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生物統計學原理

包郵 生物統計學原理

作者:職曉陽 著
出版社:華中科技大學出版社出版時間:2024-11-01
開本: 16開 頁數: 400
本類榜單:自然科學銷量榜
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生物統計學原理 版權信息

  • ISBN:9787577211466
  • 條形碼:9787577211466 ; 978-7-5772-1146-6
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

生物統計學原理 本書特色

特點1:生物統計學教材有大量數學公式,本書著力呈現重點公式的數學推導過程,并配以必要的文字注解,目標是讓非數學專業的學生(目標讀者)能夠讀懂。特點2:本書呈現大量通過R軟件繪制的圖片,幫助讀者理解一些概率問題。比如,假設檢驗中的P值圖示化。特點3:本書為所有統計分析都配以R語言的代碼指令,方便讀者實操。特點4:本書特別補充了相關統計學家的介紹以及一些統計學方法相關的背景故事。通過統計學史實增強我們對統計方法的理解。

生物統計學原理 內容簡介

本教材從內容上涵蓋了本科階段生物統計學的主要內容,重點突出了假設檢驗核心思想的來龍去脈,以及各種統計分析的基本原理。首先、對于無法逃避的數學公式,作者補充了完整了推導過程,為基礎和興趣的讀者提供了深入了解統計方法的數學邏輯的通道。然后,全書所有統計分析方法的實現基于R語言,隨例題附有完整的代碼,便于讀者邊學邊練。再者,全書初稿配圖94幅,特別是為假設檢驗例題的檢驗結果繪制了高質量的圖形,方便讀者理解。*后,本書內容上特意補充了大量與統計學和統計學家有關的故事史料,通過主要數量統計方法產生的歷史背景,從不同的角度來加深讀者對生物統計學原理的理解。

生物統計學原理 目錄

目錄第1章 緒論11.1生物統計學的概念11.2生物統計學簡史11.3學習生物統計學的重要性31.4生物統計學常用術語41.5生物統計學的主要任務與作用9習題1 9第2章 描述性統計112.1數據的類型112.2數據的頻數分布描述122.3數據的特征數描述152.4異常數據的處理25習題2 27第3章 概率與概率分布283.1概率基礎283.2隨機變量及其概率分布333.3常見的概率分布403.4大數定律與中心極限定理58習題3 63第4章 抽樣試驗與抽樣分布644.1抽樣試驗644.2單一總體樣本統計量的分布684.3兩個總體樣本統計量的分布764.4抽樣分布的分類79習題4 80第5章 參數估計815.1點估計815.2估計量的優良性865.3區間估計87習題5 98第6章 假設檢驗的理論基礎996.1假設檢驗的基本原理996.2假設檢驗的兩類錯誤1096.3假設檢驗的功效1116.4假設檢驗和區間估計的對偶關系1186.5關于假設檢驗的幾點說明120習題6 123第7章 單樣本的假設檢驗1247.1單樣本平均數的檢驗1247.2單樣本比率的檢驗1387.3單樣本方差的檢驗146習題7 150第8章 雙樣本的假設檢驗1528.1樣本方差之比的檢驗1528.2樣本平均數之差的檢驗1578.3樣本比率之差的檢驗1698.4抽樣分布的應用總結171習題8 172第9章 方差分析1749.1方差分析的基本原理1759.2單因素方差分析1999.3雙因素方差分析204習題9 212第10章 回歸分析21410.1“回歸”的故事21410.2回歸與相關的基本概念21810.3線性回歸分析21910.4非線性回歸分析23810.5回歸分析與方差分析的關系240習題10 242第11章 相關分析24311.1相關性和相關系數的由來24311.2線性相關分析24511.3秩相關分析25311.4相關分析的注意事項26011.5回歸系數與相關系數的關系261習題11 262第12章 協方差分析26412.1協方差分析的基本原理26412.2單因素單協變量協方差分析27712.3雙因素單協變量協方差分析28012.4協方差分析的作用285習題12 286第13章 非參數檢驗28813.1卡方檢驗28813.2符號檢驗31013.3秩和檢驗314習題13 320第14章 抽樣調查與試驗
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生物統計學原理 作者簡介

職曉陽,2003年本科畢業于河南師范大學,后考入云南大學攻讀碩士和博士學位,期間公派留學美國俄克拉荷馬大學。2010年6月獲博士學位后入職云南大學生命科學學院云南省微生物研究所。研究方向:原核微生物系統學與進化生物學。以第一/通訊作者(含并列第一/共同通訊作者)發表SCI論文50篇,發表刊物涉及Nat Commun, J Biol Chem, Mol Phylogenet Evol, Front Microbiol, Genome Biol Evol等雜志;獲云南省自然科學獎一等獎(1項)、二等獎(1項),教育部自然科學二等獎(1項)。先后獲批國家自然科學基金項目3項;入選云南省“萬人計劃”青年拔尖人才項目和云南大學第六批“青年英才培育計劃”。

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