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人工智能實施指南——企業識別及應用AI的方法與途徑
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人工智能實施指南——企業識別及應用AI的方法與途徑 版權信息
- ISBN：9787111770213
- 條形碼：9787111770213 ; 978-7-111-77021-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
人工智能實施指南——企業識別及應用AI的方法與途徑 本書特色
《人工智能實施指南——企業識別及應用AI的方法與途徑》通過足夠簡單的語言，讓讀者（主要是實施人工智能的企業領導者）既可以知道人工智能能夠做什么，也能夠知道他們自己需要做什么，從而利用人工智能技術助力企業的業務發展。
作者構建了人工智能能力框架，提出了人工智能的八大核心能力：圖像識別、語音識別、搜索、聚類、自然語言理解、優化、預測和理解（理論上，任何一個人工智能應用都可以與其中一種或多種能力相關聯），并將相關的真實商業案例與其中的每一個核心能力聯系起來，同時提供了相應的途徑、方法和工具，可以使讀者在業務的**線高效地應用人工智能。
《人工智能實施指南——企業識別及應用AI的方法與途徑》起到了人工智能技術與企業業務之間的橋梁作用。書中所述的人工智能能力框架提供了一個基礎，通過10章的內容，既可以幫助讀者了解人工智能到底能夠做什么，也能夠幫助其將人工智能應用于真正的業務問題，從而助力企業解決以下問題：人工智能將如何幫助企業提高客戶服務質量，如何讓企業的業務流程更加高效，如何使企業管理者做出更好的決策等。
本書面向使用和利用人工智能技術的人群，特別是想使用人工智能讓自己的企業更有競爭力、創新性和未來的人員。本書的重點讀者對象是企業的領導者和管理人員，通過閱讀本書， 他們能夠了解人工智能技術的能力是什么，以及如何以實際的方法應用人工智能技術，從而實現使企業更有競爭力、創新性和未來。
人工智能實施指南——企業識別及應用AI的方法與途徑 內容簡介
本書作者根據其專業見解詮釋了企業實施人工智能的意義。全書分10章，從理論、行業案例、應用指南、困難挑戰及未來發展等方面介紹了企業將自動化和人工智能思維轉變成行動的方法和戰略。書中討論了如何正確對待對人工智能的過度炒作，介紹了人工智能的歷史，將理論與實踐相結合，講解了人工智能能力框架及相關的技術和全球各行業的應用案例，闡述了把人工智能應用于企業的方法，包括所使用的工具和行動指南，詳述了搭建人工智能平臺及其相關的方法論，闡明了人工智能在除收益之外的問題和挑戰、人工智能和其他自動化技術相結合的產業化，并預測了人工智能的未來發展前景。
本書能夠助力企業更好地優化現有的產品、服務和流程，并為企業的未來發展提供新思路，可供從事人工智能應用的企業管理者、技術人員參考。
人工智能實施指南——企業識別及應用AI的方法與途徑人工智能實施指南——企業識別及應用AI的方法與途徑 前言
前.言
我很清楚地記得在大學學習計算機科學時，我們做的人工智能工作是多么與眾不同和令人著迷，當然現在看來也是如此。當時我們可以任選主題，然后為之編寫一個人工智能程序，這是一個非常開放的挑戰。我選擇和決定編寫的程序能告訴你照片中的建筑是獨棟、公寓還是平房。雖然聽起來有些不切實際，但對我來說那是一次很好的學習經歷，尤其對我在理解人工智能與傳統軟件的不同方面很有幫助。
雖然我的大學時代已經過去了很多年，但從那時開始，計算機學習的概念就一直吸引著我，我也一直在思考人工智能真正產生廣泛影響還需要多長時間。近年來，我們看到了人工智能方面的許多巨大進步，這些進步體現在：數據處理能力、通過傳感器和物聯網收集大數據、云服務、云存儲和無處不在的連接技術等，當然還有其他更多方面。這些技術上的飛躍意味著，現在正是人工智能高速發展的大好時機（譯者注：我們具備了獲取充足高質量數據的能力，當下萬事俱備）。我堅信，在未來幾年內，我們將看到人工智能的應用大幅增加。
人工智能實施指南——企業識別及應用AI的方法與途徑 目錄
目.錄
譯者序
前言
致謝
第1章 正確看待過度炒作 1
1.1 引言 1
1.2 人工智能框架介紹 .3
1.3 人工智能定義 6
1.4 人工智能對就業的影響 7
1.5 技術概述 8
1.6 關于本書 .11
第2章 人工智能現狀 13
2.1 人工智能簡史 .13
2.2 大數據的作用 .16
2.3 廉價存儲的作用 19
2.4 更快的處理器的作用 .20
2.5 無處不在的連接作用 .21
2.6 關于人工智能云 22
2.7 什么是機器學習 24
2.8 人工智能的障礙 27
2.9 一些人工智能案例研究 29
2.10 結論 .31
2.11 學者的觀點 .31
第3章 人工智能能力框架 34
3.1 引言 34
3.2 八大人工智能能力 37
3.3 使用人工智能能力框架 61
3.4 人工智能創業者的看法 63
第4章 人工智能相關技術 67
4.1 引言 67
4.2 人工智能與云 .68
4.3 人工智能與機器人流程自動化 71
4.4 人工智能與機器人 78
4.5 人工智能與物聯網 80
4.6 人工智能與眾包 82
4.7 成熟的人工智能供應商的觀點 84
第5章 人工智能應用 88
5.1 引言 88
5.2 人工智能是如何提升客戶服務的 89
5.3 人工智能是如何優化流程的 .95
5.4 人工智能是如何產生洞察力的 102
5.5 使用人工智能的成熟用戶的視角 107
