目 錄 １ 緒論 ／ １ １.１ 研究問題與意義 ／ １ １.１.１ 研究問題及現狀 ／ １ １.１.２ 研究意義 ／ ９ １.２ 研究目標與內容 ／ １０ １.２.１ 研究目標 ／ １０ １.２.２ 研究內容 ／ １０ １.３ 研究方法與技術路線 ／ １３ １.３.１ 研究方法 ／ １３ １.３.２ 研究技術路線 ／ １４ １.４ 研究創新點 ／ １６ ２ 文獻綜述 ／ １８ ２.１ 人口分布研究綜述 ／ １８ ２.１.１ 文獻計量分析 ／ １８ ２.１.２ 國外研究綜述 ／ ２４ ２.１.３ 國內研究綜述 ／ ２７ ２.１.４ 人口分布研究評述 ／ ３６ ２.２ 人口空間化研究綜述 ／ ３７ ２.２.１ 文獻計量分析 ／ ３８ ２.２.２ 建模指標研究 ／ ４５ ２.２.３ 建模方法研究 ／ ５９ ２.２.４ 格網適宜性研究 ／ ６９ ２.２.５ 應用研究與公共數據集 ／ ７２ ２.２.６ 人口空間化研究評述 ／ ７８ ２.３ 人工人口合成研究綜述 ／ ８２ ２.３.１ 人工人口合成方法 ／ ８３ ２.３.２ 人工人口應用研究 ／ ９０ ２.３.３ 人工人口研究評述 ／ ９２ ３ 基礎理論與研究方法 ／ ９４ ３.１ 人口空間分布規律與機理 ／ ９４ ３.１.１ 基本概念 ／ ９４ ３.１.２ 人口空間分異理論 ／ ９５ ３.１.３ 人口空間分布的影響因素及作用機理 ／ ９８ ３.２ 研究方法 ／ １００ ３.２.１ 人口分布分析方法 ／ １００ ３.２.２ 探索性空間數據分析方法 ／ １０５ ３.２.３ 空間計量模型 ／ １０７ ３.２.４ 人工人口合成方法 ／ １１０ ３.２.５ 社會空間分異隔離指數 ／ １２１ ４ 街鎮尺度人口分布時空特征與影響因素研究 ／ １２３ ４.１ 研究區域概況 ／ １２３ ４.２ 成都市人口時空格局的演化特征 ／ １２６ ４.２.１ 人口時空格局的尺度效應差異 ／ １２６ ４.２.２ 人口變動情況 ／ １２８ ４.２.３ 人口密度的變動情況 ／ １３１ ４.２.４ 人口密度的空間集聚分析 ／ １３４ ４.２.５ 人口空間變異性分析 ／ １３６ ４.３ 成都市人口均衡性演化規律 ／ １４１ ４.３.１ 人口分布結構指數 ／ １４１ ４.３.２ 人口重心及標準差橢圓 ／ １４２ ４.４ 成都市人口空間分布模型的擬合 ／ １４６ ４.４.１ 單中心人口密度模型 ／ １４７ ４.４.２ 多中心人口密度模型 ／ １４９ ４.４.３ 與其他城市對比分析 ／ １５３ ４.５ 成都市人口分布影響因素的實證研究 ／ １５４ ４.５.１ 指標選取與數據來源 ／ １５４ ４.５.２ 數據處理 ／ １５６ ４.５.３ 影響因子識別 ／ １５９ ４.５.４ 影響因素的交互作用探測 ／ １６１ ５ 基于空間計量模型的人口空間化研究 ／ １６６ ５.１ 基礎數據與建模流程 ／ １６６ ５.１.１ 數據收集 ／ １６６ ５.１.２ 建模技術路線 ／ １６８ ５.２ 指標體系構建 ／ １７３ ５.３ 人口分布指標分析 ／ １７４ ５.３.１ 人口分布與土地利用類型的相關性分析 ／ １７５ ５.３.２ 人口分布與 ＰＯＩ 指數的相關性分析 ／ １７６ ５.３.３ 人口分布與夜間燈光值的相關性分析 ／ １８０ ５.４ 各指標的空間特征及檢驗 ／ １８１ ５.４.１ 各指標的空間特征 ／ １８１ ５.４.２ 模型設定 ／ １８３ ５.４.３ 空間自相關性檢驗 ／ １８３ ５.５ 人口空間化結果 ／ １８４ ５.５.１ 模型估計 ／ １８４ ５.５.２ 人口數據格網化結果 ／ １８６ ５.５.３ 模型誤差與評估 ／ １９０ ５.５.４ 模型誤差修正 ／ １９３ ５.６ 人口空間化時空分辨率提升研究 ／ １９４ ５.６.１ 時間分辨率提升 ／ １９４ ５.６.２ 空間分辨率提升 ／ １９９ ６ 基于機器學習模型的人口空間化研究 ／ ２０７ ６.１ 建模技術路線 ／ ２０７ ６.