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基于競爭風險模型的高維變量選擇問題研究

包郵 基于競爭風險模型的高維變量選擇問題研究

作者:李二倩
出版社:經濟管理出版社出版時間:2024-06-01
開本: 其他 頁數: 140
本類榜單:經濟銷量榜
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基于競爭風險模型的高維變量選擇問題研究 版權信息

  • ISBN:9787509696279
  • 條形碼:9787509696279 ; 978-7-5096-9627-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

基于競爭風險模型的高維變量選擇問題研究 內容簡介

本專著《基于競爭風險模型的高維變量選擇問題研究》,是國家自然科學基金青年基金重點項目(12101015)、國家社科基金一般項目(21BZZ016)和北方工業大學科研啟動基金項目(110051360002)的部分研究成果。本書是基于實驗中常見的一類數據——競爭風險數據,對其高維變量選擇問題進行研究。總共分為五章,其中**章是理論基礎和方法的研究,主要闡述論文研究問題的背景,以及國內外研究方法。第二章是對超高維競爭風險模型的確定獨立篩選和條件確定獨立篩選方法的研究。第三章是針對協變量具有較強相關性的超高維競爭風險模型,基于確定聯合篩選方法的研究。第四章討論了基于分位回歸的高維競爭風險模型的變量選擇問題。第五章討論了基于加權分位回歸的高維競爭風險模型的變量選擇問題。本書的研究內容是該領域的前沿性研究成果。本書可以為高校、科研機構和政府機關的相關研究提供參考,也可以作為大學高年級學生和研究生從事生存分析、競爭風險模型研究的參考書目。

基于競爭風險模型的高維變量選擇問題研究 目錄

**章緒論 **節研究背景與意義 第二節國內外研究現狀 第三節主要研究內容、創新與不足 第二章獨立篩選方法 **節引言 第二節確定獨立篩選方法 第三節條件確定獨立篩選方法 第四節漸近性質 第五節模擬研究 第六節實際數據分析 第三章聯合篩選方法 **節引言 第二節聯合篩選變量方法 第三節漸近性質 第四節模擬研究 第五節實際數據分析 第四章分位回歸變量選擇方法 **節引言 第二節分位回歸變量選擇方法 ……
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基于競爭風險模型的高維變量選擇問題研究 作者簡介

李二倩,1993年5月出生,中國人民大學經濟學博士,現為北方工業大學理學院統計學系講師。研究方向為統計推斷、生存分析、高維數據分析、分位回歸等。主持 自然科學基金青年基金1項,參與 和省部級項目多個,并在中國科學:數學》Statistics in Medicine等 外重要期刊上發表學術論文10余篇。

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