第2章大數據處理架構 2.1 Hadoop 概述 2.2 Linux基礎 2.3分布式文件系統HDFS 2.4并行計算框架 MapReduce 本章小結 /p> 第3章大數據采集技術 3.1大數據采集概述. 3.2自動化數據采集技術 3.3網絡采集技術 3.4數據預處理技術 本章小結 /p> 第4章大數據存儲技術 4.1數據庫的基本概念 4.2關系數據庫理論 4.3 MySQL數據庫 4.4 NoSOL數據庫 4.5列族數據庫HBase 4.6數據倉庫技術 本章小結 /p> 第5章大數據分析技術 5.1統計分析概述 5.2數據挖掘概述 5.3機器學測模型 本章小結 /p> 第6章數據可視化技術 6.1數據可視化概述 6.2 Excel在數據可視化中的應用 6.3ECharts 在數據可視化中的應用 6.4 Python在數據可視化中的應用 本章小結 . 第7章農業大數據應用 7.1大數據與智慧養殖 7.2大數據與智慧農機 7.3大數據與測土配方施肥 7.4大數據與智慧農業物流 7.5農林大數據管理應用平臺 本章小結 /p> 第8章農業大數據 8.1農業大數據概述 8.2農業大數據面臨的威脅及應對措施 8.3數據管理策略 8.4人員管理 本章小結 /p> 第9章實驗項目 實驗1 Hadoop分布式環境搭建與Linux基礎操作 實驗2分布式文件系統實驗 實驗3數據采集與預處理 實驗4HBase數據庫操作 實驗5基于 ECharts的數據可視化 實驗6數據分析與預測 參考文獻