第1章預備知識//1
1.1有限維空間的凸集與凸函數//1
1.2 Hilbert空間中的凸函數與局部Lipschitz函數//14
1.3微分包含的基本理論//25
1.4 Lojasiewicz不等式與梯度系統//40
第2章 有限維空間中的非光滑優化//50
2.1前言//51
2.2罰函數方法//53
2.3構造網絡//58
2.4解的全局存在唯一性//59
2.5可行域的有限時間達到與生存性//64
2.6收斂于臨界點集//68
2.7網絡的精確性//70
2.8*值實現方法與數值算例//72 參考文獻//77 第3章 無限維空間中的非光滑凸優化//80
3.1前言//80
3.2投影發展微分包含系統//83
3.3解的存在唯一性//83
3.4解的收斂性//97
3.5一些特殊情形//111
3.6實現方法//121
參考文獻//121
第4章非光滑神經網絡的動力學行為//126
4.1非光滑Hopfield神經網絡的穩定性//126
4.2非光滑Cohen-Grossberg型神經網絡的穩定性//130
4.3延時Hopfield神經網絡的穩定性//139
4.4一類非光滑神經網絡周期解的存在穩定性//147
4.5非光滑Hopfiled神經網絡概周期解的存在穩定性//156
4.6非光滑次梯度系統神經網絡的動力學分析//166參考文獻//185
第5章非光滑變分原理//188
5.1非光滑變分原理//188
5.2有界區域上具有非光滑位勢P(x)-Laplacian微分包含問題解的多重性//196 參考文獻//206