Apache ECharts
5.5.3 OpenLayers
5.6 任務調度
5.7 全文檢索
5.7.1 核心概念
5.7.2 Elasticsearch架構
5.8 空間數據服務
第6章 鄉村振興核心數據庫設計
6.1 數據庫設計
6.1.1 數據庫總體設計
6.1.2 數據庫概念設計
6.1.3 數據庫邏輯設計
6.1.4 數據庫物理設計
6.1.5 數據庫安全設計
6.2 資源數據庫建庫設計
6.2.1 總體要求
6.2.2 建庫對象
6.2.3 建庫流程
6.2.4 資源數據整理
6.2.5 資源數據建模
6.2.6 資源數據入庫
6.3 服務數據庫建庫設計
6.3.1 總體要求
6.3.2 建庫對象
6.3.3 建庫流程
6.3.4 服務數據整理
6.3.5 服務數據建模
6.3.6 服務數據入庫
6.4 數據資源更新設計
6.5 綜合數據庫管理系統建設
6.5.1 系統概述
6.5.2 系統構成
6.5.3 功能設計
6.6 本章小結
第7章 大數據助力產業振興案例——食用菌（黑皮雞樅菌）工廠化生產數字孿生系統
7.1 數字孿生技術
7.1.1 數字孿生使用到的技術
7.1.2 數字孿生在農業方面的應用
7.2 黑皮雞樅菌工廠化生產數字孿生系統需求分析
7.2.1 目標用戶分析
7.2.2 系統功能需求分析
7.2.3 系統數據分析
7.3 黑皮雞樅菌工廠化生產數字孿生系統設計
7.3.1 系統設計原則
7.3.2 系統總體架構設計
7.3.3 虛擬建模設計
7.4 黑皮雞樅菌工廠化生產數字孿生系統實現
7.4.1 系統開發環境
7.4.2 虛擬建模實現
7.4.3 系統功能實現
7.5 應用成效
參考文獻