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法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法與技巧
包郵 法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法與技巧
開本：
16開
頁數(shù)：
325
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法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法與技巧 版權(quán)信息
- ISBN：9787111775836
- 條形碼：9787111775836 ; 978-7-111-77583-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法與技巧 本書特色
（1）作者背景：本書由中國領先的法律科技企業(yè)iCourt官方出品，其CEO帶領核心技術團隊和業(yè)務團隊撰寫。（2）作者經(jīng)驗豐富：iCourt在法律行業(yè)的大模型研究和實踐方面有深厚積累，其開發(fā)的法律行業(yè)垂直大模型AlphaGPT廣受好評。（3）提升法律人工作效率：為類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等法律人的日常工作提供AI解決方案。（4）提升法律機構(gòu)運營效率：為律所管理、法學教育、司法裁判等法律機構(gòu)各項日常運營提升AI解決方案。（5）幫助法律機構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型：詳細講解如何構(gòu)建法律領域垂直大模型、知識庫和智能體的構(gòu)建思路和方法。（6）具有前瞻性：AI賦能法律行業(yè)的同時，也帶來了新的法律問題，本書梳理了AI帶來的各種法律問題，并總結(jié)和分析了中國、歐盟和美國的應對方案。
法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法與技巧 內(nèi)容簡介
內(nèi)容簡介 本書是AI時代法律人和法律機構(gòu)的生存指南，它從業(yè)務角度全面總結(jié)了法律人如何使用AI提升工作效率，以及律所等機構(gòu)如何使用AI提升運營效率；它從技術角度詳細講解了如何構(gòu)建法律行業(yè)的垂直大模型、知識庫和智能體。它由中國領先的法律科技企業(yè)新橙科技（iCourt）官方出品，是iCourt的CEO帶領團隊核心成員總結(jié)的iCourt在AI領域的理論研究成果和實戰(zhàn)經(jīng)驗。 全書內(nèi)容分為五個部分： **部分（第1章） AI帶來的影響與應對措施 從法律人的視角介紹了AI大模型的基礎知識，以及AI在法律領域的應用趨勢和場景。從宏觀角度深入探討AI對法律行業(yè)帶來的積極影響和消極影響。*后部分為法律行業(yè)從業(yè)者和法律機構(gòu)應對 AI 帶來的變革提供相應策略。 第二部分（第2~6章）AI 助力法律人提升工作效率 圍繞類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等法律人的日常工作場景展開。簡要分析上述場景中傳統(tǒng)工作方式的痛點，介紹解決這些痛點可以使用的AI工具和AI解決方案，并用大量案例進行實操演示，*后探討AI在這些場景中面臨的挑戰(zhàn)和存在的局限。 第三部分（第7~8章） AI助力法律機構(gòu)提升運營效率 圍繞律所管理、法學教育、司法裁判等方面展開，詳細講解如何用AI輔助提升法律機構(gòu)在這3個方面的運營效率，以及未來法律機構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)和機遇。 第四部分（第9~11章） 法律大模型的構(gòu)建與實踐 詳細講解法律領域垂直大模型的構(gòu)建思路、法律大模型與RAG的技術原理與應用，以及法律領域智能體的技術原理和設計，幫助法律機構(gòu)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。 第五部分（第12~14章） 不可忽視的新興法律服務領域 分析AI帶來的新型法律問題，如著作權(quán)、隱私權(quán)和偽造信息等，介紹中國、歐盟和美國的應對方案，并探討如何把握AI技術發(fā)展趨勢，為未來做好準備。
