前言第1章 緒論1.1 PHM的概念和內涵1.2 PHM技術的發(fā)展和現(xiàn)狀1.3 水輪發(fā)電機組實施PHM的背景及意義1.4 PHM關鍵技術問題與思考第2章 PHM方法體系及設計2.1 PHM結構型式與選擇2.2 PHM系統(tǒng)結構設計2.3 水輪發(fā)電機組PHM系統(tǒng)體系結構設計問題與思考第3章 水輪發(fā)電機組PHM統(tǒng)數據采集及分析技術3.1 數據采集前言第1章 緒論1.1 PHM的概念和內涵1.2 PHM技術的發(fā)展和現(xiàn)狀1.3 水輪發(fā)電機組實施PHM的背景及意義1.4 PHM關鍵技術問題與思考第2章 PHM方法體系及設計2.1 PHM結構型式與選擇2.2 PHM系統(tǒng)結構設計2.3 水輪發(fā)電機組PHM系統(tǒng)體系結構設計問題與思考第3章 水輪發(fā)電機組PHM統(tǒng)數據采集及分析技術3.1 數據采集3.2 數據清洗3.3 數據分析技術問題與思考第4章 水輪發(fā)電機組健康狀態(tài)評估技術4.1 水輪發(fā)電機組健康狀態(tài)評估概述4.2 水輪發(fā)電機組健康狀態(tài)的分級4.3 基于FMECA-劣化度的水輪發(fā)電機組健康狀態(tài)評估4.4 應用舉例問題與思考第5章 水輪發(fā)電機組故障數智診斷技術5.1 基于SVM的數智診斷方法5.2 基于神經網絡的數智診斷方法5.3 基于混合模型的數智診斷方法5.4 應用舉例問題與思考第6章 水輪發(fā)電機組故障預測技術6.1 故障預測概述6.2 基于SVM的故障預測6.3 基于時間序列AR模型的故障預測6.4 基于貝葉斯網絡的故障預測6.5 應用舉例問題與思考第7章 水輪發(fā)電機組檢修決策7.1 檢修決策概述7.2 基于模糊多屬性原理的檢修行為決策7.3 基于比例風險模型的檢修時機決策7.4 應用舉例問題與思考第8章 水輪發(fā)電機組AI-PHM系統(tǒng)應用8.1 引言8.2 基于全息監(jiān)測的水輪發(fā)電機組AI-PHM系統(tǒng)設計及實現(xiàn)8.3 水輪發(fā)電機組AI-PHM系統(tǒng)在某水電站的應用第9章 PHM技術發(fā)展趨勢9.1 水輪發(fā)電機組PHM技術研究總結9.2 水輪發(fā)電機組PHM技術發(fā)展趨勢問題與思考附錄參考文獻