２ 單一模型建模 ／ ２０８ ６.２.１ 隨機森林模型 ／ ２０８ ６.２.２ ＸＧＢｏｏｓｔ 模型 ／ ２１０ ６.３ 多模型集成學習建模 ／ ２１２ ６.３.１ 加權平均集成模型 ／ ２１２ ６.３.２ ＲＦ－ＸＧＢｏｏｓｔ－ＯＬＳ 堆疊學習模型 ／ ２１３ ６.３.３ ＲＦ－ＸＧＢｏｏｓｔ－ＭＧＷＲ 堆疊學習模型 ／ ２１４ ６.４ 精度驗證 ／ ２１７ ６.４.１ 定性驗證 ／ ２１８ ６.４.２ 定量驗證 ／ ２１９ ７ 基于 ＩＰＵ 算法的人口屬性空間化研究 ／ ２２２ ７.１ 數據來源與變量設定 ／ ２２２ ７.１.１ 數據來源 ／ ２２２ ７.１.２ 人口屬性變量設定 ／ ２２３ ７.１.３ 匯總數據的描述性統計 ／ ２２４ ７.２ 人工人口微觀數據生成 ／ ２２８ ７.２.１ 數據格式 ／ ２２８ ７.２.２ 參數設定 ／ ２２９ ７.２.３ 算法運行與結果分析 ／ ２２９ ７.３ 基于人工人口的人口屬性空間化 ／ ２３８ ７.３.１ 基礎準備 ／ ２３９ ７.３.２ 多尺度人口格網數據的生成 ／ ２４０ ７.３.３ 多尺度人口格網數據的實證分析 ／ ２４４ ８ 基于 ＩＰＦ 算法的人口屬性空間化研究 ／ ２４９ ８.１ 研究區域概況 ／ ２４９ ８.２ 武漢市人工人口構建 ／ ２５１ ８.２.１ 數據來源 ／ ２５１ ８.２.２ 基礎數據格式 ／ ２５２ ８.２.３ 人口數據合成 ／ ２５５ ８.３ 合成數據誤差分析與精度對比 ／ ２５８ ８.３.１ 合成數據誤差分析 ／ ２５８ ８.３.２ 不同微觀數據源的合成數據精度比較 ／ ２６６ ８.３.３ 不同方法的合成數據精度比較 ／ ２６８ ８.４ 武漢市人工人口空間分布特征 ／ ２７０ ９ 基于遺傳算法的人口屬性空間化研究 ／ ２７４ ９.１ 數據來源與基礎格式 ／ ２７４ ９.１.１ 數據來源 ／ ２７４ ９.１.２ 基礎數據格式 ／ ２７６ ９.２ 基于遺傳算法的人工人口構建 ／ ２７９ ９.２.１ 人工人口的構建流程 ／ ２７９ ９.２.２ 遺傳算法的設定 ／ ２８２ ９.２.３ 成都市人工人口的生成 ／ ２８６ ９.２.４ 遺傳算法的改進 ／ ２８７ ９.３ 與 ＩＰＦ 算法的比較 ／ ２９０ ９.３.１ ＩＰＦ 算法的合成結果 ／ ２９０ ９.３.２ 合成誤差對比 ／ ２９３ ９.４ 遺傳算法精度分析 ／ ２９５ １０ 人口普查格網數據應用研究 ／ ３０５ １０.１ 成都市人口空間分布特征 ／ ３０５ １０.１.１ 人口分布的均衡性 ／ ３０５ １０.１.２ 人口分布的時空特征 ／ ３０６ １０.１.３ 人口重心 ／ ３０８ １０.１.４ 人口標準差橢圓 ／ ３１０ １０.２ 成都市人口分布的影響因素識別 ／ ３１２ １０.２.１ 因素探測 ／ ３１２ １０.２.２ 交互作用探測 ／ ３１４ １０.３ 成都市人口收縮時空格局 ／ ３１７ １０.３.１ 全市分析 ／ ３１７ １０.３.２ 中心城區分析 ／ ３１９ １０.４ 成都市社會空間分異格局 ／ ３２０ １０.４.１ 空間勻度比較分析 ／ ３２１ １０.４.２ 空間能見度比較分析 ／ ３２４ １０.４.３ 空間濃度比較分析 ／ ３２６ １０.４.４ 空間聚類度比較分析 ／ ３２８ １０.５ 基于人工人口的 ＣＯＶＩＤ－１９ 傳播仿真研究 ／ ３３１ １０.５.１ ＣＯＶＩＤ－１９ 特點及其在武漢的傳播 ／ ３３２ １０.５.２ 武漢市人口與醫院空間適配性分析 ／ ３３５ １０.５.３ 基于人工人口的 ＣＯＶＩＤ－１９ 的仿真建模 ／ ３３７ １０.６ 基于人工人口的氣溶膠擴散研究 ／ ３４９ １０.６.１ 氣溶膠離散相模型 ／ ３５０ １０.６.２ 仿真模型構建 ／ ３５１ １１ 研究結論、 建議與展望 ／ ３５４ １１.１ 研究結論 ／ ３５４ １１.２ 對策建議 ／ ３５７ １１.３ 研究不足與展望 ／ ３５８ 參考文獻 ／ ３６０ 附錄 ／ ３８５