第 1章 信息與計算機基礎
1.1　信息與計算機概述
1.1.1　信息概述
1.1.2　信息技術的發展
1.1.3　計算機技術的發展
1.1.4　計算機的分類
1.2　計算機中的信息表示
1.2.1　進位計數制
1.2.2　不同計數制之間的轉換
1.2.3　計算機使用二進制數
1.2.4　計算機信息編碼技術
1.3　計算機系統
1.3.1　硬件系統
1.3.2　軟件系統
1.4計算機網絡
1.4.1　計算機網絡概述
1.4.2　計算機網絡的類型
1.4.3　計算機網絡的關鍵要素
1.4.4　計算機網絡的接入方式
1.4.5　計算機網絡服務
1.4.6　網頁
1.4.7　移動互聯網
1.5　計算機系統安全
1.5.1計算機系統面臨的安全威脅
1.5.2安全防護技術
1.6　信息化基礎設施
1.6.1　網絡設施
1.6.2　算力設施
1.6.3　空間設施
1.6.4　電力設施
1.6.5　新基建
1.7　國家信息安全
1.7.1　信息安全的主要領域
1.7.2　保障國家信息安全的舉措
1.7.3　我國實施“信創”戰略
1.8　數字時代與數字經濟
1.8.1　數字時代
1.8.2　數字經濟
1.9　數字素養
1.9.1　什么是數字素養
1.9.2　數字素養的重要性
1.9.3　我國的數字素養發展目標
1.9.4　我國提升全民素質素養的具體做法
1.9.5　大學生如何提升自己的數字素養
1.10　本章小結
1.10　習題

第 2章　計算機程序設計
2.1　問題求解與程序設計
2.1.1　計算機求解問題的基本過程
2.1.2　算法
2.1.3　程序與程序設計
2.2　計算機語言
2.2.1　計算機語言的種類
2.2.2　編程語言的選擇
2.3　Python簡介
2.3.1　什么是Python
2.3.2　Python語言的特點
2.3.3　Python語言的應用
2.4　搭建Python開發環境
2.4.1　安裝Python
2.4.2　設置當前工作目錄
2.4.3　使用交互式執行環境
2.4.4　運行代碼文件
2.4.5　使用IDLE編寫代碼
2.5　Python規范
2.4.1　注釋規則
2.4.2　代碼縮進
2.6　Python基礎語法知識
2.6.1　基本數據類型
2.6.2　組合數據類型
2.6.3　控制結構
2.6.4　函數
2.7　Python程序設計綜合實例
2.8　使用Python繪制圖像
2.8.1　turtle的常用函數
2.9　本章小結
2.10　習題

第3章　新興數字技術
3.1云計算
3.1.1　云計算概念
3.1.2　云計算服務模式和類型
3.1.3　云計算數據中心
3.1.4　云計算的應用
3.1.5　云計算產業
3.2物聯網
3.2.1　物聯網的概念
3.2.2　物聯網關鍵技術
3.2.3　物聯網的應用
3.2.4　物聯網產業
3.3　大數據
3.3.1　數據
3.3.2　大數據時代
3.3.3　大數據的發展歷程
3.3.4　大數據的概念
3.3.5　大數據的影響
3.3.6　大數據的應用
3.3.7　大數據產業
3.3.8　大數據與數字經濟
3.3.9　大數據與5G
3.3.10　大數據與新質生產力
3.4　人工智能
3.4.1　什么是人工智能
3.4.2　人工智能的發展歷程
3.4.3　人工智能的要素
3.4.4　人工智能關鍵技術
3.4.5　人工智能應用
3.4.6　人工智能產業
3.5　區塊鏈
3.5.1　從比特幣說起
3.5.2　區塊鏈的原理
3.5.3　區塊鏈的定義
3.5.4　區塊鏈的分類
3.5.5　區塊鏈的應用
3.5.6　區塊鏈的發展階段
3.5.7　基于區塊鏈的虛擬數字貨幣
3.5.8　基于區塊鏈技術的數字人民幣
3.6　元宇宙
3.6.1　元宇宙概述
3.6.2.元宇宙的基本特征
3.6.3元宇宙的核心技術
3.6.4　元宇宙的典型應用場景
3.6.5　元宇宙的風險與挑戰
3.6.6　虛擬現實
3.6.7　虛擬數字人
3.6.8數字孿生
3.7　新興技術之間的關系
3.7.1　大數據與云計算、物聯網的關系
3.7.2　大數據與人工智能的關系
3.7.3　大數據與區塊鏈的關系
3.7.4大數據與元宇宙的關系
3.8　基于新興數字技術的工業4.0
3.8.1　工業4.0的概念
3.8.2　工業4.0的關鍵技術支柱
3.8.3　工業4.0的實際應用
3.8.4　中國制造2025
3.9本章小結
3.10　習題

