致謝
引言 **部分 集合論方法：基礎
1.集合，集合成員和校準
1.1 集合的概念
1.2 集合隸屬度的校準
2.集合論中的概念和運算
2.1 組合，布爾和模糊算法，交集，邏輯“和”
2.2 析取，布爾和模糊加法，并集，邏輯“或”
2.3 否定，補語，邏輯“非”
2.4 對復雜表達式的運算
2.5 集合之間的關系
2.6 集合論方法中的符號系統
3.集合的關系
3.1 充分條件
3.2 必要條件
3.3 集合論方法中的因果復雜性
4.真值表
4.1 真值表是什么？
4.2 如何從數據矩陣得到真值表
4.3 分析真值表 第二部分 整潔的形式邏輯遇上嘈雜的社會科學數據
5.合適的參數
5.1 定義和處理矛盾的真值表行
5.2 充分條件一致性
5.3 充分條件覆蓋率
5.4 必要條件一致性
5.5 必要條件覆蓋率
5.6 與一致性和覆蓋率相關的問題
6.有限多樣性和邏輯余數
6.1 集合論方法中的有限多樣性：當它存在時如何看待它
6.2 有限多樣性的來源
6.3 有限多樣性不是什么
6.4 標準分析程序：確定合理的解項的邏輯余數
7.真值表算法
7.1 從數據矩陣到真值表
7.2 為真值表賦予結果值
7.3 真值表的邏輯*小化
7.4 真值表算法的含義 第三部分 解項潛在的缺陷和建議
8.標準分析程序中的潛在缺陷和建議
8.1 超越標準分析：擴大煩事實的類型
8.2 增強標準分析：不可靠的假設以及如何避免
8.3 理論指導的增強標準分析：處理邏輯余數的互補策略
8.4 比較處理邏輯余數的不同策略
9.必要性和充分性分析中的潛在缺陷及避免建議
9.1 從充分性解項中推斷必要性的缺陷
9.2 偏斜集隸屬度值的分析結果 第四部分 QCA的變體及其運用
10.QCA的變體
10.1 QCA的兩步法
10.2 多值QCA
10.3 集合論方法和時間
8.4 比較處理邏輯余數的不同策略
11.數據分析技術遇見集合論方法
11.1 良好的QCA的步驟
11.2 QCA中的穩健性和不確定性
11.3 集合論方法中理論的評估
11.4 集合論方法和案例選擇
12.回顧與展望
12.1 回顧：本書的要點
12.2 迷思和誤解
12.3 展望：未來幾年的任務和發展
13.術語表 參考文獻