第1章 概述1．1 初識數據倉庫1．1．1 數據倉庫的產生過程1．1．2 數據倉庫的體系結構1．1．3 數據倉庫的關鍵技術1．2 初識數據挖掘1．2．1 數據挖掘對象1．2．2 數據挖掘過程1．2．3 數據挖掘方法1．3 數據倉庫與數據挖掘的關系1．4 數據倉庫與數據挖掘工具1．5 圖書館為什么需要數據倉庫與數據挖掘第2章 數據倉庫2．1 數據倉庫概述2．2 數據倉庫與數據庫的區別2．3 數據倉庫數據組織結構2．4 數據倉庫開發過程2．4．1 規劃分析階段2．4．2 設計實現階段2．4．3 使用維護階段2．5 案例：利用SQLServer2012創建數據倉庫2．5．1 概念模型設計2．5．2 邏輯模型設計2．5．3 物理模型設計第3章 數據抽取轉換加載3．1 ETL過程3．1．1 數據抽取3．1．2 數據轉換3．1．3 數據加栽3．2 T-SQL語句3．2．1 數據定義語句3．2．2 數據控制語句3．2．3 數據操縱語句3．3 SSIS服務3．3．1 SSIS工具箱3．3．2 SSIS包3．4 案例！利用SOLServer2012抽取、轉換及加載數據3．4．1 數據抽取3．4．2 數據清理、轉換3．4．3 數據加載第4章 聯機分析處理4．1 聯機分析處理特性及評價4．1．1 0LAP特性4．1．2 0LAP評價準則4．2 0LAP的一些基本概念4．3 0LAP的基本操作4．4 案例：利用SQLServer2012創建OLAP立方4．4．1 建立數據源4．4．2 創建數據源視圖4．4．3 根據向導創建多維數據集4．4．4 修改Cube中的維度和度量4．4．5 部署項目4．4．6 分析多維數據集第5章 關聯規則第6章 分類第7章 聚類第8章 線性回歸第9章 時序主要參考文獻