前言
作者簡介

第1章　數據與統計資料　1
實踐中的統計　《彭博商業周刊》　/2
1.1　統計學在商務和經濟中的應用　/3
1.2　數據　/4
1.3　數據來源　/9
1.4　描述統計　/12
1.5　統計推斷　/13
1.6　邏輯分析方法　/15
1.7　大數據和數據挖掘　/16
1.8　計算機與統計分析　/17
1.9　統計實踐的道德準則　/17
小結 /
關鍵術語 /
補充練習
第2章　描述統計學Ⅰ：表格法和圖形法　24
實踐中的統計　高露潔-棕欖公司　/25
2.1　匯總分類變量的數據　/26
2.2　匯總數量變量的數據　/31
2.3　用表格方法匯總兩個變量的數據　/41
2.4　用圖形顯示方法匯總兩個變量的數據　/46
2.5　數據可視化：創建有效圖形顯示的*佳實踐　/50
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例2-1　Pelican商店 /
案例2-2　電影業 /
案例2-3　皇后市 /
案例2-4　Cut-Rate機械加工公司
第3章　描述統計學Ⅱ:數值方法　64
實踐中的統計　Small Fry設計公司　/65
3.1　位置的度量　/66
3.2　變異程度的度量　/76
3.3　分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測　/82
3.4　五數概括法和箱形圖　/88
3.5　兩變量間關系的度量　/92
3.6　數據儀表板：增加數值度量以提高有效性　/98
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例3-1　Pelican商店 /
案例3-2　電影業 /
案例3-3　亞太地區的商學院 /
案例3-4　天使巧克力的網絡交易 /
案例3-5　非洲象數量
第4章　概率　112
實踐中的統計　美國國家航空航天局　/113
4.1　隨機試驗、計數法則和概率分配　/114
4.2　事件及其概率　/122
4.3　概率的基本性質　/124
4.4　條件概率　/128
4.5　貝葉斯定理　/133
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例4-1　Hamilton縣的法官 /
案例4-2　Rob市場
第5章　離散型概率分布　144
實踐中的統計　選舉中投票的等待時間　/145
5.1　隨機變量　/145
5.2　離散型概率分布　/148
5.3　數學期望與方差　/150
5.4　二元概率分布、協方差和金融資產組合　/153
5.5　二項概率分布　/161
5.6　泊松概率分布　/168
5.7　超幾何概率分布　/172
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例5-1　Go Bananas! /
案例5-2　McNeil的汽車商場 /
案例5-3　Tuglar公司的申訴委員會
第6章　連續型概率分布　181
實踐中的統計　寶潔公司　/182
6.1　均勻概率分布　/183
6.2　正態概率分布　/185
6.3　二項概率的正態近似　/192
6.4　指數概率分布　/194
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例6-1　Specialty玩具公司 /
案例6-2　Gebhardt電子公司
第7章　抽樣和抽樣分布　201
實踐中的統計　MeadWestvaco有限公司　/202
7.1　Electronics Associates公司的抽樣問題　/203
7.2　抽樣　/204
7.3　點估計　/209
7.4　抽樣分布簡介　/211
7.5　x的抽樣分布　/212
7.6　p的抽樣分布　/219
7.7　點估計的性質　/223
7.8　其他抽樣方法　/225
7.9　大數據和抽樣分布的標準誤差　/227
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例　Marion Dairies公司
第8章　區間估計　237
實踐中的統計　Food Lion　/238
8.1　總體均值的區間估計：σ已知情形　/239
8.2　總體均值的區間估計：σ未知情形　/242
8.3　樣本容量的確定　/249
8.4　總體比率　/251
8.5　大數據和置信區間　/254
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例8-1　Young Professional雜志 /
案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司 /
案例8-3　Metropolitan Research有限公司
第9章　假設檢驗　263
實踐中的統計　John Morrell公司　/264
9.1　原假設和備擇假設的建立　/265
9.2　**類錯誤和第二類錯誤　/267
9.3　總體均值的檢驗：σ已知情形　/269
9.4　總體均值的檢驗：σ未知情形　/280
9.5　總體比率　/284
9.6　假設檢驗與決策　/287
9.7　計算第二類錯誤的概率　/288
9.8　對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定　/291
9.9　大數據和假設檢驗　/293
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例9-1　Quality Associates有限公司 /
案例9-2　Bayview大學商科學生的道德行為
第10章　兩總體均值和比率的推斷　301
實踐中的統計　美國食品與藥物管理局　/302
10.1　兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知　/303
10.2　兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知　/308
10.3　兩總體均值之差的推斷：匹配樣本　/313
10.4　兩總體比率之差的推斷　/317
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例Par公司
第11章　總體方差的統計推斷　326
實踐中的統計　美國審計總署　/327
11.1　一個總體方差的統計推斷　/328
11.2　兩個總體方差的統計推斷　/334
小結 /
重要公式 /
補充練習 /
案例11-1　空軍訓練計劃 /
案例11-2　Meticulous Drill & Reamer公司
第12章　多個比率的比較、獨立性及擬合優度檢驗　342
實踐中的統計　聯合勸募協會　/343
12.1　三個或多個總體比率的相等性的檢驗　/344
12.2　獨立性檢驗　/351
12.3　擬合優度檢驗　/356
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例12-1　兩黨議程變更 /
案例12-2　Fuentes Salty Snacks公司 /
案例12-3　Fresno Board游戲公司
第13章　實驗設計與方差分析　368
實踐中的統計　Burke市場營銷服務公司　/369
13.1　實驗設計和方差分析簡介　/370
13.2　方差分析和完全隨機化實驗設計　/374
13.3　多重比較方法　/382
13.4　隨機化區組設計　/387
13.5　析因實驗　/391
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例13-1　Wentworth醫療中心 /
案例13-2　銷售人員的報酬 /
案例13-3　TourisTopia Travel公司
第14章　簡單線性回歸　402
實踐中的統計　聯盟數據系統　/403
14.1　簡單線性回歸模型　/404
14.2　*小二乘法　/406
14.3　判定系數　/412
14.4　模型的假定　/418
14.5　顯著性檢驗　/419
14.6　應用估計的回歸方程進行估計和預測　/426
14.7　計算機解法　/431
14.8　殘差分析：證實模型假定　/434
14.9　殘差分析：異常值和有影響的觀測值　/440
14.10　實踐建議：簡單線性回歸中的大數據和假設檢驗　/445
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例14-1　測量股票市場風險 /
案例14-2　美國交通部 /
案例14-3　挑選一臺傻瓜型數碼相機 /
案例14-4　找到*合適的汽車價值 /
案例14-5　七葉樹溪樂園
第15章　多元回歸　455
實踐中的統計　84.51°公司　/456
15.1　多元回歸模型　/456
15.2　*小二乘法　/458
15.3　多元判定系數　/464
15.4　模型的假定　/466
15.5　顯著性檢驗　/468
15.6　應用估計的回歸方程進行估計和預測　/473
15.7　分類自變量　/474
15.8　殘差分析　/480
15.9　logistic回歸　/485
15.10　實踐中的建議：多元回歸中的大數據和假設檢驗　/495
小結 /
關鍵術語 /
重要公式 /
補充練習 /
案例15-1　消費者調查股份有限公司 /
案例15-2預測NASCAR車手的獎金 /
案例15-3　找到*有價值的汽車