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包郵 基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感影像優(yōu)勢(shì)樹種分類研究
開本：
26cm
頁數(shù)：
161頁
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基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感影像優(yōu)勢(shì)樹種分類研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787566143778
- 條形碼：9787566143778 ; 978-7-5661-4377-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感影像優(yōu)勢(shì)樹種分類研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書深入淺出地介紹了利用先進(jìn)深度學(xué)習(xí)算法、結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)森林優(yōu)勢(shì)樹種的高精度分類方法。研究通過融合多種遙感影像數(shù)據(jù)，構(gòu)建并優(yōu)化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)不同樹種進(jìn)行精細(xì)分類。該研究在數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練和分類結(jié)果優(yōu)化等方面做出了系統(tǒng)性探索，顯著提升了分類精度和效率，為森林資源監(jiān)測(cè)和生態(tài)保護(hù)提供了有力支持。
基于深度學(xué)習(xí)的多源遙感影像優(yōu)勢(shì)樹種分類研究 目錄
第1章緒論
1.1研究背景和意義
1.2多源遙感地物分類的研究現(xiàn)狀
1.3研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.4結(jié)構(gòu)安排
第2章相關(guān)算法及研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.1深度學(xué)習(xí)算法
2.2研究區(qū)域與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
2.3多源遙感影像預(yù)處理
2.4分類評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
2.5本章小結(jié)
第3章基于循環(huán)卷積與沙漏模塊的雙分支分類模型研究
3.1雙分支分類模型
3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.3本章小結(jié)
第4章基于EfficientNet-Smish的模型分類
4.1非線性激活函數(shù)研究
……
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