商務智能與數據科學 內容簡介

商務智能（Business Intelligence，BI）作為信息技術和數據科學領域的關鍵分支，正在迅速成為企業決策和戰略制定的核心。隨著信息技術的蓬勃發展，企業面臨著愈發龐大和復雜的數據挑戰。《商務智能與數據科學》旨在為讀者提供深入了解商務智能及數據科學領域的全面指南。我們希望讀者通過學習本書，能夠全面了解商務智能的核心理論和實際應用，從而在不斷變化的商業環境中保持敏銳的洞察力和高效的決策能力。為確保讀者全面理解商務智能的核心概念和應用，本書分為四個主要部分，每一部分涵蓋了關鍵領域的理論和實踐知識。 第1部分介紹商務智能的基礎概念和發展歷程。第1章概述了商務智能的定義和重要性，為讀者提供了整體的框架。第2章深入研究商務智能與數據的緊密關系，揭示數據在商務決策中的基礎作用。第3章則回顧了商務智能的應用領域和發展趨勢，為讀者建立對商務智能全貌的深刻認識。 第2部分深入探討商務智能的數據挖掘技術。從數據庫和數據倉庫的基礎開始，第4章介紹了支撐商務智能的數據存儲基礎。接著，第5～11章系統地涵蓋了在線分析處理、數據挖掘基礎、回歸分析、分類分析、聚類分析、關聯分析和深度學習等關鍵技術。這些章節形成了一個有機整體，為讀者提供了從基礎到深度學習的漸進學習路徑。 第3部分關注商務智能在實際場景中的應用。第12章聚焦于數據挖掘在電子商務中的具體應用，突顯了商務智能在優化商業流程和提升用戶體驗方面的實際效果。接著，第13章和第14章分別深入探討了商品信息的檢索和商務智能中的推薦系統，為讀者提供了在具體業務環境中應用商務智能的思考和方法。 第4部分回顧了商務智能在不同行業中的應用實踐，并展望了未來的發展方向。第15章總結了商務智能的廣泛應用，強調了其在各個領域中的不可替代性。第16章則深入研究了商務智能的未來，討論了新興技術對商務智能領域的挑戰和機遇。