第1章 緒論 1.1 工藝規劃與車間調度問題 1.1.1 工藝規劃 1.1.2 裝配序列規劃 1.1.3 車間調度 1.2 優化算法 1.2.1 方法 1.2.2 近似方法 1.3 本書主要內容 參考文獻 部分 工藝規劃的智能算法 第2章 遺傳算法及其在柔性工藝規劃中的應用 2.1 遺傳算法基本原理 2.1.1 遺傳算法 2.1.2 遺傳算法基本框架 2.2 基于遺傳算法的柔性工藝規劃方法 2.2.1 柔性工藝規劃問題描述 2.2.2 遺傳算法求解柔性工藝規劃問題 2.2.3 實驗結果與分析 2.3 本章小結 參考文獻 第3章 遺傳規劃及其在柔性工藝規劃中的應用 3.1 遺傳規劃的基本原理 3.1.1 遺傳規劃 3.1.2 遺傳規劃符號及算子 3.1.3 遺傳規劃基本框架 3.2 基于遺傳規別的秦性工藝規別方法 3.2.1 基于境傳規劃的秦性工藝現劃算法 3.2.2 實驗結果與分析 3.3 本章小結 參考文獻 第4章 蜜蜂交配優化算法及其在柔性工藝規劃中的應用 4.1 蜜蜂交配優化算法蘇本原理 4.2 基于HBMO算法的柔性工藝規劃方法 4.2.1 柔性工藝規劃問題 4.2.2 編碼和解碼 4.2.3 峰群初始化 4.2.4 幼峰生成階段 4.2.5 工蜂培育幼峰階段 4.2.6 HBMO算法求解柔性工藝規劃問題的流程 4.2.7 算例分析 4.3 本章小結 參考文獻 第5章 Memetic算法及其在裝配序列規劃中的應用 5.1 Memetic算法的基本原理 5.1.1 Memetic算法的提出 5.1.2 Memetic算法的基本概念 5.2 基于Memetic算法的裝配序列規劃方法 5.2.1 裝配序列規劃 5.2.2 基于Memetic算法的裝配序列規劃算法設計 5.2.3 實例計算與分析 5.3 本章小結 參考文獻 第6章 和聲搜索算法及其在裝配序列規劃中的應用 6.1 和聲搜索算法的基本原理 6.1.1 和聲搜索算法的提出 6.1.2 和聲搜索算法的應用 6.1.3 和聲搜索算法的改進 6.2 基于和聲搜索算法的線性加權裝配序列規劃方法 6.2.1 和聲的編碼 6.2.2 基于LPV規則的裝配序列轉化 6.2.3 算法的改進 6.2.4 算法的求解步驟 6.2.5 實例驗證和分析 6.3 基于和聲搜索算法的多目標裝配序列規劃方法 6.3.1 IMOHS算法求解步驟 6.3.2 實例驗證和分析 6.4 本章小結 參考文獻 第二部分 車間調度的智能算法 第7章 布谷鳥算法及其在流水車間調度中的應用 7.1 布谷鳥算法的基本原理 7.1.1 布谷鳥算法 7.1.2 Levy飛行 7.1.3 布谷鳥算法的基本理論框架 7.2 改進的布谷鳥算法 7.2.1 教學優化算法 7.2.2 基于教學優化機制的改進布谷鳥算法 7.3 基于TLCS的流水車間調度方法 7.3.1 置換流水車間調度問題 7.3.2 隨機鍵的引入 7.3.3 求解PFSP的TLCS算法流程 7.3.4 算例分析 7.4 本章小結 參考文獻 第8章 類電磁機制算法及其在流水車間調度中的應用 8.1 類電磁機制算法的基本原理 8.1.1 類電磁機制算法 8.1.2 類電磁機制算法的步驟 8.2 基于離散EM算法的分布式置換流水車間調度方法 8.2.1 分布式置換流水車間調度問題 8.2.2 基于path-relinking的離散EM算法 8.2.3 實例驗證 8.3 本章小結 參考文獻 第9章 人工蜂群算法及其在批量流流水車間調度中的應用 9.1 人工蜂群算法的基本原理 9.1.1 人工峰群算法的基本理論 9.1.2 離散人工峰群算法 9.1.3 DABC算法流程 9.2 基于ABC的零空閑等量分批批量流流水車間調度方法 9.2.1 基于ABC的批次內零空閑等量分批批量流流水車間調度方法 9.2.2 基于ABC的機器零空閑等量分批批量流流水車間調度方法 9.3 基于ABC的零等待等量分批批量流流水車間調度方法 9.3.1 零等待ELFSP問題描述與數學模型 9.3.2 離散人工蜂群算法求解m/N/E/NI/DV/TF/no-wait 9.3.3 試驗設計與分析 9.4 基于ABC的序列相關準備時間的等量分批批量流流水車間調度方法 9.4.1 序列相關準備時間的ELFSP描述與數學模型 9.4.2 離散人工蜂群算法求解m/N/E/II/DV/TF/SDST 9.5 本章小結 參考文獻 0章 入侵性雜草算法及其在批量流流水車間調度中的應用 10.1 入侵性雜草算法的基本原理 10.1.1 入侵性雜草算法的基本理論 10.1.2 離散入侵性雜草優化算法設計 10.2 基于IWO的零空閑等量分批批量流流水車間調度方法 10.2.1 基于IWO的批次內零空閑等量分批批量流流水車間調度方法