第6章 開啟人工智能之旅 110
6.1 引言 110
6.2 與業務戰略保持一致 .112
6.3 了解你*終的人工智能目標 .114
6.4 人工智能成熟度評估 .117
6.5 創建人工智能熱度圖 .122
6.6 發展人工智能商業案例 127
6.7 了解變革管理 .134
6.8 制訂你的人工智能路線圖 136
6.9 創建你的人工智能戰略 137
6.10 認知推理供應商的觀點 .138
參考文獻 .141
第7章 人工智能原型設計 142
7.1 引言 142
7.2 構建平臺與購買平臺的比較 .143
7.3 創建初始構建 .147
7.4 了解數據訓練 .150
7.5 人工智能顧問的視角 .153
第8章 人工智能面對的挑戰 156
8.1 引言 156
8.2 劣質數據的挑戰 156
8.3 了解缺乏透明度 160
8.4 數據偏見的挑戰 162
8.5 理解人工智能的“天真” 165
8.6 過度依賴人工智能 167
8.7 選擇錯誤的技術 169
8.8 防范惡意行為 171
8.9 結論 174
8.10 人工智能倫理學家的觀點 174
第9章 人工智能產業化 178
9.1 引言 178
9.2 構建人工智能生態系統 179
9.3 選擇合適的人工智能供應商 .184
9.4 選擇合適的人工智能服務提供商 188
9.5 建立一個人工智能組織 192
9.6 數據科學家的觀點 197
第10章 人工智能的未來發展 200
10.1 引言 .200
10.2 人工智能的下一個機遇 .201
10.3 人工智能何時走進我們的日常 .205
10.4 面向未來的業務 .210
10.5 *后的感想 213
譯者序
前言
致謝
第1章 正確看待過度炒作 1
1.1 引言 1
1.2 人工智能框架介紹 .3
1.3 人工智能定義 6
1.4 人工智能對就業的影響 7
1.5 技術概述 8
1.6 關于本書 .11
第2章 人工智能現狀 13
2.1 人工智能簡史 .13
2.2 大數據的作用 .16
2.3 廉價存儲的作用 19
2.4 更快的處理器的作用 .20
2.5 無處不在的連接作用 .21
2.6 關于人工智能云 22
2.7 什么是機器學習 24
2.8 人工智能的障礙 27
2.9 一些人工智能案例研究 29
2.10 結論 .31
2.11 學者的觀點 .31
第3章 人工智能能力框架 34
3.1 引言 34
3.2 八大人工智能能力 37
3.3 使用人工智能能力框架 61
3.4 人工智能創業者的看法 63
第4章 人工智能相關技術 67
4.1 引言 67
4.2 人工智能與云 .68
4.3 人工智能與機器人流程自動化 71
4.4 人工智能與機器人 78
4.5 人工智能與物聯網 80
4.6 人工智能與眾包 82
4.7 成熟的人工智能供應商的觀點 84
第5章 人工智能應用 88
5.1 引言 88
5.2 人工智能是如何提升客戶服務的 89
5.3 人工智能是如何優化流程的 .95
5.4 人工智能是如何產生洞察力的 102
5.5 使用人工智能的成熟用戶的視角 107
第6章 開啟人工智能之旅 110
6.1 引言 110
6.2 與業務戰略保持一致 .112
6.3 了解你*終的人工智能目標 .114
6.4 人工智能成熟度評估 .117
6.5 創建人工智能熱度圖 .122
6.6 發展人工智能商業案例 127
6.7 了解變革管理 .134
6.8 制訂你的人工智能路線圖 136
6.9 創建你的人工智能戰略 137
6.10 認知推理供應商的觀點 .138
參考文獻 .141
第7章 人工智能原型設計 142
7.1 引言 142
7.2 構建平臺與購買平臺的比較 .143
7.3 創建初始構建 .147
7.4 了解數據訓練 .150
7.5 人工智能顧問的視角 .153
第8章 人工智能面對的挑戰 156
8.1 引言 156
8.2 劣質數據的挑戰 156
8.3 了解缺乏透明度 160
8.4 數據偏見的挑戰 162
8.5 理解人工智能的“天真” 165
8.6 過度依賴人工智能 167
8.7 選擇錯誤的技術 169
8.8 防范惡意行為 171
8.9 結論 174
8.10 人工智能倫理學家的觀點 174
第9章 人工智能產業化 178
9.1 引言 178
9.2 構建人工智能生態系統 179
9.3 選擇合適的人工智能供應商 .184
9.4 選擇合適的人工智能服務提供商 188
9.5 建立一個人工智能組織 192
9.6 數據科學家的觀點 197
第10章 人工智能的未來發展 200
10.1 引言 .200
10.2 人工智能的下一個機遇 .201
10.3 人工智能何時走進我們的日常 .205
10.4 面向未來的業務 .210
10.5 *后的感想 213
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人工智能實施指南——企業識別及應用AI的方法與途徑 作者簡介
安德魯·伯吉斯（Andrew Burgess）,管理顧問，為企業制定自動化策略，包括從提升生產力，到變革管理和轉型，再到外包和機器人流程自動化。從2001年開始涉及人工智能，2017年開始，與各企業合作，助力其創建人工智能戰略，識別人工智能的機會，尋找合適的解決方案或供應商，并創建實施的藍圖，是人工智能技術專家和企業業務之間的“翻譯官”。
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