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數值天氣預報在灌溉預報中的應用 版權信息
- ISBN：9787550937987
- 條形碼：9787550937987 ; 978-7-5509-3798-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數值天氣預報在灌溉預報中的應用 內容簡介
為了進一步推動數值天氣預報在智慧灌溉預報方面的應用，本書選取了中國五大氣候區14個氣象站點2020~2022年的數值天氣預報數據，設置不同的預報尺度，研究了1~56d中長期數值天氣預報在不同時間尺度的準確性，利用漸近曲線交叉法得出了預報精度較為合理的數值天氣預報尺度。主要內容包括：氣候區域與研究方法、中長期數值天氣預報準確性分析、BP神經網絡模型在ET0預報中的應用、Prophet模型和ARIMA模型在ET0預測中的應用、XGBoost模型和CatBoost模型在ET0預測中的應用、基于信息熵的混合模型在ET0預測中的應用、數值天氣預報在灌溉預報中的應用等。
本書可供水利與農業科研院所研究人員、水利行業從業者、灌區管理人員及大專院校相關專業的研究生閱讀參考。
數值天氣預報在灌溉預報中的應用 目錄
前言
**章 概述
**節 數值天氣預報的準確性研究進展
第二節 反向傳播網絡模型研究進展
第三節 時間序列模型研究進展
第四節 極限梯度提升樹模型研究進展
第五節 信息熵混合模型研究進展
第二章 氣候區域與研究方法
**節 站點選擇與數據來源
第二節 基于溫度和輻射的ET0估算模型
第三節 BP神經網絡模型介紹
第四節 時間序列模型介紹
第五節 梯度提升決策樹模型介紹
第六節 基于信息熵的混合模型介紹
第七節 評價指標選擇
第三章 中長期數值天氣預報準確性分析
**節 中長期天氣預報年度指標預測精度
第二節 中長期天氣預報精度的季節性差異
第三節 中長期天氣預報合理預報尺度的確定
……
展開全部
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