人工智能實驗教程 內(nèi)容簡介

"人工智能是一門新的交叉學(xué)科，近年來涌現(xiàn)出的許多算法模型和框架已經(jīng)應(yīng)用于實際生活。本書面向人工智能算法的實踐與應(yīng)用，全書共分為兩大部分：**部分主要介紹了人工智能基礎(chǔ)，包括人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)簡述、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型模型、以及深度網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建主要涉及的軟件及環(huán)境配置等；第二部分針對近年來的典型模型結(jié)構(gòu)和實踐過程進行詳細討論，主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實驗，這些實驗具體內(nèi)容涉及圖像與視頻的檢測、分割、跟蹤等多項實踐任務(wù)。該教程以實踐與應(yīng)用為導(dǎo)向，取材廣泛，內(nèi)容詳實，具有理論與實踐相結(jié)合的特點。每個實驗詳細闡述了實踐的背景與內(nèi)容，深入分析了實踐的詳細流程，描述了實踐數(shù)據(jù)及來源，給出了參考文獻和必要的鏈接。 本書可作為人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)高年級本科生及研究生的實驗教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域及其交叉領(lǐng)域中從事機器學(xué)習(xí)及相關(guān)應(yīng)用研究的技術(shù)人員參考使用。 "