第4章　深入了解大數據
4.1　大數據技術
4.1.1　大數據技術概述
4.1.2　數據采集與預處理
4.1.3數據存儲和管理
4.1.4數據處理與分析
4.1.5數據可視化
4.1.6數據安全和隱私保護
4.2　大數據思維
4.2.1　傳統的思維方式
4.2.2　大數據時代需要新的思維方式
4.2.3　大數據思維方式
4.2.4　運用大數據思維的具體實例
4.3　數據共享
4.3.1　數據孤島問題
4.3.2　數據孤島問題產生的原因
4.3.3　消除數據孤島的重要意義
4.3.4　實現數據共享所面臨的挑戰
4.3.5　推進數據共享的舉措
4.3.6　數據共享案例
4.4　數據開放
4.4.1　政府開放數據的理論基礎
4.4.2　政府信息公開與政府數據開放的聯系與區別
4.4.3　政府數據開放的重要意義
4.4.4　我國政府數據開放
4.5　大數據交易
4.5.1　概述
4.5.2大數據交易發展現狀
4.5.3大數據交易平臺
4.5.4　數據產權制度
4.6　大數據安全
4.6.1　傳統數據安全
4.6.2　大數據安全與傳統數據安全的不同
4.6.4　大數據安全問題
4.6.4　典型案例
4.6　數據治理
4.6.1　數據治理相關概念
4.6.2　為什么需要數據治理
4.6.3　數據治理的概念
4.6.4　數據治理的發展歷程
4.6.5　數據治理在組織中的價值定位
4.6.6　數據治理對于企業的重要作用
4.6.7　數據治理與數據管理的關系
4.8　大數據應用
4.8.1　大數據在互聯網領域的應用
4.8.2　大數據在生物醫學領域的應用
4.8.3　大數據在物流領域的應用
4.8.4　大數據在城市管理領域的應用
4.8.5　大數據在金融領域的應用
4.8.6　大數據在汽車領域的應用
4.8.7　大數據在零售領域的應用
4.8.8　大數據在餐飲領域的應用
4.8.9　大數據在電信領域的應用
4.8.10　大數據在能源領域的應用
4.8.11　大數據在體育和娛樂領域的應用
4.8.12　大數據在安全領域的應用
4.8.13　大數據在日常生活中的應用
4.9　本章小結
4.10　習題

第5章　大模型：人工智能的前沿
5.1　大模型概述
5.1.1　大模型的概念
5.1.2　大模型與小模型的區別
5.1.3　大模型的發展歷程
5.1.4　人工智能與大模型的關系
5.1.5　大模型在人工智能領域的重要性
5.2　大模型產品
5.2.1　國外的大模型產品
5.2.2　國內的大模型產品
5.3　大模型的基本原理
5.4　大模型的特點
5.5　大模型的分類
5.6　大模型的成本
5.7　大模型的應用領域
5.8大模型對人們工作和生活的影響
5.8.1　大模型對工作的影響
5.8.2　模型對生活的影響
5.9　大模型的挑戰與未來發展
5.9.1　大模型的挑戰
5.9.2　大模型的未來發展
5.10　本章小結
5.11　習題

第6章AIGC應用與實踐
6.1　AIGC概述
6.1.1　什么是AIGC
6.1.2　AIGC與大模型的關系
6.1.3　AIGC的發展歷程
6.1.4　常見的AIGC應用場景
6.1.5　AIGC技術對行業發展的影響
6.1.6　AIGC技術對職業發展的影響
6.1.7　常見的AIGC大模型工具
6.1.8　AIGC大模型的提示詞
6.2文本類AIGC應用實踐
6.2.1　文本類AIGC應用場景
6.2.2　文本類AIGC案例實踐
6.3圖片類AIGC應用實踐
6.3.1圖片類AIGC應用場景
6.3.2圖片類AIGC案例實踐
6.4語音類AIGC應用實踐
6.4.1　語音類AIGC應用場景
6.4.2　語音類AIGC案例實踐
6.5視頻類AIGC應用實踐
6.5.1　視頻類AIGC應用場景
6.5.2　代表性視頻類AIGC大模型
6.6　AIGC技術在輔助編程中的應用
6.7　本章小結

第7章　新興數字技術的倫理問題
7.1　大數據倫理
7.1.1大數據倫理典型案例
7.1.2大數據的倫理問題
7.1.3大數據倫理問題產生的原因
7.1.4大數據倫理問題的治理
7.2　人工智能倫理
7.2.1　人工智能倫理概念
7.2.2　人工智能的倫理問題
7.2.3　人工智能倫理典型案例
7.2.4　人工智能倫理的基本原則
7.2.5　解決人工智能倫理問題的策略
7.3　區塊鏈倫理問題
7.3.1　隱私保護與數據安全
7.3.2　權力下放與中心化
7.3.3　價值取向與道德評判
7.3.4　責任界定與追責機制
7.3.5　資源消耗與環境影響
7.4　元宇宙倫理問題
7.4.1　造成人的異化
7.4.2　泄露人的隱私
7.4.3　沖擊社會倫理
7.4.4　去中心化風險
7.4.5　跨文化沖突與價值觀碰撞
7.5　本章小結
7.6　習題