法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法與技巧法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法與技巧 前言
前言 Preface
本書寫作目的
在人類的歷史長河中，每一次重大技術變革來臨的前夕，總會引發(fā)不同的意見和觀點，然而，那些勇于擁抱技術變革、敢于創(chuàng)新的人，*終往往能立足于社會，成為時代的引領者。
例如，面對以蒸汽機的發(fā)明及應用為標志的18世紀末至19世紀的工業(yè)革命，保守派擔心機器會取代人力，導致工人失業(yè)和社會動蕩。然而，正是那些敢于嘗試新技術、利用蒸汽機提高效率的企業(yè)家推動了工業(yè)生產(chǎn)的巨大飛躍，也創(chuàng)造了新的就業(yè)機會，帶動了整個社會的經(jīng)濟繁榮。瓦特和他的蒸汽機，不僅沒有被時代淘汰，反而因為推動社會進步為歷史所銘記。
法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法與技巧 目錄
目錄 Contents
序Ⅰ
序Ⅱ
序Ⅲ
序Ⅳ
前言
作者簡介
**部分 AI帶來的影響與應對措施
第1章 AI對法律行業(yè)和
法律人的影響2
1.1 全面認識大模型2
1.1.1 什么是大模型2
1.1.2 大模型的基本原理3
1.1.3 大模型的發(fā)展歷程4
1.2 全面認識法律AI5
1.2.1 什么是法律AI5
1.2.2 法律AI的技術引擎6
1.2.3 法律AI的市場趨勢7
1.2.4 法律AI的應用場景8
1.3 AI對法律行業(yè)的深遠影響11
1.3.1 積極影響11
1.3.2 消極影響22
1.4 法律人與法律機構(gòu)如何
應對AI30
1.4.1 法律人如何應對AI30
1.4.2 法律機構(gòu)如何應對 AI34
第二部分 AI助力法律人
提升工作效率
第2章 AI助力類案檢索38
2.1 AI解決傳統(tǒng)類案檢索的痛點38
2.1.1 傳統(tǒng)類案檢索的痛點39
2.1.2 AI類案檢索的優(yōu)勢43
2.2 AI類案檢索常用工具46
2.3 AI類案檢索的智能應用
與實戰(zhàn)演練47
2.3.1 類案綜述47
2.3.2 案例列表頁49
2.4 AI類案檢索面臨的挑戰(zhàn)51
2.4.1 數(shù)據(jù)的準確性難以保證51
2.4.2 難以理解決策過程52
2.4.3 難以及時更新模型53
第3章 AI助力案情分析55
3.1 AI解決傳統(tǒng)案情分析的痛點55
3.1.1 傳統(tǒng)案情分析的痛點56
3.1.2 AI在案情分析中的優(yōu)勢60
3.1.3 AI在案情分析中的
應用場景64
3.2 AI案情分析常用工具66
3.3 案情分析的智能應用與
實戰(zhàn)演練66
3.3.1 法律依據(jù)與類案參考67
3.3.2 法律問題的歸納與分析69
3.3.3 法律意見與行動策略
的制定71
3.3.4 其他場景及衍生問題
分析73
3.4 AI在案情分析中的局限性77
3.4.1 法律解釋與適用的挑戰(zhàn)77
3.4.2 法律分析專業(yè)性的欠缺77
3.4.3 法律意見尚不成熟78
第4章 AI輔助法律咨詢79
4.1 AI解決傳統(tǒng)法律咨詢的
痛點79
4.1.1 傳統(tǒng)法律咨詢的痛點79
4.1.2 AI法律咨詢的優(yōu)勢81
4.2 AI法律咨詢的技術原理83
4.2.1 當AI回答問題時，它
究竟在想什么84
4.2.2 當我們提出問題時，
我們究竟在提出什么87
4.3 AI法律咨詢常用工具88
4.3.1 通用AI產(chǎn)品89
4.3.2 法律AI產(chǎn)品90
4.3.3 AI 法律咨詢常用工具
對比92
4.4 AI在法律咨詢中的應用
