目錄 第1章 緒論………………………………………………………………………………… 1 1.1 研究背景及意義…………………………………………………………………… 1 1.2 心電學(xué)基礎(chǔ)理論…………………………………………………………………… 4 1.3 智能心電技術(shù)的研究現(xiàn)狀………………………………………………………… 7 1.4 準(zhǔn)備知識…………………………………………………………………………… 9 第2章 智能心電信號降噪技術(shù)研究………………………………………………… 25 2.1 基于ECG稀疏特性的基線校正算法…………………………………………… 26 2.2 基于GMC懲罰項(xiàng)的稀疏降噪算法……………………………………………… 33 2.3 基于共振稀疏分解的ECG降噪算法…………………………………………… 39 2.4 一種基于HINet和梯度差損失的兩階段心電信號降噪方法………………… 44 第3章 智能心電分類算法研究……………………………………………………… 50 3.1 基于膨脹因果卷積網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類方法…………………………………… 50 3.2 基于殘差及注意力機(jī)制的心律失常圖像分類算法……………………………… 63 3.3 基于對抗域自適應(yīng)學(xué)習(xí)的心電信號分類方法…………………………………… 74 3.4 基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電圖分類………………………………………………… 85 3.5 基于長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房顫檢測算法設(shè)計……………………………… 100 3.6 基于多特征融合的房顫檢測算法……………………………………………… 110 3.7 一種共振稀疏分解與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的12導(dǎo)聯(lián)心電異常自動檢測算法…… 119 3.8 基于導(dǎo)聯(lián)分組的多分支網(wǎng)絡(luò)的12導(dǎo)聯(lián)心電信號多標(biāo)簽分類方法…………… 131 第4章 心電數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建…………………………………………………………… 145 4.1 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的背景與意義……………………………………………………… 145 4.2 數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建步驟……………………………………………………………… 146 4.3 數(shù)據(jù)庫概況……………………………………………………………………… 147 4.4 技術(shù)驗(yàn)證………………………………………………………………………… 152 第5章 心電質(zhì)量評估方法研究……………………………………………………… 155 5.1 引言……………………………………………………………………………… 155 5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)集……………………………………………………………………… 156 5.3 心電信號質(zhì)量分級……………………………………………………………… 158 5.4 心電信號質(zhì)量評估方法………………………………………………………… 160 5.5 基于S變換頻譜深度特征和人工特征融合的心電質(zhì)量評估方法…………… 162 第6章 心電信號智能分析與處理應(yīng)用實(shí)例……………………………………… 167 6.1 12導(dǎo)聯(lián)穿戴式心電衣檢測系統(tǒng)………………………………………………… 167 6.2 健康檢測終端及智能醫(yī)療云服務(wù)平臺………………………………………… 172 參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………………………… 176