第1章 緒論1 1.1 引言1 1.2 超寬帶雷達 / 場成像探測系統(tǒng)3 1.2.1 典型車載系統(tǒng)4 1.2.2 典型機載系統(tǒng)7 1.3 和 場成像探測關(guān)鍵技術(shù)18 1.3.1 信息處理流程18 1.3.2 超寬帶成像算法20 1.3.3 檢測與鑒別24 1.3.4 場檢測與標(biāo)定26 第2章 超寬帶二維成像技術(shù)30 2.1 合成孔徑后向投影（BP）算法30 2.1.1 傳統(tǒng)BP算法及其運動補償33 2.1.2 索引快速BP（FFBP）算法35 2.1.3 基于因式分解的FFBP算法42 2.2 基于FFBP算法的運動補償方法57 2.2.1 非均勻孔徑下的多級多分辨FFBP57 2.2.2 二維誤差下的運動補償60 2.2.3 任意孔徑的FFBP算法64 2.3 虛擬孔徑天線配置技術(shù)69 2.3.1 恒速雙站合成孔徑模型70 2.3.2 虛擬孔徑回波特性分析78 2.3.3 虛擬孔徑圖像特性分析80 2.3.4 虛擬孔徑等效單站合成孔徑模型85 2.4 虛擬孔徑BP算法87 2.4.1 虛擬孔徑BP算法原理88 2.4.2 虛擬孔徑FFBP算法原理89 2.4.3 虛擬孔徑FFBP算法的性能評估97 2.5 本章小結(jié)106 第3章 超寬帶三維成像技術(shù)107 3.1 圓周合成孔徑三維成像算法107 3.1.1 圓周合成孔徑成像模型107 3.1.2 時域圓周孔徑成像算法109 3.1.3 波數(shù)域圓周孔徑成像算法111 3.1.4 仿真結(jié)果114 3.2 平面孔徑三維成像算法116 3.2.1 平面孔徑三維成像算法原理116 3.2.2 基于平面孔徑的原始三維BP算法118 3.2.3 平面孔徑三維FFBP算法119 3.3 三維圖像超分辨技術(shù)122 3.3.1 三維RD-RCFB原理123 3.3.2 三維RD-RCFB與級聯(lián)RD-RCFB算法對比分析126 3.3.3 三維RD-RCFB與三維ASR、三維APES算法對比分析130 3.4 本章小結(jié)133 第4章 目標(biāo)電磁建模134 4.1 半空間目標(biāo)電磁建模方法概述134 4.1.1 電磁散射計算方法簡介134 4.1.2 埋地目標(biāo)電磁散射計算方法研究現(xiàn)狀136 4.2 基于矩量法的 目標(biāo)電磁建模137 4.2.1 矩量法基本原理137 4.2.2 金屬 積分方程的建立139 4.2.3 電磁建模結(jié)果分析143 4.3 基于物理光學(xué)法的 目標(biāo)電磁建模148 4.3.1 基于物理光學(xué)法的淺埋金屬 一維回波解析表達式148 4.3.2 淺埋金屬 二維電磁特征分析150 4.3.3 理論建模結(jié)果與實測結(jié)果對比151 4.4 本章小結(jié)153 第5章 目標(biāo)檢測與鑒別154 5.1 預(yù)篩選檢測算法分析156 5.1.1 預(yù)篩選算法156 5.1.2 基于全變分的相干斑抑制157 5.1.3 恒虛警檢測方法的適用性分析158 5.2 目標(biāo)檢測163 5.2.1 基于網(wǎng)格聚類的檢測算法163 5.2.2 基于形態(tài)分離的檢測算法170 5.2.3 實驗結(jié)果176 5.3 目標(biāo)鑒別184 5.3.1 基于圖像稀疏分解的特征提取及鑒別186 5.3.2 基于時頻分析的特征提取及鑒別188 5.3.3 引入判別分量的特征提取及鑒別196 5.3.4 實驗結(jié)果198 5.4 本章小結(jié)205 第6章 場提取與標(biāo)定207 6.1 疑似 場提取209 6.1.1 基于吸引子的點目標(biāo)鑒別209 6.1.2 基于分層聚類的疑似 場提取212 6.2 場統(tǒng)計特性分析214 6.2.1 統(tǒng)計特性分析流程214 6.2.2 場仿真216 6.2.3 統(tǒng)計特性分析222 6.3 場鑒別及邊界標(biāo)定230 6.3.1 疑似 場鑒別230 6.3.2 邊界標(biāo)定234 6.4 本章小結(jié)237 參考文獻239