場景與實用技巧93
4.4.1 AI在法律咨詢中的
應用場景93
4.4.2 利用AI實現(xiàn)法律咨詢
的實用技巧94
4.5 AI法律咨詢面臨的挑戰(zhàn)101
4.5.1 自然語言理解和處理
能力仍然薄弱101
4.5.2 用戶與AI之間存在
信賴障礙101
4.5.3 執(zhí)業(yè)條件和監(jiān)管仍處
于空白狀態(tài)102
第5章 AI輔助法律文書寫作104
5.1 AI 解決傳統(tǒng)法律文書
寫作的痛點104
5.1.1 傳統(tǒng)文書寫作的
痛點104
5.1.2 AI輔助文書寫作的
優(yōu)勢107
5.1.3 AI在文書寫作中的
應用場景110
5.2 AI輔助法律文書寫作的
技術原理110
5.2.1 語言的魔法師：自然
語言處理110
5.2.2 邏輯建筑師：結(jié)構(gòu)化
生成算法111
5.2.3 個性化畫師：機器學習
與風格適應112
5.2.4 交互的舞伴：反饋循環(huán)
與迭代優(yōu)化112
5.2.5 知識的寶庫：持續(xù)學習
與知識更新113
5.3 AI法律文書寫作常用工具114
5.3.1 國外法律文書寫作常用
AI工具114
5.3.2 國內(nèi)法律文書寫作常用
AI工具114
5.4 AI法律文書寫作的智能
應用與實戰(zhàn)演練115
5.4.1 AI在合同起草中的應用：
自動化生成合同草案116
5.4.2 AI在訴訟文書撰寫中
的角色：起訴狀的快
速生成118
5.4.3 AI在訴訟文書撰寫中
的角色：答辯狀的快
速生成121
5.5 AI輔助法律文書寫作的
策略125
5.5.1 利用AI進行文書內(nèi)容
生成與結(jié)構(gòu)設計125
5.5.2 人工與AI協(xié)作的寫
作流程128
5.5.3 精準法律引用與類案
參考130
5.5.4 AI在文書個性化與風
格一致性中的作用130
5.6 AI技術在法律文書寫作
中的挑戰(zhàn)與未來展望132
5.6.1 法規(guī)引用的精準性與
局限性132
5.6.2 合同起草中的視角
不穩(wěn)定性133
5.6.3 未來展望133
第6章 AI輔助合同審查134
6.1 AI解決傳統(tǒng)合同審查的痛點135
6.1.1 傳統(tǒng)合同審查的痛點135
6.1.2 AI合同審查的優(yōu)勢136
6.2 AI合同審查常用工具137
6.2.1 國外合同審查常用
AI
序Ⅰ
序Ⅱ
序Ⅲ
序Ⅳ
前言
作者簡介
**部分 AI帶來的影響與應對措施
第1章 AI對法律行業(yè)和
法律人的影響2
1.1 全面認識大模型2
1.1.1 什么是大模型2
1.1.2 大模型的基本原理3
1.1.3 大模型的發(fā)展歷程4
1.2 全面認識法律AI5
1.2.1 什么是法律AI5
1.2.2 法律AI的技術引擎6
1.2.3 法律AI的市場趨勢7
1.2.4 法律AI的應用場景8
1.3 AI對法律行業(yè)的深遠影響11
1.3.1 積極影響11
1.3.2 消極影響22
1.4 法律人與法律機構(gòu)如何
應對AI30
1.4.1 法律人如何應對AI30
1.4.2 法律機構(gòu)如何應對 AI34
第二部分 AI助力法律人
提升工作效率
第2章 AI助力類案檢索38
2.1 AI解決傳統(tǒng)類案檢索的痛點38
2.1.1 傳統(tǒng)類案檢索的痛點39
2.1.2 AI類案檢索的優(yōu)勢43
2.2 AI類案檢索常用工具46
2.3 AI類案檢索的智能應用
與實戰(zhàn)演練47
2.3.1 類案綜述47
2.3.2 案例列表頁49
2.4 AI類案檢索面臨的挑戰(zhàn)51
2.4.1 數(shù)據(jù)的準確性難以保證51
2.4.2 難以理解決策過程52
2.4.3 難以及時更新模型53
第3章 AI助力案情分析55
3.1 AI解決傳統(tǒng)案情分析的痛點55
3.1.1 傳統(tǒng)案情分析的痛點56
3.1.2 AI在案情分析中的優(yōu)勢60
3.1.3 AI在案情分析中的
應用場景64
3.2 AI案情分析常用工具66
3.3 案情分析的智能應用與
實戰(zhàn)演練66
3.3.1 法律依據(jù)與類案參考67
