**篇 綜合集成理論與智慧涌現 第1章 人機結合的綜合集成理論基礎 1.1 復雜系統概述 1.1.1 系統科學的起源與早期發展 1.1.2 從工程控制論到總體設計部 1.1.3 一個科學的新領域 1.1.4 開放的復雜巨系統 1.1.5 與復雜性研究的交相輝映 1.2 綜合集成方法論 1.2.1 定性定量相結合的綜合集成法 1.2.2 從定性到定量的綜合集成法 1.2.3 從定性到定量的綜合集成研討廳 1.2.4 人機結合、以人為主，從定性到定量的綜合集成研討（廳）體系 1.2.5 基于信息空間的綜合集成研討廳體系 主要參考文獻 第2章 綜合集成與智慧涌現 2.1 面向智能涌現的綜合集成 2.1.1 運用綜合集成法實現認識飛躍 2.1.2 綜合集成法構成一個社會化智能系統 2.1.3 認識飛躍的實質是社會化智能涌現 2.1.4 大模型時代的智能涌現 2.2 人機結合智慧涌現 2.2.1 個體智慧涌現 2.2.2 人機結合，以人為主 2.2.3 群體交互與社會化智能涌現 2.2.4 社會化智能系統中的人機結合 主要參考文獻 第二篇 大模型時代的綜合集成法 第3章 大語言模型概述 3.1 大模型的三要素 3.1.1 Transformer架構 3.1.2 預訓練 3.1.3 微調 3.1.4 高效地使用大語言模型 3.2 大模型的表現 3.2.1 自然語言理解 3.2.2 社會科學 3.2.3 數學計算 3.2.4 醫學領域 3.3 思維科學與大語言模型 3.3.1 思維鏈推理技術 3.3.2 自一致性推理方法 3.3.3 思維樹推理技術 3.3.4 思維傳播推理技術 3.4 大模型的安全挑戰與社會影響 3.4.1 數據的安全挑戰 3.4.2 算法的安全挑戰 3.4.3 安全挑戰帶來的社會影響 主要參考文獻 第4章 綜合集成法中的大模型應用框架