3.3.2 法律問題的歸納與分析69
3.3.3 法律意見與行動策略
的制定71
3.3.4 其他場景及衍生問題
分析73
3.4 AI在案情分析中的局限性77
3.4.1 法律解釋與適用的挑戰(zhàn)77
3.4.2 法律分析專業(yè)性的欠缺77
3.4.3 法律意見尚不成熟78
第4章 AI輔助法律咨詢79
4.1 AI解決傳統(tǒng)法律咨詢的
痛點79
4.1.1 傳統(tǒng)法律咨詢的痛點79
4.1.2 AI法律咨詢的優(yōu)勢81
4.2 AI法律咨詢的技術原理83
4.2.1 當AI回答問題時，它
究竟在想什么84
4.2.2 當我們提出問題時，
我們究竟在提出什么87
4.3 AI法律咨詢常用工具88
4.3.1 通用AI產(chǎn)品89
4.3.2 法律AI產(chǎn)品90
4.3.3 AI 法律咨詢常用工具
對比92
4.4 AI在法律咨詢中的應用
場景與實用技巧93
4.4.1 AI在法律咨詢中的
應用場景93
4.4.2 利用AI實現(xiàn)法律咨詢
的實用技巧94
4.5 AI法律咨詢面臨的挑戰(zhàn)101
4.5.1 自然語言理解和處理
能力仍然薄弱101
4.5.2 用戶與AI之間存在
信賴障礙101
4.5.3 執(zhí)業(yè)條件和監(jiān)管仍處
于空白狀態(tài)102
第5章 AI輔助法律文書寫作104
5.1 AI 解決傳統(tǒng)法律文書
寫作的痛點104
5.1.1 傳統(tǒng)文書寫作的
痛點104
5.1.2 AI輔助文書寫作的
優(yōu)勢107
5.1.3 AI在文書寫作中的
應用場景110
5.2 AI輔助法律文書寫作的
技術原理110
5.2.1 語言的魔法師：自然
語言處理110
5.2.2 邏輯建筑師：結(jié)構(gòu)化
生成算法111
5.2.3 個性化畫師：機器學習
與風格適應112
5.2.4 交互的舞伴：反饋循環(huán)
與迭代優(yōu)化112
5.2.5 知識的寶庫：持續(xù)學習
與知識更新113
5.3 AI法律文書寫作常用工具114
5.3.1 國外法律文書寫作常用
AI工具114
5.3.2 國內(nèi)法律文書寫作常用
AI工具114
5.4 AI法律文書寫作的智能
應用與實戰(zhàn)演練115
5.4.1 AI在合同起草中的應用：
自動化生成合同草案116
5.4.2 AI在訴訟文書撰寫中
的角色：起訴狀的快
速生成118
5.4.3 AI在訴訟文書撰寫中
的角色：答辯狀的快
速生成121
5.5 AI輔助法律文書寫作的
策略125
5.5.1 利用AI進行文書內(nèi)容
生成與結(jié)構(gòu)設計125
5.5.2 人工與AI協(xié)作的寫
作流程128
5.5.3 精準法律引用與類案
參考130
5.5.4 AI在文書個性化與風
格一致性中的作用130
5.6 AI技術在法律文書寫作
中的挑戰(zhàn)與未來展望132
5.6.1 法規(guī)引用的精準性與
局限性132
5.6.2 合同起草中的視角
不穩(wěn)定性133
5.6.3 未來展望133
第6章 AI輔助合同審查134
6.1 AI解決傳統(tǒng)合同審查的痛點135
6.1.1 傳統(tǒng)合同審查的痛點135
6.1.2 AI合同審查的優(yōu)勢136
6.2 AI合同審查常用工具137
6.2.1 國外合同審查常用
AI
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法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法與技巧 作者簡介
張萌，畢業(yè)于西南政法大學法學專業(yè)。中歐國際工商學院EMBA，從事法律科技創(chuàng)業(yè)十余年，專注于律所運營管理咨詢、業(yè)務增長戰(zhàn)略、數(shù)智化升級等領域。參與我國領先法律科技企業(yè)iCourt的創(chuàng)立，現(xiàn)任Alpha智能操作系統(tǒng)及AI人工智能產(chǎn)品事業(yè)線CEO。
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